根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的報(bào)告，到2022年，超過一半的企業(yè)數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺之外的邊緣產(chǎn)生和處理，目前約為10％。

Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說：“很多企業(yè)將邊緣計(jì)算作為核心戰(zhàn)略的一部分。我們認(rèn)為，明年大約一半的企業(yè)將成為其戰(zhàn)略的一部分�！�

邊緣計(jì)算的興起幫助企業(yè)近乎實(shí)時(shí)地分析信息，并圍繞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值。然而Bittman說，目前并沒有實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)流程。

“邊緣計(jì)算最大的好處是能夠更快地利用數(shù)據(jù)和洞察力�！盕orrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“縮小數(shù)據(jù)生成方式與數(shù)據(jù)提供洞察力方式之間的差距，可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。”

以下是邊緣計(jì)算可為組織帶來新價(jià)值的10種場景：

1．自動(dòng)駕駛汽車

Bittman說，自動(dòng)駕駛汽車需要能夠自我學(xué)習(xí)，而無需連接到云端來處理數(shù)據(jù)。加強(qiáng)學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不依賴于訓(xùn)練大數(shù)據(jù)集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車的計(jì)算機(jī)自行進(jìn)行處理，這實(shí)質(zhì)上是邊緣計(jì)算。

“其數(shù)據(jù)并不在云端，也不在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，而是在汽車的計(jì)算機(jī)中進(jìn)行處理。汽車可以學(xué)習(xí)如何自行駕駛而不依賴于網(wǎng)絡(luò)連接�！盉ittman說。

451 Research公司高級物聯(lián)網(wǎng)分析師Ian Hughes說：“人們并不希望自動(dòng)駕駛汽車一直詢問云計(jì)算應(yīng)該做什么，或者訪問連接遠(yuǎn)程服務(wù)器。它可以向人員傳達(dá)信息，可以與基礎(chǔ)設(shè)施交談，它可以與周圍的其他車輛交談，但其大部分處理都是在車上進(jìn)行的�！�

2．工業(yè)自動(dòng)化

Bittman說，邊緣計(jì)算可以幫助創(chuàng)建能夠感知、檢測和學(xué)習(xí)東西的機(jī)器，而無需編程。例如，如果陽光透過窗戶照射到機(jī)器上，機(jī)器最終將能夠判斷出其溫度變化會不會產(chǎn)生問題。

Hughes說，在工業(yè)過程中，機(jī)器通常需要根據(jù)環(huán)境或材料的質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整�！叭绻�你正在密切監(jiān)控這個(gè)過程，你可以通過調(diào)整它正在做的事情來延長機(jī)器壽命，并提高該機(jī)器的運(yùn)行效率�！彼�補(bǔ)充說。

3．增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）

Hughes說，員工培訓(xùn)采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）工具可以了解他們周圍的環(huán)境。

“它必須掃描服務(wù)所在世界的物理狀態(tài)，并保留一個(gè)內(nèi)部模型，說明你在哪里以及你在正在查看的內(nèi)容�！盚ughes說，“你可以把它推向云端，但是能夠做到這一點(diǎn)是非常本地化的事情。所以它是一個(gè)高端的計(jì)算部分，非常接近邊緣計(jì)算。”

4．零售行業(yè)

Bittman說，包括Nordstrom公司在內(nèi)的幾家零售連鎖店正在利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)創(chuàng)造更多身臨其境的店內(nèi)環(huán)境，以吸引更多購物者。他補(bǔ)充說，這需要更低的延遲，這是邊緣計(jì)算發(fā)揮作用的地方。

5．聯(lián)網(wǎng)的家庭和辦公室

Bittman說，許多人使用Amazon Alexa或Google智能助理來完成諸如燈具的開關(guān)或改變溫度等任務(wù)。但是，現(xiàn)在這些任務(wù)往往在幾秒鐘之后才能發(fā)生。通過邊緣計(jì)算，它們可以近乎實(shí)時(shí)地發(fā)生。

6．預(yù)測性維護(hù)

Hughes說，邊緣計(jì)算可以幫助檢測具有危險(xiǎn)的機(jī)器，并在它們發(fā)生危險(xiǎn)之前找到正確的解決方案。他補(bǔ)充說，最好在靠近那臺機(jī)器的地方提醒可能發(fā)生的事情。

7．視頻監(jiān)控

攝像頭一次可以收集數(shù)GB字節(jié)的數(shù)據(jù)。將所有數(shù)據(jù)傳送到遠(yuǎn)程處理器需要花費(fèi)大量時(shí)間和費(fèi)用，特別是在運(yùn)動(dòng)檢測或面部跟蹤方面。但Hughes表示，邊緣計(jì)算可以處理傳統(tǒng)上必須在大型計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的檢測。

8．軟件定義的網(wǎng)絡(luò)

Hughes說，軟件定義的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（其中一些正在推動(dòng)向5G技術(shù)轉(zhuǎn)移）需要本地處理來確定其在旅程的每個(gè)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的最佳路徑。

“每個(gè)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)都可以決定它所需的服務(wù)質(zhì)量，以便提供給它特定信息，然后以不同的方式路由它。它可能會跳轉(zhuǎn)協(xié)議，也可能會從Wi－Fi到蜂窩，或者再次返回�！彼�說。

9．區(qū)塊鏈

Hughes說，像區(qū)塊鏈這樣的分布式賬本技術(shù)需要分散的計(jì)算模型�！叭绻�你想采用區(qū)塊鏈，你需要能夠在本地處理這些分類賬�！彼�補(bǔ)充說，“區(qū)塊鏈中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)計(jì)算單元，因此區(qū)塊鏈不是一個(gè)集中的分類賬，它是一個(gè)分布式分類賬，因此具有一定的優(yōu)勢�！�

10．霧計(jì)算

Hughes說，霧計(jì)算是一種使用邊緣設(shè)備連接到分布式計(jì)算模型的架構(gòu)。他補(bǔ)充說，分布式計(jì)算系統(tǒng)能夠利用邊緣計(jì)算不足和循環(huán)的連續(xù)性。

邊緣計(jì)算云計(jì)算

標(biāo)簽： Google isp 大數(shù)據(jù) 服務(wù)器 網(wǎng)絡(luò) 云計(jì)算

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