當(dāng)前，基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序面對(duì)許多的挑戰(zhàn)。用戶期望能夠使用任何設(shè)備，隨時(shí)隨地訪問數(shù)據(jù)。然而數(shù)據(jù)的大小、數(shù)據(jù)的交互格式以及用戶的訪問規(guī)模可能隨時(shí)變化。開發(fā)人員必須快速地構(gòu)建和部署新的應(yīng)用以滿足這些不斷變化的需求。使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，需要持續(xù)不斷地在服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行投資，以滿足這些需求的增長與變化。

云中的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，例如微軟的SQL Azure提供了全新的方法來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。SQL Azure的設(shè)計(jì)遵循了三條主要的特性：可擴(kuò)展性、可管理性和開發(fā)的靈活性。

解析SQL Azure數(shù)據(jù)平臺(tái)

SQL Azure是一個(gè)部署在云端的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它支持SQL Azure中絕大多數(shù)和開發(fā)有關(guān)的功能。作為一個(gè)部署在云端的數(shù)據(jù)庫引擎，絕大多數(shù)的管理工作都由微軟完成，因此不用擔(dān)心任何諸如備份、集群等管理方面的 問題，微軟的服務(wù)許可協(xié)議（Service Level Agreement， SLA）確保了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器平均每個(gè)月將有99.99%的時(shí)間在線。也正是因?yàn)檫@點(diǎn)，目前暫時(shí)向用戶沒有暴露過多的管理功能。

SQL Azure除了提供了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，同時(shí)還將提供更多數(shù)據(jù)相關(guān)的功能，例如數(shù)據(jù)同步、報(bào)表和商業(yè)智能�；�于數(shù)據(jù)同步的功能，SQL Azure數(shù)據(jù)服務(wù)能夠與本地的SQL Server數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，在數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)應(yīng)用于云端應(yīng)用的整合與并存。

開發(fā)人員可以使用現(xiàn)有的知識(shí)，例如ADO.NET Entity Framework (EDM)， LINQ to SQL， 甚至是傳統(tǒng)的DataSet、ODBC等技術(shù)，來訪問位于SQL Azure上的數(shù)據(jù)。絕大多數(shù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)訪問程序只需要修改一個(gè)連接字符串，便能順利訪問SQL Azure。

SQL Server 2008 Management Studio R2針對(duì)SQL Azure也提供了很強(qiáng)大的支持。目前的版本已經(jīng)支持訪問當(dāng)前的SQL Azure數(shù)據(jù)庫，生成能在SQL Azure上運(yùn)行的T-SQL腳本，從而方便大家將數(shù)據(jù)庫遷移至SQL Azure。今后的版本中會(huì)對(duì)SQL Azure提供更多更強(qiáng)大的支持。

在不久的將來，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 服務(wù)器 互聯(lián)網(wǎng) 腳本 數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)絡(luò) 云計(jì)算

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。