2013年商業(yè)智能對電信運營商經(jīng)營管理決策的影響分析
2012-11-30 來源：
內(nèi)容摘要：在激烈的市場競爭情況下，運營商要快速發(fā)展和壯大就必須對所從事的商業(yè)活動有著深入的理解，分析可以拉動公司業(yè)務的關鍵要素，這就需要借助商業(yè)智能來分析捕捉業(yè)務交易和客戶交流的每個角度來生成有用的信息。
商業(yè)智能可以幫助運營商洞察客戶需求，真正做到以客戶為中心。2008年電信業(yè)重組后，移動的競爭優(yōu)勢得以遏制，三家運營商搶奪用戶大戰(zhàn)愈發(fā)激烈。按照行業(yè)說法，“開發(fā)一個新用戶所需的成本是維系一個老用戶的5倍”，運營商致力于通過實施各種策略提升用戶黏度，盡最大可能留住用戶。電信運營商成功的核心是擁有豐富的、有價值的忠誠客戶。因此，電信運營商要實現(xiàn)用戶數(shù)量與贏利的雙增長，就要標識、獲得并維護最有價值的客戶。
電信行業(yè)商業(yè)智能的典型應用
業(yè)務分類 | 具體問題 | 分析方法/技術 |
錢包份額/爭取新客戶 (Wallet Share/Acquisition) | 預測客戶購買新產(chǎn)品的傾向 | 決策樹/對數(shù)回歸 |
預測客戶擴展服務用量的傾向 | 決策樹/對數(shù)回歸 | |
預測客戶升級服務的傾向 | 決策樹/對數(shù)回歸 | |
客戶挽留及保有 (Retention) | 預測哪些客戶會終止服務的使用 | 決策樹/對數(shù)回歸 |
改善挽留行動的效率 | 描述型分析/響應模型 | |
欺詐/拖欠偵測 (Fraud/Delinquency) | 預測客戶拖欠賬單支付的傾向 | 對數(shù)回歸 |
預測拖欠客戶對催繳的響應 | 決策樹 | |
欺詐偵測及管理 | 規(guī)則歸納 | |
基礎/知識 (Infrastructure/Knowledge) | 了解客戶購買不同產(chǎn)品的情況 | 關聯(lián)規(guī)則 |
評估客戶對運營商的利潤貢獻度 | ABC成本核算 | |
評估客戶的價格敏感度 | 描述型分析/聚類 | |
預測客戶稱為高價值客戶的傾向 | 對數(shù)回歸 | |
客戶信用度評估 | 描述型分析 |
資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理
商業(yè)智能將單一的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)向分析和管理的綜合系統(tǒng)。在激烈的市場競爭情況下，運營商要快速發(fā)展和壯大就必須對所從事的商業(yè)活動有著深入的理解，分析可以拉動公司業(yè)務的關鍵要素，這就需要借助商業(yè)智能來分析捕捉業(yè)務交易和客戶交流的每個角度來生成有用的信息。
商業(yè)智能將電信行業(yè)的海量信息轉(zhuǎn)化為知識。隨著電信業(yè)務系統(tǒng)的長期和廣泛使用，運營商擁有大量的客戶和業(yè)務數(shù)據(jù)�？茖W管理和合理開發(fā)這些內(nèi)部和外部信息資源成為企業(yè)正確決策、增強競爭力的關鍵。運營商亟需基于海量數(shù)據(jù)建立基于分析的企業(yè)管理運營體系。BI將信息轉(zhuǎn)換為知識。商業(yè)智能是在正確的時間將正確的信息交給正確的用戶以支持決策過程的應用。商業(yè)智能通過對數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行動。業(yè)務決策者通過商業(yè)智能對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，通過過去的數(shù)據(jù)預測未來，即通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢，增加電信企業(yè)經(jīng)營管理和客戶分析的科學性，提升企業(yè)決策水平和經(jīng)營效益。
運營商部署商業(yè)智能解決方案目標在于，幫助電信運營商充分利用其業(yè)務支撐系統(tǒng)產(chǎn)生的大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)對信息的智能化加工和處理，為市場經(jīng)營工作提供及時、準確、科學的決策依據(jù)，使企業(yè)適應日趨激烈的市場競爭環(huán)境，提升運營商的核心競爭力。
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