從概念炒作到具體的案例落地。云計(jì)算這種靈活部署、按使用量付費(fèi)的模式已經(jīng)得到了用戶的接受和認(rèn)可。云計(jì)算的發(fā)展似乎也越來越成熟。但從用戶實(shí)際應(yīng)用角度考慮，要想保證云計(jì)算在運(yùn)營(yíng)過程中的服務(wù)質(zhì)量及安全性，仍然存在一些制約性問題。

從目前來看，云計(jì)算的安全問題分為幾個(gè)層次：第一，技術(shù)(數(shù)據(jù)庫(kù)到中間件)的保障，這可以通過專業(yè)的公司保障;第二，基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備保障，需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)及配套安全的管理體系解決，每個(gè)服務(wù)的ISV都要對(duì)應(yīng)表單、流程和執(zhí)行，整個(gè)過程要有一個(gè)內(nèi)控審計(jì)，以確保公有云服務(wù)商對(duì)客戶的承諾;第三，執(zhí)行過程中還有隱藏安全問題，企業(yè)要從被動(dòng)到主動(dòng)預(yù)防，擴(kuò)容CPU，而不是在內(nèi)存和CPU出現(xiàn)問題以后才處理。

那么，面對(duì)市面上的云計(jì)算形式，既有私有云也有混合云，甚至還包括行業(yè)云，企業(yè)如何按需選擇？云計(jì)算的成本真的足夠低嗎？

筆者認(rèn)為，企業(yè)要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇云計(jì)算，特別是業(yè)務(wù)增長(zhǎng)預(yù)期。目前，云計(jì)算出現(xiàn)的最大問題是“腎虛”，比如原來用物理機(jī)能滿足2000用戶訪問，但實(shí)際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個(gè)數(shù)目。企業(yè)需要有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，比如哪些舊的機(jī)器和低級(jí)存儲(chǔ)不能作為云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，以防一旦跑起業(yè)務(wù)來，就出問題。

成本問題可以分為幾個(gè)層面考慮：一個(gè)是購(gòu)買軟硬件的直接成本。另外一個(gè)是IT復(fù)雜性增加長(zhǎng)期運(yùn)維的成本。最會(huì)一個(gè)是機(jī)會(huì)成本。很多企業(yè)想到云計(jì)算就是直接購(gòu)買成本，但云計(jì)算最重要的是幫你把以前想到但沒做的事情做到，解放IT，減少業(yè)務(wù)創(chuàng)新的束縛。成本的問題，企業(yè)應(yīng)該考慮的是，采用云計(jì)算技術(shù)主要帶來了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。如果一個(gè)新的系統(tǒng)一切都在云上，但涉及到商用數(shù)據(jù)庫(kù)遷移時(shí)，遷移需要企業(yè)付出一定成本。

當(dāng)然，要想讓企業(yè)成功引入云計(jì)算，IT部門在技術(shù)部署和運(yùn)營(yíng)管理上需要做出根本的改變。

首先要在團(tuán)隊(duì)上變革，除了人員數(shù)目還要有人員職能上的變化。在IT運(yùn)維的人數(shù)上有一些減少，過去IT團(tuán)隊(duì)關(guān)注操作系統(tǒng)上的東西，如今變成更關(guān)注業(yè)務(wù)層面的創(chuàng)新。尤其在運(yùn)營(yíng)上的關(guān)注點(diǎn)上要有所改變，企業(yè)IT人員要面向全供應(yīng)鏈，從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)考慮如何深度融合。

談云計(jì)算必然少不了大數(shù)據(jù)，云與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。企業(yè)基于云可以直接做出大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。一個(gè)系統(tǒng)要不要存在取決于和客戶接觸的方式，目前互聯(lián)網(wǎng)化帶來幾種變化：第一，客戶關(guān)系管理上升到客戶體驗(yàn)管理。第二，與客戶接觸的渠道改變，從電話郵件蔓延到新的形態(tài)。第三，與客戶接觸的人，從客戶經(jīng)理變成智能機(jī)器人。第四，客戶接觸數(shù)據(jù)留下的印記也不一樣，信息變成了大數(shù)據(jù)。

如果企業(yè)想用淘寶等公開數(shù)據(jù)，如果僅僅需要結(jié)果，阿里可以直接提供指標(biāo)幫助企業(yè)完善業(yè)務(wù)。但如果是用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，一是把阿里數(shù)據(jù)搬到企業(yè)內(nèi)部，二是把企業(yè)的系統(tǒng)搬到云上，因?yàn)樵朴?jì)算時(shí)代必須把應(yīng)用靠近數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)量比較大，最好把數(shù)據(jù)搬出來。

可以判斷，未來的零售、電信、銀行等消費(fèi)品的行業(yè)主要圍繞客戶做大數(shù)據(jù)，包括客戶行為分析，幫助客戶做精準(zhǔn)營(yíng)銷，銀行保險(xiǎn)這些企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控也要基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型。而制造型企業(yè)的設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈需要優(yōu)化庫(kù)存。可以說，這種需求來自于產(chǎn)業(yè)鏈上端的變化，也是基于云計(jì)算，基于大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行。

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