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Hadoop架構替代數(shù)據(jù)倉庫 云計算虛擬技術提升存儲能力

2019-02-26    來源:多智時代

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)大多只為決策人員服務,且受到安全因素影響,分析數(shù)據(jù)更多地只能在本地用戶終端體現(xiàn),而體現(xiàn)的方式幾乎都是普通的電腦。隨著計算技術和互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展,銷售、市場和決策人員的流動性和活動空間越來越大,涉及決策的管理人員越來越多,信息傳遞的實時性和交互式要求越來越高,這就對商業(yè)智能提出了更高的要求。下一代商業(yè)智能的發(fā)展要求其不僅僅能為高層決策者提供戰(zhàn)略型決策,同時也能為企業(yè)內其他層次用戶提供戰(zhàn)術型決策和操作型決策。而企業(yè)內中層、基層管理人員及一線員工通常因外出工作而無法及時在電腦前查詢分析數(shù)據(jù)。同時,近年來發(fā)行的各種智能手機及平板電腦已經能夠存儲大量數(shù)據(jù),提供豐富的人機交互,甚至能展現(xiàn)各種復雜的可視化數(shù)據(jù),這使得將商業(yè)智能分析數(shù)據(jù)移植于移動設備成為可能。然而,目前移動設備的計算能力和存儲能力與PC機相比仍然存在很大的差距,具備強大的計算力和存儲力的云計算為實現(xiàn)終端的智能提供了保證,將大量的計算和存儲操作運行在廉價且高效的云中,將PC機、移動終端設備與瘦終端作為云計算的端,將商業(yè)智能分析通過用戶隨身攜帶的智能手機等移動終端將信息實時交付給企業(yè)內所有層次用戶,甚至是客戶及商業(yè)合作伙伴,這將使得企業(yè)能夠對面臨的問題做出快速反應,改善客戶服務,從而贏得競爭優(yōu)勢,使企業(yè)資源得到充分、靈活的應用。

隨著移動互聯(lián)網的迅速發(fā)展,移動商業(yè)智能己成為商業(yè)智能的一個新的發(fā)展方向;谝苿踊ヂ(lián)網應用的商業(yè)智能不僅能夠將過去局限的商業(yè)智能應用擴展到企業(yè)各層次員工,提高商業(yè)智能系統(tǒng)的利用率,而且還使得商業(yè)智能系統(tǒng)提供實時訪問分析成為可能。與傳統(tǒng)商業(yè)智能相比,移動商業(yè)智能具備以下幾個特點:第一,能夠隨時隨地實時訪問企業(yè)商業(yè)智能應用,員工不再因地理位置而受訪問限制;第二,信息主動推送及個性化定制,企業(yè)可根據(jù)實際情況預先為各類員工定制按時推送信息,也可根據(jù)用戶的個性化定制進行信息推送服務;第三,實時監(jiān)控預警,當突發(fā)事件出現(xiàn)時,系統(tǒng)直接將警報信息發(fā)送到用戶的移動設備,這使得員工可以及時采取措施避免損失。

云計算是一種近幾年興起的一種新型技術架構,將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上,使各種應用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算能力、存儲空間和各種軟件服務?。云計算具有低成本、安全可靠、可擴展等突出優(yōu)點,它通過虛擬機、鏡像部署執(zhí)行等方法為用戶提供服務,云計算與商業(yè)智能的結合將進一步促進移動商業(yè)智能的應用。首先,云計算可以增強商業(yè)智能處理海量數(shù)據(jù)的能力。將運算及存儲能力通過網絡遷移到云端,能夠完成PC機無法應付的數(shù)據(jù)處理任務,用戶只需通過PC機、移動設備等終端即可完成類似以往在PC機上的各種操作。而用戶也無需為商業(yè)智能應用添置高性能移動設備,因為云計算最大程度地實現(xiàn)了資源共享,消除了時間和空間的限制。除此之外,傳統(tǒng)商業(yè)智能的海量數(shù)據(jù)處理集中于數(shù)據(jù)倉庫,近年來數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展己能夠大規(guī)模并行處理海量數(shù)據(jù)并對分析數(shù)據(jù)進行高效管理,而受到Map/Reduce框架強力支持的Hadoop是一種基于集群分布式架構,不論海量數(shù)據(jù)處理、成本、運算速度還是穩(wěn)定性都優(yōu)于數(shù)據(jù)倉庫。其次,云計算能夠提升商業(yè)智能的時效性。云計算能夠讓商業(yè)智能在更短的時間內獲取交易數(shù)據(jù),執(zhí)行更強的數(shù)據(jù)分析功能,在突發(fā)事件發(fā)生時提供及時的信息反饋,充分發(fā)揮移動商業(yè)智能的實時優(yōu)勢。第三,云計算與商業(yè)智能的結合將降低成本。傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能部署相當昂貴,除商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫以外還需要承擔IT成本和部署、前端商業(yè)智能展現(xiàn)工具的費用,在低成本地區(qū)建立大規(guī)模數(shù)據(jù)中心可以幫助企業(yè)在電力、網絡帶寬、軟件和硬件等方面降低成本。以往資金能力不足以搭建自己的商業(yè)智能平臺的中小企業(yè)無需購買任何硬件,無需安裝軟件,只需通過SaaS模式租用位于云端的移動商業(yè)智能應用。云計算與商業(yè)智能的結合可以使企業(yè)以較少的價格得到靈活且有彈性的商業(yè)智能服務。

系統(tǒng)利用云計算的虛擬化技術建立了基礎設施層、平臺層、支撐層和應用層,其架構如圖1所示。

Hadoop架構替代數(shù)據(jù)倉庫 云計算虛擬技術提升存儲能力

應用層提供了各種商業(yè)智能應用,如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、即席查詢及實時事務處理。PC機及瘦客戶端用戶可以通過瀏覽器或者特定的客戶端訪問和使用這些服務,持有移動設備用戶可使用各類移動終端通過移動通信網或無線網連接平臺使用服務,系統(tǒng)將為持有不同類型設備的用戶提供不同的界面及功能。

支撐層負責處理應用層中的應用請求,對其業(yè)務處理邏輯進行智能調度。商業(yè)智能系統(tǒng)面臨的是巨量且不同存儲和計算的請求,可分為海量數(shù)據(jù)處理請求、日常信息處理請求、高性能計算請求等。智能調度根據(jù)請求類型進行判斷,若該請求對計算需求很小可以在關系數(shù)據(jù)庫中找到則直接訪問關系數(shù)據(jù)庫;若請求需要較大的計算量和存儲量則需要提交云計算平臺執(zhí)行并行計算。由于用戶的移動設備可能是平板電腦等高性能智能設備,也可能是較為普通的低性能手機,智能優(yōu)化識別各種移動設備不同的存儲和計算能力并依據(jù)用戶請求內容進行度量,為不同類型移動設備提供最適合其存儲和計算能力的瀏覽結果。

在不久的將來,云計算一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產業(yè)的朋友,可以收藏云計算,及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網的前沿資訊和基礎知識,讓我們一起攜手,引領人工智能的未來!

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