超過半數(shù)亞馬遜Web服務(wù)（AWS）小組認為亞馬遜CloudWatch太過表面化，并無法簡化其工作。于是其中三個小組希望圍繞一些開源工具構(gòu)建自己的內(nèi)部度量，實現(xiàn)云自動化監(jiān)控。

本周偶遇的亞馬遜Web服務(wù)（AWS）五個專題小組中的三個表示他們正在構(gòu)建自己的云監(jiān)控工具，其余的則使用類似Sensu這樣的開源工具。

“自建的工具沒有的話就無法開展工作，”Craig Tracey說道，他是市場軟件初創(chuàng)公司HubSpot的DevOps領(lǐng)導。HubSpot只是那些想要監(jiān)控一切的IT部門之一，Tracey說道�，F(xiàn)在運行著1400個AWS實例，同時在Rackspace也進行部署用來執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析，并且托管二十多個應(yīng)用。

“我們監(jiān)控了很多別人忽略的東西，比如，如果有人啟動一個沒有跨有效區(qū)域的實例，我就會得到報警，”Tracey解釋道。

于此同時，那些依賴亞馬遜CloudWatch的IT專家則抱怨其怪異的模式。

Brian Tarbox是金融數(shù)據(jù)分析公司Cabot Research的軟件工程師，該公司有1000個實例在AWS上運行，他說他們嘗試在CloudWatch中創(chuàng)建一種度量的機制，從而檢測自己環(huán)境中的工作隊列的規(guī)模，但是CloudWatch返回一條消息說已經(jīng)有過多的度量機制在使用中。

“隨后會返回說我已經(jīng)擁有這些基礎(chǔ)的度量機制，我不用關(guān)心1000個實例中的每一個，但是我沒法找到我的度量結(jié)果，”Tarbox說道，“我會得到一份錯誤報告，我將這份報告發(fā)送給他們，會直接回復一個連接，在同一個窗口中顯示我的度量圖表，但是我的度量內(nèi)容并不存在。”

其他人對此也表示贊同。

“CloudWatch非常表面化，而且工作使用起來有很多困難，”Joey Imbasciano說道，他是Stackdriver的云平臺工程師，“你要么忍受，要么就試著構(gòu)建自己的內(nèi)部度量，可能圍繞一些開源工具，比如 Graphite、StatsD或者其他的托管服務(wù)。”

Chef、Puppet和云自動化監(jiān)控

關(guān)于云自動化，是上面的企業(yè)的架構(gòu)的關(guān)鍵特性，配置自動化工具，比如Chef和Puppet都得到了很好的贊譽，但是使用者也知道這些工具目前為止只能快速在AWS上提供。

每個月HubSpot都會增加或者減少200-300個實例，使用一個操作系統(tǒng)的圖標實現(xiàn)。使用Puppet可以用十分鐘到十五分鐘在其環(huán)境中增加或者減少實例，Tracey說道。

然而，這些專題小組表示也有方法可以加速云自動化。

用Puppet花費20到25分鐘就可螺旋增加或者減少實例，Acquia高級架構(gòu)師Barry Jaspan說道，這是一家開源軟件公司，該公司可能每天都要增加或者減少100多個實例。

為了降低每個實例的分配時間，Acquia每天為一個基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)鏡像拍快照，綁定各種實用程序，隨后使用這些綁定作為次日發(fā)布實例的基礎(chǔ)。

Jaspan強調(diào)并不是為不同的配置創(chuàng)建各種綁定，因為“你絕對不可能記得你所做的一切�！�

Opscode是Chef的制作者，他說如果有大量的軟件要安裝，任何工具都要花費很長時間進行配置。

Puppet Labs對此拒絕發(fā)表評論，亞馬遜也沒有回應(yīng)。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

標簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)分析 金融 數(shù)據(jù)分析 云計算

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。