在過去的幾年中，虛擬化通過降低CAPEX成為數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)化的催化劑。面對由此帶來的技術(shù)和管理復(fù)雜性，自動化管理被導(dǎo)入以進(jìn)一步優(yōu)化OPEX和業(yè)務(wù)敏捷性。自動化管理（Automated Provisioning）是云計(jì)算的重要特征之一，定義了自助式服務(wù)請求，準(zhǔn)實(shí)時部署、動態(tài)和細(xì)化的擴(kuò)展能力。

許多組織發(fā)現(xiàn)，由于信息的規(guī)模和類型快速增加，其數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行復(fù)雜程度也迅速增加。Web 服務(wù)和復(fù)合應(yīng)用環(huán)境也帶來了更多的復(fù)雜性。IT團(tuán)隊(duì)需要管理的節(jié)點(diǎn)數(shù)量不斷增加，節(jié)點(diǎn)上每天產(chǎn)生的告警、變更以及管理數(shù)據(jù)也在不斷增加，并且工作請求的數(shù)量也在同步增加，這些都給IT團(tuán)隊(duì)帶來更大的工作量。使用手動或特設(shè)的流程，無法跟上這些信息增長的節(jié)奏。

在云交付模型中，云服務(wù)提供者（包括但不限于IT團(tuán)隊(duì)）還需要基于策略交付可擴(kuò)展的計(jì)算能力，并區(qū)分關(guān)鍵業(yè)務(wù)和非關(guān)鍵業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行時間和可用性。IT管理越來越需要自動化來整合物理和虛擬系統(tǒng)管理、并提高 IT 資源的總體利用率和端到端的解決能力。IDC相信，自動化的基礎(chǔ)架構(gòu)配置、交付和資產(chǎn)管理能力將幫助云服務(wù)提供者更準(zhǔn)確更快速地響應(yīng)應(yīng)用的變化，提高容量規(guī)劃能力，同時有效控制成本。

自動化是一整套IT策略，而不僅僅是一套軟件或一個功能。通常，自動化需要通過實(shí)施整體解決方案來實(shí)現(xiàn)。對于云計(jì)算平臺來說，以下幾點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)自動化的關(guān)鍵：

為保證云計(jì)算平臺正常運(yùn)行，系統(tǒng)必須對整個云計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行全面的監(jiān)控，使得系統(tǒng)管理員能夠時刻掌控整個架構(gòu)，從而能夠及時優(yōu)化資源性能和可用性。監(jiān)控通常是通過監(jiān)控軟件來實(shí)現(xiàn)的。通過對重要系統(tǒng)資源的監(jiān)控，檢測出瓶頸和潛在的問題并在嚴(yán)重的情況下進(jìn)行自動恢復(fù)，才可以支撐云計(jì)算平臺的靈活性和高可用性。監(jiān)控的對象包括系統(tǒng)硬件設(shè)備（服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等），也包括軟件（應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、中間件等）。例如，系統(tǒng)必須監(jiān)控CPU分配、使用率和負(fù)載的實(shí)時情況，才有可能在某一應(yīng)用的工作負(fù)載發(fā)生變化時及時給予分配。如前所述，云計(jì)算平臺通常會包括多種類型、多種結(jié)構(gòu)以及多種品牌的硬件和軟件，能夠支撐云計(jì)算平臺的監(jiān)控軟件需要較高的兼容性，能夠同時監(jiān)控異構(gòu)的硬件設(shè)備和軟件。

監(jiān)控所產(chǎn)生的結(jié)果可以提供給系統(tǒng)管理員，也可以通過系統(tǒng)自動進(jìn)行處理。監(jiān)控軟件必須具備完整的監(jiān)控流程管理功能。能夠完成設(shè)定性能閥值，超過閥值后自動發(fā)出警報信息，跟蹤警報的原因，并發(fā)出相應(yīng)的管理指令，采取相應(yīng)的操作等一系列工作，使得系統(tǒng)監(jiān)控處理不需要一定通過系統(tǒng)管理員來執(zhí)行。

此外，監(jiān)控功能還需具備一定的預(yù)測能力，通過歷史數(shù)據(jù)分析云計(jì)算資源池中的資源消耗趨勢、預(yù)測和避免問題發(fā)生。

為了支撐云計(jì)算平臺的靈活性和高可用性，以及嚴(yán)格的服務(wù)水平協(xié)議（SLA），云平臺上的業(yè)務(wù)應(yīng)用需要能夠動態(tài)的在虛擬機(jī)之間遷移。例如，對于一個重要應(yīng)用程序的資源需求，如果出現(xiàn)了意料之外的峰值，并且同時出現(xiàn)了對資源的爭用。系統(tǒng)可以將它移動到一臺更大的服務(wù)器，或者將其他的、不重要的應(yīng)用移動到不同的服務(wù)器，并使用所釋放的資源來滿足這個峰值。

由于應(yīng)用程序需求經(jīng)常發(fā)生變化，使得它們所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施必須能夠在很短的時間內(nèi)適應(yīng)新的需求，但應(yīng)該盡可能對服務(wù)水平產(chǎn)生最小的影響。這就需要一種簡單和安全的方式來應(yīng)用配置更改，無需管理員進(jìn)行過多的干預(yù)，以減少變更管理的成本，并降低相關(guān)的風(fēng)險。

如果沒有提供動態(tài)遷移方法，那么大部分資源的再分配都需要經(jīng)過認(rèn)真規(guī)劃，由技術(shù)人員來執(zhí)行，并且導(dǎo)致一定的停機(jī)時間，這種情況將會嚴(yán)重影響服務(wù)水平（SLA）。

動態(tài)應(yīng)用遷移允許對系統(tǒng)進(jìn)行無干擾的維護(hù)或者更改。這減輕了需要臨時關(guān)閉系統(tǒng)或應(yīng)用程序所導(dǎo)致的影響。動態(tài)應(yīng)用遷移操作必須不但可以在應(yīng)用空閑（非活動狀態(tài)）時執(zhí)行，也可以在應(yīng)用正在提供服務(wù)的時候（活動狀態(tài)）執(zhí)行。

在動態(tài)應(yīng)用遷移期間，不會對系統(tǒng)操作或用戶服務(wù)產(chǎn)生任何影響。例如，可以將承載動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（包含常規(guī)的用戶活動）遷移到另一個虛擬機(jī)上，而不會損失任何數(shù)據(jù)和連接性，也不會對正在運(yùn)行的事務(wù)產(chǎn)生任何影響。

自動化部署也是支撐云計(jì)算平臺的重要功能之一。傳統(tǒng)的手工應(yīng)用部署是一個費(fèi)時費(fèi)力的過程，通常由多個復(fù)雜的步驟組成。包括軟件的安裝、配置，以及為軟件分配硬件資源等。由于定制化的業(yè)務(wù)應(yīng)用通常具有特殊的安裝和配置步驟，使得應(yīng)用軟件的部署更是成為了復(fù)雜的過程。這些因素都使得自動化部署成為以云計(jì)算平臺管理這些任務(wù)的關(guān)鍵。只有通過動態(tài)的部署業(yè)務(wù)應(yīng)用，才能夠真正實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺的靈活性。

云計(jì)算平臺執(zhí)行最頻繁的兩項(xiàng)任務(wù)就是業(yè)務(wù)應(yīng)用的裝載和卸載。裝載過程將操作系統(tǒng)及其他軟件安裝到服務(wù)器的適當(dāng)位置并對它們進(jìn)行配置，使其能發(fā)揮效用。卸載過程指自動回收服務(wù)器以作他用時所需執(zhí)行的步驟。

自動化部署軟件需要能夠及時發(fā)現(xiàn)并跟蹤云計(jì)算平臺的資源，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的服務(wù)器設(shè)置和軟件部署。軟件部署實(shí)際上是一套IT策略和流程，而自動化部署軟件就需要支持系統(tǒng)管理員制定策略、編寫流程和設(shè)定配置，并據(jù)此快速高效地構(gòu)造和管理 IT 資源。

此外，由于云計(jì)算平臺的異構(gòu)性，自動化部署軟件還應(yīng)該能夠支持業(yè)務(wù)應(yīng)用在不同硬件平臺、不同操作系統(tǒng)上面的部署。

在實(shí)際應(yīng)用中，自動化管理功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止監(jiān)控、動態(tài)遷移、自動化部署這幾項(xiàng)功能，還應(yīng)包括服務(wù)請求的自動化管理、資源分配管理、容量規(guī)劃管理、自助服務(wù)管理等。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)應(yīng)用情況搭建自動化管理平臺。

IDC調(diào)研顯示，自動化管理在為企業(yè)降低成本的同時，可以提供更好更標(biāo)準(zhǔn)化的交付服務(wù)，并且更靈活的響應(yīng)變更。IDC預(yù)計(jì)，更多的中國企業(yè)將會對基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營和資源分配進(jìn)行虛擬化和自動化——從而創(chuàng)建私有云計(jì)算環(huán)境。同時，隨著智能資產(chǎn)在各個行業(yè)和流程中日漸廣泛地應(yīng)用，組織將有機(jī)會把IT資產(chǎn)優(yōu)化和自動化工作中積累的經(jīng)驗(yàn)推廣到企業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化的過程中。

在不久的將來，云計(jì)算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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