如今，越來越多的企業(yè)采用云計(jì)算。很多企業(yè)通常擁有多個(gè)供應(yīng)商的云平臺(tái)以便更好地運(yùn)行給定的應(yīng)用程序。但是在這個(gè)混合環(huán)境中如何進(jìn)行監(jiān)控？

大多數(shù)IT專業(yè)人士都認(rèn)為云計(jì)算更像是一種范例，而不是計(jì)算資源的物理位移。 “效用”范式是憑借按需彈性資源進(jìn)行轉(zhuǎn)型的。但不同于僅限于單一的本地網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)商，云計(jì)算平臺(tái)的選擇范圍還提供了最適合提供單獨(dú)應(yīng)用的選擇性和定制性。

調(diào)研機(jī)構(gòu)ESG公司Edwin Yuen的調(diào)查研究表明，很多企業(yè)快速地在生產(chǎn)工作量上采用了多個(gè)公共云。他的研究表明，81％的當(dāng)前云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施用戶正在運(yùn)行兩個(gè)或更多公共云基礎(chǔ)設(shè)施提供商的云平臺(tái)。在這些用戶中，有61％使用三個(gè)或更多的提供商的云平臺(tái)。采用多云的最大驅(qū)動(dòng)力是應(yīng)用程序或工作負(fù)載專用性。

由于企業(yè)采用多個(gè)云計(jì)算提供商來支持個(gè)人應(yīng)用程序，管理日益成為基于云計(jì)算和應(yīng)用程序配對(duì)應(yīng)用的專業(yè)化難題。而企業(yè)可以通過云堆棧中的本地工具或通過APM的面向應(yīng)用程序的視圖來監(jiān)視所產(chǎn)生的孤島的性能和可靠性。

devops世界中的混合云

但是，如果IT行業(yè)的devops傳達(dá)了任何信息，那么這種孤島與敏捷實(shí)踐是相互矛盾的，并會(huì)造成脆弱性。在運(yùn)營(yíng)管理的情況下，其脆弱性表現(xiàn)在其工具的淺層次上。盡管大多數(shù)主要的公共云基礎(chǔ)設(shè)施提供商都提供了日志記錄和度量服務(wù)，但在涉及數(shù)據(jù)深度，相對(duì)于堆棧其余部分的場(chǎng)景，以及儀表板或警報(bào)方面，沒有一個(gè)特別強(qiáng)大的工具。例如，Amazon Cloudwatch為EC2容器服務(wù)（ECS）提供了16個(gè)指標(biāo)，而第三方工具通過從輔助AWS API和第三級(jí)應(yīng)用程序API提取的數(shù)十個(gè)附加指標(biāo)提供了更加深入的見解。

云計(jì)算之間缺乏相對(duì)可見性也會(huì)導(dǎo)致盲點(diǎn)。在云遷移過程中，對(duì)性能、適用性和成本的評(píng)估很快就會(huì)隨著應(yīng)用程序的變化而變得無效，就像他們對(duì)資源利用率的要求一樣。那么人們?nèi)绾沃�道昨天的�?yīng)用程序的云計(jì)算選擇是否與今天一樣？

要突破孤島，就需要對(duì)跨云管理和監(jiān)控的方式進(jìn)行不同的思考。需要首先將數(shù)據(jù)收集從數(shù)據(jù)科學(xué)和性能分析中解耦出來。這個(gè)強(qiáng)大的概念使企業(yè)能夠以不可知論的方式管理和監(jiān)控其多云基礎(chǔ)設(shè)施。

而標(biāo)準(zhǔn)化的面向服務(wù)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法可以實(shí)現(xiàn)：

不變的技術(shù)貨幣。

全面覆蓋IT堆棧的所有層。

跨不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

支持高級(jí)組件依賴性感知分析所需的場(chǎng)景元數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)維度。

這種下一代數(shù)據(jù)收集方法通常通過監(jiān)測(cè)集成即服務(wù)（MIaaS）來實(shí)現(xiàn)。MIaaS是一組新興的工具，用于連接部署在不同IT環(huán)境中的監(jiān)控平臺(tái)，以便分析整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況和性能。MIaaS經(jīng)常被大型企業(yè)使用，這些企業(yè)需要將本地基礎(chǔ)設(shè)施性能指標(biāo)與云計(jì)算服務(wù)性能指標(biāo)相集成，或者用于監(jiān)控多云環(huán)境。

以下是五種多云管理策略，其中跨多個(gè)公共云提供商的MIaaS帶來了回報(bào)：

1．在Azure和／或AWS上運(yùn)行整個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用程序或工作負(fù)載，其中包括客戶用戶界面、計(jì)算和數(shù)據(jù)處理／存檔，以及存儲(chǔ)。

MiaaS的優(yōu)勢(shì)：在跨越云平臺(tái)時(shí)，可以使中央IT在其首選監(jiān)控平臺(tái)上跨越云平臺(tái)的工作負(fù)載分布拓?fù)湟晥D（查看所有對(duì)象）。

2．將云計(jì)算用于企業(yè)的開發(fā)、測(cè)試和故障轉(zhuǎn)移／恢復(fù)工作負(fù)載，并使用本地軟件和基礎(chǔ)設(shè)施來運(yùn)行生產(chǎn)應(yīng)用程序。

MiaaS的優(yōu)勢(shì)：在一個(gè)地方管理警報(bào)，包括由AWS、Azure或本地?cái)?shù)據(jù)中心生成的警報(bào)。

3．只有當(dāng)企業(yè)的本地應(yīng)用程序／服務(wù)器在高峰需求（突發(fā)）期間需要額外的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)時(shí)才使用云計(jì)算。

MiaaS的優(yōu)勢(shì)：在云計(jì)算服務(wù)缺失的情況下實(shí)現(xiàn)更快的事件響應(yīng)，以及為內(nèi)部部署或交換云計(jì)算服務(wù)的知情策略。

4．同時(shí)使用多個(gè)云 － 將Azure用于SaaS和PaaS，并將AWS用于IaaS。隨著功能的不斷發(fā)展和需求激增，在早期發(fā)布周期中使用這些云平臺(tái)。

MiaaS的優(yōu)勢(shì)：考慮由于Azure Log Analytics和CloudWatch之間的場(chǎng)景切換而導(dǎo)致容量規(guī)劃計(jì)算錯(cuò)誤（移動(dòng)工作負(fù)載）的風(fēng)險(xiǎn)，沒有任何一個(gè)單獨(dú)的控制。

5．使用云計(jì)算來合并／分拆新的業(yè)務(wù)單位或購(gòu)買公司，并在其選擇的云平臺(tái)上運(yùn)行工作負(fù)載／應(yīng)用程序。

MiaaS的優(yōu)勢(shì)：讓中央IT能夠全面了解來自新業(yè)務(wù)部門的異構(gòu)堆棧 － 當(dāng)問題或服務(wù)問題出現(xiàn)時(shí)，消除中央IT團(tuán)隊(duì)和孤立IT／管理團(tuán)隊(duì)之間的矛盾。而從新的單元獲取或剝離，這會(huì)增加恢復(fù)時(shí)間（MTTR）。

云計(jì)算提供的新范例再一次為企業(yè)帶來了一系列新挑戰(zhàn)，特別是如何在混合環(huán)境中有效地監(jiān)控多個(gè)應(yīng)用程序。相關(guān)行業(yè)必須快速發(fā)展以迎接這些新挑戰(zhàn)。

標(biāo)簽： 服務(wù)器 服務(wù)商 網(wǎng)絡(luò) 云計(jì)算 云計(jì)算服務(wù) 云計(jì)算平臺(tái) 轉(zhuǎn)型

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