來(lái)源：Java團(tuán)長(zhǎng)

何謂大型網(wǎng)站

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大型網(wǎng)站系統(tǒng)特點(diǎn)：

ps：符合這些要求的所謂大型網(wǎng)站真的很少，可遇而不可求也。

說(shuō)到大型網(wǎng)站，就要先理一下大型網(wǎng)站的特點(diǎn)：高并發(fā)，大流量，高可用，海量數(shù)據(jù)等，本文根據(jù)《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)》一書(shū)整理如下:

初始階段的網(wǎng)站架構(gòu)

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初始階段都比較簡(jiǎn)單，通常一臺(tái)服務(wù)器就可以搞定一個(gè)網(wǎng)站了，一臺(tái)服務(wù)器搞定所有演示站點(diǎn)，后期逐漸優(yōu)化，向更優(yōu)的方向進(jìn)化！

應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)分離

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隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展，一臺(tái)服務(wù)器逐漸不能滿足需求，這時(shí)候就需要將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離:

使用緩存改善網(wǎng)站性能

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現(xiàn)在的80%的業(yè)務(wù)訪問(wèn)都會(huì)集中在20%的數(shù)據(jù)上,網(wǎng)站基本上都會(huì)使用緩存，前文中也有關(guān)于緩存的相關(guān)教程，我們的perfect-ssm項(xiàng)目目前處于這個(gè)階段中，通過(guò)緩存層的接入，減少部分對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的直接壓力，提升網(wǎng)站的響應(yīng)性能。

使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力

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因?yàn)閱我粦?yīng)用服務(wù)器能夠處理的請(qǐng)求連接有限，在網(wǎng)站訪問(wèn)高峰時(shí)期，應(yīng)用服務(wù)器會(huì)成為整個(gè)網(wǎng)站的瓶頸，因此使用負(fù)載均衡處理器勢(shì)在必然，通過(guò)負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器，可將來(lái)自瀏覽器的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用的集群中的任何一臺(tái)服務(wù)器上，進(jìn)一步將壓力分擔(dān)掉。

數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離

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當(dāng)用戶達(dá)到一定規(guī)模后，數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)樨?fù)載壓力過(guò)高而成為網(wǎng)站的瓶頸，而目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供主從熱備功能，通過(guò)配置兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)主從關(guān)系，可以將一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺(tái)服務(wù)器上，網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)庫(kù)這一功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離，從而改善數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載壓力。

目前很多云服務(wù)商都有類似的產(chǎn)品提供，當(dāng)然，也可以自己搭建數(shù)據(jù)庫(kù)集群并在業(yè)務(wù)代碼中進(jìn)行讀寫分離的實(shí)現(xiàn)(有時(shí)間會(huì)整理相關(guān)教程)。

使用反向代理和CDN加上網(wǎng)站相應(yīng)

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提高網(wǎng)站的訪問(wèn)速度，主要手段有使用CDN和反向代理。

CDN和反向代理的基本原理都是緩存，區(qū)別在于CDN部署在網(wǎng)絡(luò)提供商的機(jī)房，而反向代理是部署在網(wǎng)站的中心機(jī)房，當(dāng)用戶請(qǐng)求到達(dá)中心機(jī)房后，首先訪問(wèn)的反向代理，如果反向代理緩存著用戶請(qǐng)求的資源，則直接返回給用戶。

使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

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任何強(qiáng)大的單一服務(wù)器都滿足不了大型網(wǎng)站持續(xù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的最后手段，只用在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常大的時(shí)候才使用。不到不得已時(shí)，網(wǎng)站更常用的數(shù)據(jù)庫(kù)拆分手段是業(yè)務(wù)拆分，將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)部署在不同的物理服務(wù)器上。

使用NoSQL和搜索引擎

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搜素引擎也基本已經(jīng)形成現(xiàn)在大型網(wǎng)站必須提供的功能了，網(wǎng)站需要采用一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)如NoSQL和非數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技術(shù)如搜索引擎。各種開(kāi)源產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，遍地開(kāi)花：redis、mongodb、solr、elastic stack、hadoop、spark......

關(guān)于搜索引擎的接入，目前考慮在My-Blog項(xiàng)目中接入elastic search，優(yōu)化文章搜索模塊。

業(yè)務(wù)拆分

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大型網(wǎng)站為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)使用分而治之的手段將真?zhèn)�網(wǎng)站業(yè)務(wù)拆分成不同的產(chǎn)品線。

具體到技術(shù)上，也會(huì)根據(jù)產(chǎn)品線話費(fèi)，將一個(gè)網(wǎng)站拆分成許多不同的應(yīng)用，每個(gè)應(yīng)用獨(dú)立部署維護(hù)。應(yīng)用之間可以通過(guò)超鏈接建立管理，也可以通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)，當(dāng)然最多的還是通過(guò)訪問(wèn)同一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)成一個(gè)關(guān)聯(lián)的完整系統(tǒng)。

分布式服務(wù)

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由于每一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)都需要執(zhí)行許多相同的業(yè)務(wù)操作，比如用戶管理，session管理，那么可以將這些公用的業(yè)務(wù)提取出來(lái)，獨(dú)立部署。

本文思維導(dǎo)圖

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整理圖片整理的要吐血了。

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大型網(wǎng)站系統(tǒng)特點(diǎn)：

ps：符合這些要求的所謂大型網(wǎng)站真的很少，可遇而不可求也。

說(shuō)到大型網(wǎng)站，就要先理一下大型網(wǎng)站的特點(diǎn)：高并發(fā)，大流量，高可用，海量數(shù)據(jù)等，本文根據(jù)《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)》一書(shū)整理如下:

初始階段的網(wǎng)站架構(gòu)

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初始階段都比較簡(jiǎn)單，通常一臺(tái)服務(wù)器就可以搞定一個(gè)網(wǎng)站了，一臺(tái)服務(wù)器搞定所有演示站點(diǎn)，后期逐漸優(yōu)化，向更優(yōu)的方向進(jìn)化！

應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)分離

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隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展，一臺(tái)服務(wù)器逐漸不能滿足需求，這時(shí)候就需要將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離:

使用緩存改善網(wǎng)站性能

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現(xiàn)在的80%的業(yè)務(wù)訪問(wèn)都會(huì)集中在20%的數(shù)據(jù)上,網(wǎng)站基本上都會(huì)使用緩存，前文中也有關(guān)于緩存的相關(guān)教程，我們的perfect-ssm項(xiàng)目目前處于這個(gè)階段中，通過(guò)緩存層的接入，減少部分對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的直接壓力，提升網(wǎng)站的響應(yīng)性能。

使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力

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因?yàn)閱我粦?yīng)用服務(wù)器能夠處理的請(qǐng)求連接有限，在網(wǎng)站訪問(wèn)高峰時(shí)期，應(yīng)用服務(wù)器會(huì)成為整個(gè)網(wǎng)站的瓶頸，因此使用負(fù)載均衡處理器勢(shì)在必然，通過(guò)負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器，可將來(lái)自瀏覽器的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用的集群中的任何一臺(tái)服務(wù)器上，進(jìn)一步將壓力分擔(dān)掉。

數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離

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當(dāng)用戶達(dá)到一定規(guī)模后，數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)樨?fù)載壓力過(guò)高而成為網(wǎng)站的瓶頸，而目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供主從熱備功能，通過(guò)配置兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)主從關(guān)系，可以將一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺(tái)服務(wù)器上，網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)庫(kù)這一功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離，從而改善數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載壓力。

目前很多云服務(wù)商都有類似的產(chǎn)品提供，當(dāng)然，也可以自己搭建數(shù)據(jù)庫(kù)集群并在業(yè)務(wù)代碼中進(jìn)行讀寫分離的實(shí)現(xiàn)(有時(shí)間會(huì)整理相關(guān)教程)。

使用反向代理和CDN加上網(wǎng)站相應(yīng)

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提高網(wǎng)站的訪問(wèn)速度，主要手段有使用CDN和反向代理。

CDN和反向代理的基本原理都是緩存，區(qū)別在于CDN部署在網(wǎng)絡(luò)提供商的機(jī)房，而反向代理是部署在網(wǎng)站的中心機(jī)房，當(dāng)用戶請(qǐng)求到達(dá)中心機(jī)房后，首先訪問(wèn)的反向代理，如果反向代理緩存著用戶請(qǐng)求的資源，則直接返回給用戶。

使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

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任何強(qiáng)大的單一服務(wù)器都滿足不了大型網(wǎng)站持續(xù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的最后手段，只用在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常大的時(shí)候才使用。不到不得已時(shí)，網(wǎng)站更常用的數(shù)據(jù)庫(kù)拆分手段是業(yè)務(wù)拆分，將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)部署在不同的物理服務(wù)器上。

使用NoSQL和搜索引擎

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搜素引擎也基本已經(jīng)形成現(xiàn)在大型網(wǎng)站必須提供的功能了，網(wǎng)站需要采用一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)如NoSQL和非數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技術(shù)如搜索引擎。各種開(kāi)源產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，遍地開(kāi)花：redis、mongodb、solr、elastic stack、hadoop、spark......

關(guān)于搜索引擎的接入，目前考慮在My-Blog項(xiàng)目中接入elastic search，優(yōu)化文章搜索模塊。

業(yè)務(wù)拆分

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大型網(wǎng)站為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)使用分而治之的手段將真?zhèn)�網(wǎng)站業(yè)務(wù)拆分成不同的產(chǎn)品線。

具體到技術(shù)上，也會(huì)根據(jù)產(chǎn)品線話費(fèi)，將一個(gè)網(wǎng)站拆分成許多不同的應(yīng)用，每個(gè)應(yīng)用獨(dú)立部署維護(hù)。應(yīng)用之間可以通過(guò)超鏈接建立管理，也可以通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)，當(dāng)然最多的還是通過(guò)訪問(wèn)同一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)成一個(gè)關(guān)聯(lián)的完整系統(tǒng)。

分布式服務(wù)

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由于每一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)都需要執(zhí)行許多相同的業(yè)務(wù)操作，比如用戶管理，session管理，那么可以將這些公用的業(yè)務(wù)提取出來(lái)，獨(dú)立部署。

本文思維導(dǎo)圖

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整理圖片整理的要吐血了。

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