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2016年底，在Gartner數(shù)據(jù)中心年度會(huì)議上，硅谷風(fēng)投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾說邊緣計(jì)算是云計(jì)算的“終結(jié)者”。經(jīng)過接近兩年時(shí)間的驗(yàn)證，邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系更加清晰，兩者并非互斥關(guān)系的基本論調(diào)已奠定。由于邊緣計(jì)算解決了“最后一公里”云原生應(yīng)用的供應(yīng)問題，成為了云計(jì)算在未來發(fā)展中的重要落地支撐，邊緣計(jì)算與云計(jì)算勢(shì)必彼此融合，來到“邊云協(xié)同”的新階段。

關(guān)于邊緣計(jì)算我已經(jīng)談過很多次，或許你也注意到了，進(jìn)入2018年之后，邊緣與云端的微妙關(guān)系正在被業(yè)界重視起來，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展令原本基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施逐步翻轉(zhuǎn)，正在經(jīng)歷一次螺旋式的更迭過程。

2016年底，在Gartner數(shù)據(jù)中心年度會(huì)議上，硅谷風(fēng)投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾說邊緣計(jì)算是云計(jì)算的“終結(jié)者”。經(jīng)過接近兩年時(shí)間的驗(yàn)證，邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系更加清晰，兩者并非互斥關(guān)系的基本論調(diào)已奠定。由于邊緣計(jì)算解決了“最后一公里”云原生應(yīng)用的供應(yīng)問題，成為了云計(jì)算在未來發(fā)展中的重要落地支撐，邊緣計(jì)算與云計(jì)算勢(shì)必彼此融合，來到“邊云協(xié)同”的新階段。

就像配電網(wǎng)將電力從降壓配電變電站出口輸送到最終用戶端，邊緣計(jì)算形成的網(wǎng)格將云原生應(yīng)用從最后一公里處配送至互聯(lián)萬物，提高關(guān)鍵應(yīng)用程序的性能、提升實(shí)時(shí)處理能力、改善安全性和可靠性，很大程度上彌補(bǔ)了云計(jì)算在IoT領(lǐng)域?qū)嵺`中的短板和掣肘。

通過由邊緣與云端形成的多層混合架構(gòu)，以及隨之而來的“邊云協(xié)同”效應(yīng)，更能綜合發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)迎來一次全面的升級(jí)。

邊云協(xié)同的主要推動(dòng)者竟是三大云計(jì)算巨頭

如何直觀的解釋邊云協(xié)同效應(yīng)？華為企業(yè)業(yè)務(wù)總裁閻力大的比喻最為妥帖。他說，在無脊椎動(dòng)物中，章魚的智商最高，因?yàn)樗鼡碛芯蘖康纳窠?jīng)元。這些神經(jīng)元60％分布在八條腿（邊緣）上，腦部（云端）僅有40％�？雌饋碛谩巴取眮硭伎疾⒔鉀Q問題的章魚，在捕獵時(shí)各條“腿”從來不會(huì)纏繞打結(jié)，這得益于它們類似于分布式計(jì)算的“多個(gè)小腦（邊緣）”和“一個(gè)大腦（云端）”協(xié)同工作。

縱觀全球，我們驚奇的發(fā)現(xiàn)，邊云協(xié)同的主要推動(dòng)者，恰是邊緣計(jì)算曾經(jīng)試圖“終結(jié)”的云計(jì)算巨頭們。

云計(jì)算目前仍是一個(gè)快速擴(kuò)張的市場(chǎng)，根據(jù)預(yù)測(cè)到2021年云計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3000億美元。領(lǐng)跑“三人行”亞馬遜、微軟和谷歌之間的排位爭(zhēng)奪戰(zhàn)從開始就沒消停過，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代業(yè)必將愈演愈烈。

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)…一切盡在服務(wù)。為了謀求進(jìn)一步擴(kuò)張，AWS、Azure和Google Cloud不約而同的看到了來自兩個(gè)方向的發(fā)展動(dòng)力，一是由各種SaaS提供的增值云服務(wù)能力形成的推力，另一個(gè)是由邊緣計(jì)算將云原生應(yīng)用帶入到各種智能終端形成的拉力。

邊緣計(jì)算是一種分布式基礎(chǔ)設(shè)施，計(jì)算資源和應(yīng)用服務(wù)沿著從數(shù)據(jù)源到云端的通信路徑分布。由于邊緣計(jì)算能夠提升云計(jì)算的時(shí)間維度價(jià)值，從而“淬煉”成業(yè)務(wù)績(jī)效，更好的滿足各種合規(guī)性的要求，具有更佳的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力和安全性，是拉動(dòng)云平臺(tái)業(yè)績(jī)的有效手段。

巨頭們的邊云協(xié)同路徑推進(jìn)得可謂整齊劃一，亞馬遜的AWS Greengrass、微軟的Azure IoT Edge、谷歌的Edge TPU和Cloud IoT Edge相繼推出。各家的商業(yè)模式也相當(dāng)趨同，在邊緣側(cè)以免費(fèi)或開源的方式，將云原生應(yīng)用的“電力”配送到位于“最后一公里”的工業(yè)機(jī)器人、風(fēng)力發(fā)電機(jī)和各種生產(chǎn)線的邊緣設(shè)備當(dāng)中。

當(dāng)然，對(duì)邊云協(xié)同萬分看好的企業(yè)并不僅限于三大巨頭。HPE、IBM、思科、SAP等知名企業(yè)，F(xiàn)oghorn、IOTech、Falkonry等初創(chuàng)公司紛紛表示加我一個(gè)。

值得關(guān)注的是，在上周剛剛結(jié)束的VMworld 2018峰會(huì)中，VMware發(fā)布了最新的邊云協(xié)同戰(zhàn)略，Dell EMC、Pivot3、Veeam、Extreme Networks等公司聯(lián)合展示了多款邊云協(xié)同產(chǎn)品。

邊云協(xié)同中的“邊緣”千人千面

邊云協(xié)同首先需要克服的障礙有很多層面，但最基礎(chǔ)的一個(gè)，是對(duì)于“邊緣”認(rèn)知的不一致性。

邊云協(xié)同中的“邊緣”在哪里？這恐怕是最常見的問題之一。與云平臺(tái)不同，對(duì)于邊緣的理解可以說是千人千面。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC在白皮書《Introduction to Edge Computing in IIoT》中給出的解釋是：邊緣是一個(gè)邏輯概念，而并非一個(gè)物理劃分。同時(shí)IIC也給出了邊緣計(jì)算需要考慮的共性能力，包括分布式數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)一業(yè)務(wù)編排、連接能力和安全性。

因此對(duì)于不同的個(gè)性化應(yīng)用來說，“邊緣在哪里”是一個(gè)“千人千邊”的開放性問題，從應(yīng)用角度來看，邊緣的位置取決于業(yè)務(wù)問題需要解決的“關(guān)鍵目標(biāo)”。

因此從最終用戶和服務(wù)提供商的視角來看，邊緣所處的位置并不相同。因此在由ARM、Vapor IO、Ericsson UDN等公司聯(lián)合起草的白皮書《State of the Edge 2018》中，定義了兩種邊緣，運(yùn)營商視角的基礎(chǔ)設(shè)施邊緣和最終用戶視角的設(shè)備邊緣。

基礎(chǔ)設(shè)施邊緣是指位于“最后一公里”的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商或者服務(wù)提供商的IT資源，其主要構(gòu)建模塊是邊緣數(shù)據(jù)中心，通常在城市及其周邊以5－10英里的間隔放置。

設(shè)備邊緣是指網(wǎng)絡(luò)終端或設(shè)備側(cè)的邊緣計(jì)算資源，包括傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如PC和智能手機(jī)等，以及新型智能設(shè)備，比如智能汽車、環(huán)境傳感器、智能信號(hào)燈等。

基礎(chǔ)設(shè)施邊緣和設(shè)備邊緣雖然同屬于邊緣計(jì)算的范疇，但是兩者的定義、關(guān)注點(diǎn)、核心能力（包括在計(jì)算和存儲(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)資源規(guī)模等）方面的差異極大。

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