獲取大數(shù)據(jù)的價值作者：未知 　　中國、美國在過去的幾百年中都履歷了各種進化，中國是在過去的30年之內(nèi)完成了數(shù)據(jù)演變的過程，這個進化是從數(shù)據(jù)起初的，到2020年中國數(shù)據(jù)量預(yù)計將占全球數(shù)據(jù)量的21%，比過去的15年增長得都要快，而且每天我都在產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。

Splunk預(yù)計到2020年，將會在數(shù)據(jù)市場中加入約1.4億元，然而，到目前為止不幸的是惟有15%的組織真正部署了大數(shù)據(jù)生產(chǎn)項目，所以我們?nèi)缃裉幱跀?shù)據(jù)發(fā)展的早期階段。

我們需要明白數(shù)據(jù)如何能運用得更好，在龐大的數(shù)據(jù)量面前，怎么樣從中挖掘數(shù)據(jù)的有效價值？如果企業(yè)沒有在生產(chǎn)上面有更多的部署，或者沒有改變?nèi)粘Ｉ�活，那么可能便是一種浪費。

一些公司已耗費五到六年的時間，想要獲得一個數(shù)據(jù)洞見，同時他們也希望在數(shù)據(jù)中的加入可以在現(xiàn)實中傳遞價值，但隨著數(shù)據(jù)量的不時增長，結(jié)果卻導(dǎo)致了一天之內(nèi)高達100億美元喪失，怎樣才可以解決這些問題？比如美味可樂公司需要實時地明白客戶的行為，同時改變對客戶采購的商業(yè)決策，要求實時明白網(wǎng)上交易的具體情況，去改善客戶的體驗，并保護網(wǎng)絡(luò)交易的平安性，確保美味可樂線上交易的快捷和順暢。

什么是機器數(shù)據(jù)？機器數(shù)據(jù)不過一些數(shù)字、數(shù)據(jù)、字符等組合在一同，無法有效協(xié)同，這些機器數(shù)據(jù)雜亂無章，然而如果把數(shù)據(jù)和機器分開，會出現(xiàn)分成訂單處理、中間件、IVR（互動式語音應(yīng)答）等問題，中國使用微信處理這些問題，但挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部信息時，便會發(fā)現(xiàn)比如客戶的訂單ID在IVR里，當(dāng)客戶下了一個訂單，同時中間件發(fā)生了錯誤，中間件無法進行信息分配和存儲，所以客戶打電話給客服中心時，要等待的時間較長，這些極大地降低了用戶體驗。而怎么樣在系統(tǒng)中去解決機器數(shù)據(jù)中所獲得的信息，通過相互協(xié)同進行數(shù)據(jù)傳遞，這也是Splunk一直在嘗試做的。

Splunk與客戶在過去合作的幾十年中，一直在歸納大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)驗，并得出五個原則。第一，需要把數(shù)據(jù)看成是一個平臺，把不同的平臺應(yīng)用聯(lián)合在一同，這樣人們在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的同時才會變得更加簡便。

第二，對于系統(tǒng)平安部門，他們所關(guān)注的是，是否經(jīng)常會出現(xiàn)黑客抨擊。由于平安部門關(guān)注點不一樣，只可按照日常情況來處理所發(fā)現(xiàn)的問題，然而平安部門在保證平安的同時也會獲取商業(yè)信息，所以從一個領(lǐng)域起初獲得了一些價值，便可以擴展到其他領(lǐng)域，同時可獲得一個路線圖，并可以轉(zhuǎn)移到商業(yè)局部，教導(dǎo)營銷部門對客戶的行為做出反應(yīng)，從而確保我們在用戶資產(chǎn)收益和客戶服務(wù)上的水平。

第三，大局部的高價值信息能夠從大數(shù)據(jù)中獲得，這些數(shù)據(jù)信息實時產(chǎn)生，要把實時的信息在機器數(shù)據(jù)上和大量的數(shù)據(jù)聯(lián)合在一同。通過ERP、CRM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫連接起來，實時明白當(dāng)下發(fā)生的情況。

而在市場和云中總蘊藏著各種各樣的數(shù)據(jù)，要想獲取這些數(shù)據(jù)，最初就要獲取云以及現(xiàn)場的所有信息，而在數(shù)據(jù)不時增加的同時，企業(yè)規(guī)模也在不時擴大。

企業(yè)規(guī)模需要加入物力進行構(gòu)建，然而企業(yè)發(fā)展最為重要的不但僅是規(guī)模，而是生產(chǎn)和業(yè)務(wù)。在所有生產(chǎn)流程中，涉及客戶以及各種商業(yè)機密，則需要企業(yè)和實體經(jīng)濟相聯(lián)合變成網(wǎng)絡(luò)，來保證企業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型。

第四，人們在挖掘數(shù)據(jù)價值時發(fā)現(xiàn)了什么？倫敦機場發(fā)現(xiàn)一些問題，如果乘客不明白怎么去進行安檢，可能很多乘客要等很長時間，所以機場要確保95%的乘客可以在5分鐘之內(nèi)通過安檢。

如果通過機器數(shù)據(jù)技能連接機場網(wǎng)絡(luò)，機場可得知客流量數(shù)據(jù)，來進行疏導(dǎo)，能夠防止大局部乘客滯留在機場。若將機器數(shù)據(jù)與人工智能相聯(lián)合，通過深度學(xué)習(xí)技能，就可以實時明白客戶的服務(wù)情況和客戶的基本情況。

第五，如何準時發(fā)現(xiàn)黑客抨擊，或者怎么知道黑客的抨擊方法之前有沒有使用過？這就需要把所有的數(shù)據(jù)聯(lián)合在一同，幫助進行預(yù)測和調(diào)整。而Splunk的使命便是讓每個人都可以訪問和使用機器數(shù)據(jù)，從中獲得價值。Splunk從底部起初，把云上以及現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集起來，然后分析和存儲。目前日常的數(shù)據(jù)處理需求量越來越大，需要把大局部的數(shù)據(jù)實時地進行交付，在機器以及人工智能層面進行應(yīng)用，隨時解決系統(tǒng)所發(fā)生的問題，確保使用者能夠順利操作。

在發(fā)展大數(shù)據(jù)的旅程中，第一，要使數(shù)據(jù)管理一步到位，把數(shù)據(jù)放到一個地方，能夠有不同的人、不同的團隊從中獲得價值。

第二，如果監(jiān)管供應(yīng)商提供產(chǎn)品和運維，則必須保證準確的數(shù)據(jù)、準確的工具和準確的使用方法。

第三，數(shù)據(jù)的價值，偶爾候并不知道會出現(xiàn)什么問題，所以需要依據(jù)歷史背景查詢數(shù)據(jù)。第四，需要掌控現(xiàn)場而且能享受云的便利，在數(shù)據(jù)量持續(xù)增長的同時，要保證在增長的過程當(dāng)中數(shù)據(jù)的絕對平安。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）

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