信息技術專業(yè)人士協會（AITP）指出，云計算實際上已經非常經濟實惠了。在資源和技術上的高效率，加之在全球范圍內的協作，意味它們能夠幫助公司節(jié)省大量的成本，許多公司也正是出于競爭的需要選擇向云計算遷移。

隨著公司不斷放棄保守而死板的工作方式轉而選擇可按需要定制資源的云計算，云革命開始不斷迫使IT部門進行改革。架構、處理程序、安全、人員、專業(yè)技能和軟件等方面都需要改進與發(fā)展。

在過去，計算基礎設施參數是通過分析預測公司數據需求的最大負載決定的。IT部門通過預測潛在需求的最大限度，然后為此準備充足的容量這一方式將不可避免地造成IT基礎設施容易不足，或是造成極大浪費，尤其是對于那些有著周期性使用模式的任務來說。

同樣，數據中心需要額外的辦公室空間，架高地板等特殊建筑結構、接線板、服務器機架、線纜、冷卻設備、溫度報警器、能源消耗、嚴格的安全協議等。

如今，在專業(yè)技能方面，盡管創(chuàng)建和維護計算中心或資源的需求還沒有完全消失，但是它們已經不再是核心競爭力了。

隨著公司開始轉向能夠在云環(huán)境中提供資源的SaaS服務提供商，那些擅長于維護數據中心和本地解決方案的IT專業(yè)人員發(fā)現自己的職業(yè)生涯正在遇到瓶頸。那些希望克服瓶頸擴大自己的從業(yè)范圍或是繼續(xù)停留在這一領域的人必須要優(yōu)先考慮接受繼續(xù)教育。

IT專業(yè)人員可能需求學習的專業(yè)技能和行業(yè)知識包括數據挖掘、數據安全、數據分析、面向服務架構系統(tǒng)管理、云架構、人工智能、平臺即服務（PaaS）設計與部署，同時還要學習與Hadoop、Java、NoSQL、SQL和 C＋＋密切相關的系統(tǒng)與平臺的知識。

除了傳統(tǒng)的計算知識外，IT專業(yè)人員還必須要提升自己對業(yè)務功能與管理的理解，因為企業(yè)在這些方面受到大數據的影響正越來越大，包括公司高管在內，每個人的傳統(tǒng)職責界限正在變得日益模糊。

IT專業(yè)人員會發(fā)現自己在會議室中花費的時間正變得越來越多，在數據中心中花費的時間正變得越來越少，因為有了云計算，數據中心在公司中的地位正日益下降。

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