1、智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代全面來臨，人工智能將成為投資熱點(diǎn)

    根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，全球智能手機(jī)出貨量在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代演變的過程中有一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，自 2010 年正式進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代后又迎來一個(gè)高點(diǎn)，年出貨增長(zhǎng)率高達(dá)75.09%，隨后進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。近幾年來同比增速放緩，2016 年全球智能手機(jī)出貨量?jī)H增長(zhǎng) 2.32%，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代紅利正在消失，ICT 進(jìn)入全新時(shí)代。

IDC 全球智能手機(jī)出貨量（百萬部）

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2017-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中心（IDC）市場(chǎng)供需預(yù)測(cè)及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》

IDC 全球智能手機(jī)出貨量同比

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ICT 產(chǎn)業(yè)的進(jìn)階規(guī)律

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    隨著智能設(shè)備的迅速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)體量也以幾何級(jí)數(shù)速度增長(zhǎng)。在數(shù)據(jù)的海洋中，人工智能技術(shù)猶如屠龍寶劍應(yīng)運(yùn)而生。人工智能帶領(lǐng)著云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)一起，正在變革移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) ICT 時(shí)代，并將迅速開啟智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。而智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，將持續(xù)革命傳統(tǒng)行業(yè)，并為各個(gè)垂直領(lǐng)域帶來全新驅(qū)動(dòng)力。

    2、感知智能全方面超越人類 ，認(rèn)知智能持續(xù)突破

    人工智能主要三階段：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。

    在大力的投資下，由于計(jì)算處理能力的突破以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，再加上深度學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)訓(xùn)練上取得的進(jìn)展，算法、計(jì)算、數(shù)據(jù)三者都已成熟，推動(dòng)了人工智能在感知智能上實(shí)現(xiàn)巨大突破。

    人臉識(shí)別超越人眼，語音識(shí)別無限接近。機(jī)器視覺方面，根據(jù)公布的 2016 年人臉識(shí)別榜單，近年來機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展極為迅猛，不僅超越了人眼對(duì)剪裁后人臉 97.53%的識(shí)別率，今年更是超越了人眼對(duì)完整人臉 99.20% 的超高識(shí)別率，最高達(dá)到了騰訊優(yōu)圖公布的 99.80%。語音識(shí)別方面，百度、搜狗、科大訊飛都在 2016 年 11 月發(fā)布稱，對(duì)中文的識(shí)別錯(cuò)誤率降低到了3%，超越了人類自身對(duì)中文 4% 左右的識(shí)別錯(cuò)誤率；微軟、IBM 也陸續(xù)表示，對(duì)于英文的識(shí)別錯(cuò)誤率也降低到了 5%+的超高水準(zhǔn)，最低達(dá)到了IBM 的 5.5%的超低錯(cuò)誤率， 無限接近人類對(duì)英文 5.1% 的識(shí)別錯(cuò)誤率。

人工智能三大階段

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    3、AI+ 投資機(jī)遇聚焦安防、金融、汽車等方向

    （1）“AI+ 安防”有望率先落地

    人工智能技術(shù)將為平安城市構(gòu)建“最強(qiáng)大腦”，人工智能技術(shù)的成熟與完善將率先變革安防行業(yè)，并為其賦予強(qiáng)大功能。伴隨全國(guó)平安城市的大規(guī)模建設(shè)與 PPP 項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)，人工智能將成為安防行業(yè)企業(yè)重要核心競(jìng)爭(zhēng)力。擁有人工智能技術(shù)并能將其產(chǎn)品化的企業(yè)有望在 2017 年獲得較大市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（億元）

數(shù)據(jù)來源：公開資料、智研咨詢整理

    （2）“AI+ 金融”重塑投資管理行業(yè)格局

    近年來，隨著 AI 投資機(jī)器人的發(fā)展，金融創(chuàng)新不斷被提及，F(xiàn)intech 公司不斷涌現(xiàn)，各大金融機(jī)構(gòu)紛紛開始創(chuàng)新。 目前人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域中的主要應(yīng)用形式主要有三種，分別為智能投資顧問，智能風(fēng)險(xiǎn)控制和智能資產(chǎn)管理。

人工智能在金融領(lǐng)域的三大應(yīng)用

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    A、智能投顧

    智能投顧也稱機(jī)器人投顧(roboadvisor)，是依據(jù)現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論、結(jié)合個(gè)人投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好和理財(cái)目標(biāo)、利用算法和友好的互聯(lián)網(wǎng)界面，為客戶提供資產(chǎn)管理和在線投資建議服務(wù)。一般而言，其成本遠(yuǎn)低于人類投資顧問，因其服務(wù)過程能夠?qū)崿F(xiàn)全部或絕大部分自動(dòng)化操作管理，因此被稱為智能投顧。

智能投顧的主要流程

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    B、智能風(fēng)控

    金融領(lǐng)域已經(jīng)采用不同計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)算法來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模型分析，應(yīng)用于例如 VaR、信用評(píng)級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金、長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)、行為分析、反洗錢等領(lǐng)域。其中運(yùn)用到的算法包括：在線過程分析（OLAP）、聚類、相關(guān)性分析、決策樹、熱點(diǎn)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)模型、畫像技術(shù)、自組織網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等等。

    AI 技術(shù)的出現(xiàn)將有效提升上述算法和模型的精度，提供更加有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

AI 技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用

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    C、智能資管

    算法交易是指通過電腦程序按照指定規(guī)則（模型）進(jìn)行證券交易的方法。這些交易規(guī)則通過超越人類速度、頻率及認(rèn)知范圍獲得超額收益。交易規(guī)則包括擇時(shí)、價(jià)格、數(shù)量或任何數(shù)學(xué)模型。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，算法交易從簡(jiǎn)單的技術(shù)指標(biāo)分析方法演變?yōu)閺?fù)雜的綜合體系分析方法。

算法交易的分類

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AI模型輔助交易稱為必然趨勢(shì)

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    人工智能算法通過用戶畫像、輿情分析和預(yù)測(cè)等交易模型，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、聚類算法、增強(qiáng)算法和傳統(tǒng)回歸算法為底層算法，分別實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺聽覺、降維分析、自然語言處理和模式識(shí)別等人工智能功能。

AI 算法交易底層技術(shù)

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