人工智能成為國際競爭的新焦點，也是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。

經(jīng)歷60多年的不斷的發(fā)展，人工智能已經(jīng)進入了發(fā)展高峰期，各個國家都在搶先布局，也為巨頭與創(chuàng)業(yè)者打開了一扇大門。

從2015年起，國家不斷發(fā)文鼓勵人工智能的發(fā)展，而去年11月，科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，分別是：

1.依托“百度公司”建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺;

2.依托“阿里云公司”建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺;

3.依托“騰訊公司”建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺;

4.依托“科大訊飛公司”建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

很多創(chuàng)業(yè)者會認為，人工智能是巨頭、大企業(yè)的事情，和自己無關，其實并不是這樣，有很多中小型企業(yè)，初創(chuàng)者，抓住風口積極布局，依然也獲得了不菲的成績。

預計到2022年，國內(nèi)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到680億元。尤其是在昨日，CNBC報道稱歐盟委員會前主席巴羅佐周一警告稱，在發(fā)展人工智能發(fā)明，世界可能落后于中國。

調(diào)研機構普華永道公司表示，到2030年，全球人工智能(AI)市場規(guī)�？赡芨哌_15.7萬億美元，這是個好消息。與此同時，F(xiàn)orrester公司警告說，網(wǎng)絡犯罪分子能夠利用人工智能技術來實施網(wǎng)絡攻擊。

而關于人工智能如何取代人類的工作，很多人為此感到擔憂。此外，機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)和深度學習得以興起，人們很難知道應該如何看待人工智能，以及企業(yè)首席信息安全官(CISO)如何評估新興技術是否適合他們的組織。

調(diào)研機構Gartner公司提供了一些關于如何對抗FUD(恐懼、不確定、懷疑)的建議，Gartner公司安全分析師Anton Chuvakin博士和Augusto Barros在他們的文章中揭開人工智能的神秘面紗。

以下將討論首席信息安全官(CISO)在投資基于人工智能的網(wǎng)絡安全產(chǎn)品和解決方案時應該考慮的三個實際問題。

問題1：企業(yè)是否有基于風險、連貫和長期的網(wǎng)絡安全策略?

如果沒有一個清晰、完善和成熟的網(wǎng)絡安全計劃，對于人工智能的投資將會有去無回。企業(yè)可能會面臨解決一個問題，卻產(chǎn)生更多新問題的困境，甚至更糟的是，忽略了更危險和緊急的問題。

企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)(即軟件、硬件、數(shù)據(jù)、用戶和許可證)的整體清單是網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略不可或缺的第一步。在云計算容器時代，物聯(lián)網(wǎng)和外包應用的激增，保持最新和全面的庫存是一項挑戰(zhàn)。但是，如果省略這一關鍵步驟，企業(yè)的大多數(shù)努力和伴隨的網(wǎng)絡安全支出可能都是徒勞的。

每個公司都應該保持一個長期的、基于風險的網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略，其目標是可衡量的，里程碑是一致的;減輕孤立的風險或根除個別威脅不會帶來長期的成功。網(wǎng)絡安全團隊應該有一個明確的任務和責任范圍，以及實現(xiàn)目標所需的權利和資源。

這并不意味著應該提出難以實現(xiàn)的完美目標，而是與企業(yè)董事會就其風險偏好達成一致，并確保按照計劃逐步實施的企業(yè)網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略。

問題2：一個完整人工智能基準可以證明投資回報率和其他可衡量的收益嗎?

作為人工智能的一個子集，機器學習的主要規(guī)則是盡可能避免使用。也許機器學習能夠解決大量輸入和輸出的高度復雜的問題，往往產(chǎn)生不可靠性和不可預測性。

采用機器學習也可能成本非常高，幾年后才能獲得投資回報，而到那時，企業(yè)的整個商業(yè)模式都可能過時。

例如，訓練數(shù)據(jù)集在獲取、構建和維護方面可能成本高昂并且耗時。而且，任務越復雜，構建、訓練和維護人工智能模型的麻煩和代價越高，就越容易出現(xiàn)誤報和漏報。

此外，采用基于人工智能的技術可以降低成本，但需要更高的維護投資(通常會超過節(jié)省的成本)時，企業(yè)可能面臨惡性循環(huán)。

最后，人工智能可能不適用于某些任務和過程，在這些任務和過程中，決策需要可追溯的解釋，例如，為了防止歧視或遵守法律。因此，確保企業(yè)對人工智能的實現(xiàn)在短期和長期情況下是否具有經(jīng)濟實用性有一個全面的評估。

問題3.維護最新和有效的人工智能產(chǎn)品需要多少成本?

在人工智能業(yè)務中，需要訓練機器學習模型以執(zhí)行不同任務的訓練數(shù)據(jù)集。

培訓數(shù)據(jù)集的來源、可靠性和足夠的數(shù)量是大多數(shù)人工智能產(chǎn)品的主要問題。畢竟，人工智能系統(tǒng)需要和人們投入的數(shù)據(jù)一樣良好。

通常，安全產(chǎn)品可能需要在本地進行長期的訓練，此外，假設企業(yè)有一個無風險的網(wǎng)段，將作為用于培訓目的的正常事務狀態(tài)的示例。

在企業(yè)外部進行過訓練的通用模型可能僅適用于其流程和IT架構，而無需在其網(wǎng)絡中進行一些補充訓練。因此，企業(yè)需要確保訓練和相關的時間承諾在產(chǎn)品采購之前得到解決。

對于網(wǎng)絡安全的主要目的，人工智能產(chǎn)品需要定期更新，并與新出現(xiàn)的威脅和攻擊媒介保持一致，或者只是與企業(yè)網(wǎng)絡中的一些新事物保持一致。因此，企業(yè)需要詢問需要更新的頻率、運行更新需要多長時間，以及管理流程的人員。這可能會避免額外的維護費帶來苦惱。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來！

標簽： 安全 大數(shù)據(jù) 企業(yè)網(wǎng)絡安全 網(wǎng)絡 網(wǎng)絡安全 網(wǎng)絡安全策略 網(wǎng)絡安全產(chǎn)品 信息安全 云計算

版權申明：本站文章部分自網(wǎng)絡，如有侵權，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。