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云計(jì)算分布式服務(wù)器負(fù)載均衡原理

2019-02-26    來(lái)源:多智時(shí)代

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許多企業(yè)組織正在和IT人員談?wù)摚P(guān)于向云環(huán)境轉(zhuǎn)移和/或使用虛擬機(jī)技術(shù),從而獲得更好的可擴(kuò)展性。能夠根據(jù)需求訪問(wèn)更多的資源,讓您的企業(yè)擁有向內(nèi)部和外部客戶(hù)提供卓越的最終用戶(hù)體驗(yàn)的能力。應(yīng)用程序可以運(yùn)行得更快,并且可在處理網(wǎng)絡(luò)流量高峰時(shí)減少中斷服務(wù)。

在分布式服務(wù)器的世界里,負(fù)載均衡是任何系統(tǒng)可擴(kuò)展性功能的核心方面。長(zhǎng)期的負(fù)載均衡工作的秘訣是自動(dòng)化。讓我們一起來(lái)看看在負(fù)載平衡的基礎(chǔ)。然后,我們可以看看自動(dòng)化是如何使程序更快,更便宜,更有效的。

什么是負(fù)載均衡?它是如何工作的?

負(fù)載平衡將網(wǎng)站流量分送到多個(gè)服務(wù)器,以幫助確保資源得到有效利用,并確保每次都沒(méi)有服務(wù)器的工作負(fù)載過(guò)重。服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)之間分配需求,可以限制時(shí)間延遲和提高響應(yīng)速度。有了負(fù)載平衡,如果一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器由于故障或日常維護(hù)而宕機(jī),應(yīng)用程序?qū)⒉灰欢〞?huì)被徹底關(guān)閉。相反,余下的服務(wù)器會(huì)直接接過(guò)任務(wù)。你可以在本地布置多臺(tái)服務(wù)器,或者你也可以選擇云網(wǎng)絡(luò)模型里面的分布式服務(wù)器。

在分布式計(jì)算云里面,服務(wù)器可以位于許多不同的地理區(qū)域的安全數(shù)據(jù)中心中。即使一個(gè)數(shù)據(jù)中心遭受了自然災(zāi)害,仍然會(huì)有大量分布在其他地方可用的服務(wù)器來(lái)處理工作量。利用擁有一個(gè)完整的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)包的私有云,負(fù)載平衡能夠?yàn)橐粋(gè)特定的企業(yè)客戶(hù)保留的一組專(zhuān)用服務(wù)器。

在公共云中,您的IP流量與許多其他客戶(hù)一起在廣泛分布的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上負(fù)載平衡。從一個(gè)真正的可擴(kuò)展性的角度來(lái)看,在公共云中負(fù)載均衡可能是最容易的,因?yàn)槟憧梢詮闹饕品⻊?wù)提供商那里得到無(wú)限的服務(wù)器資源。當(dāng)然,檢查的任何潛在的云服務(wù)提供商的業(yè)績(jī)記錄也是很重要的,以確保他們的客戶(hù)真正有體驗(yàn)到輕松的可擴(kuò)展性需求的經(jīng)驗(yàn)。

可擴(kuò)展性并不意味著整個(gè)程序必須轉(zhuǎn)移到云上。也有可以利用的混合選項(xiàng)。

例如,亞馬遜提供了2個(gè)EC2(亞馬遜彈性云端運(yùn)算)版本的Zeus(流量管理器和簡(jiǎn)單的負(fù)載均衡器),允許企業(yè)和小型企業(yè)客戶(hù)根據(jù)需求在云上均衡網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載。這給客戶(hù)提供了兩種選擇,正常流量的時(shí)候使用本地服務(wù)器,而流量高峰期則暫時(shí)擴(kuò)展到云上。

與廠商探討負(fù)載均衡

在購(gòu)買(mǎi)可擴(kuò)展性負(fù)載平衡工具時(shí)需要詢(xún)問(wèn)的一些功能:

具有收集在分配工作量中使用的詳細(xì)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的能力。單獨(dú)使用歷史數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè),是一個(gè)萬(wàn)無(wú)一失方式,防止猜測(cè)錯(cuò)誤。

一個(gè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,表現(xiàn)為一個(gè)單一的服務(wù)器設(shè)備資源。當(dāng)涉及到管理云應(yīng)用程序時(shí),這是一個(gè)重要的特性。一個(gè)簡(jiǎn)單的界面,使管理任務(wù)變得更容易。

負(fù)載均衡服務(wù),可以在應(yīng)用層“看到”負(fù)載,而不是僅僅在實(shí)例層。在云中可能存在大量的應(yīng)用實(shí)例同時(shí)運(yùn)行時(shí),這是可擴(kuò)展性中的一個(gè)方面。

負(fù)載平衡器本身具有創(chuàng)建新實(shí)例的能力,并且在必要的時(shí)候配置平衡器滿(mǎn)足客戶(hù)的要求。理想的情況下,應(yīng)該有一個(gè)應(yīng)用程序編程接口(API)支持特定業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的高度集成。

負(fù)載平衡包括監(jiān)控功能,以識(shí)別不健康的應(yīng)用實(shí)例,并且把它重新定向到健康的實(shí)例。僅僅因?yàn)橐粋(gè)服務(wù)器或應(yīng)用程序是“可用的”,并不意味著它處于最佳運(yùn)作狀態(tài)。

自動(dòng)擴(kuò)展的能力,基于預(yù)設(shè)的閾值,使更多額外的虛擬服務(wù)器能夠被添加--當(dāng)有新的服務(wù)器時(shí),能夠在現(xiàn)有的和新加入的服務(wù)器之間自動(dòng)重新均衡工作量。這種重新均衡應(yīng)該發(fā)生任何服務(wù)中斷,重新啟動(dòng),或IT方面需要的其他請(qǐng)求的時(shí)候。

自動(dòng)化問(wèn)題

在云上負(fù)載平衡從理論上聽(tīng)起來(lái)非常好。但它不是由于魔法而發(fā)生的。例如,一個(gè)企業(yè)組織可能會(huì)選擇追求在存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)上存儲(chǔ)整合,以更好地利用服務(wù)器硬件資源。有許多公司已經(jīng)嘗試過(guò)這種方法,發(fā)現(xiàn)他們不斷地重新延展工作量,以避免空間或存儲(chǔ)的限制。

這是一個(gè)勞動(dòng)密集型,重復(fù)的任務(wù),隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)量趨于增加,并且工作量本身也處于波動(dòng)狀態(tài)。手動(dòng)處理此過(guò)程中涉及到分析當(dāng)前和預(yù)測(cè)的容量和性能需求,提供額外的存儲(chǔ)配置,重新配置應(yīng)用程序,關(guān)閉和重新啟動(dòng)服務(wù)器和應(yīng)用程序等。每次當(dāng)工作量有顯著的變化時(shí),或一些服務(wù)器將超過(guò)負(fù)載,而另一些保持空閑時(shí),就必須重復(fù)這個(gè)過(guò)程。

在這種情況下,總是會(huì)有資源消耗,但沒(méi)有被有效使用。負(fù)載均衡任務(wù)也有可能占用IT管理員的所有有效時(shí)間。更糟的是,因?yàn)檫@種類(lèi)型的預(yù)測(cè)和計(jì)算需要執(zhí)行適當(dāng)?shù)呢?fù)載平衡是如此的復(fù)雜并且相互關(guān)聯(lián),因此偶爾會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤。當(dāng)擴(kuò)大或縮減資源的需求提高時(shí),任何的誤算都會(huì)都回增加服務(wù)器宕機(jī)時(shí)間。

使用虛擬化技術(shù),就不必手動(dòng)重新配置資源和自動(dòng)化,確保數(shù)據(jù)是最優(yōu)的放置在存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN),從而節(jié)省IT部門(mén)的時(shí)間和金錢(qián)。這些功能可以大大提高性能。它只是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題,然而這個(gè)工作使用軟件比人做得更好。有許多平凡的,重復(fù)的系統(tǒng)維護(hù)任務(wù),適合這一類(lèi)--但卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出這個(gè)存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)的例子。

當(dāng)然,自動(dòng)化僅僅和執(zhí)行創(chuàng)建的腳本一樣好。無(wú)論硬件價(jià)格如何變動(dòng)都沒(méi)有關(guān)系,只要你設(shè)計(jì)的Java應(yīng)用程序不能最好的利用服務(wù)器--無(wú)論在本地或在云上。

在不久的將來(lái),云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活,有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友,可以收藏云計(jì)算,及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí),讓我們一起攜手,引領(lǐng)人工智能的未來(lái)!

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