第1個挑戰(zhàn)：功率密度增加

    高功率密度區(qū)域勢必會面臨散熱難的挑戰(zhàn)。在云計算環(huán)境中，虛擬服務(wù)器經(jīng)常成群成組的排布在一起，這就可能產(chǎn)生“熱點”。優(yōu)先采取的辦法是將較高功率密度的設(shè)備遷移至特定的機(jī)柜或機(jī)柜行，與較低功率密度的設(shè)備分區(qū)布局。這樣的高密度“區(qū)域部署”具有更高的可預(yù)測性，并且可以確保每機(jī)柜的功率密度實現(xiàn)最大。

    第2個挑戰(zhàn)：PUE惡化

    虛擬化可以大幅降低服務(wù)器能耗。但是，如果供電和制冷基礎(chǔ)設(shè)施仍保持未進(jìn)行虛擬化前的狀態(tài)，則會導(dǎo)致PUE（能源利用率）惡化。以可擴(kuò)展供電和制冷解決方案，通過對新負(fù)載“按需規(guī)劃”，可顯著降低這些低效表現(xiàn)。

    第3個挑戰(zhàn)：宕機(jī)風(fēng)險上升

    云計算數(shù)據(jù)中心的負(fù)載可能因時間和位置的不同而變化。經(jīng)過高度虛擬化的云計算數(shù)據(jù)中心的負(fù)載波動可能更大。在云計算環(huán)境中，使用可預(yù)測的管理工具是保持?jǐn)?shù)據(jù)中心精簡、高效的安全方法。實時配合虛擬機(jī)（VM）管理器，確保供電量和制冷量與動態(tài)負(fù)載高效匹配。

    第4個挑戰(zhàn)：采用不必要的冗余等級

    云計算數(shù)據(jù)中心配有高級別的IT容錯系統(tǒng)，這可能會降低供電和制冷基礎(chǔ)設(shè)施的冗余需求。將物理基礎(chǔ)設(shè)施冗余配合虛擬化云計算環(huán)境容錯特性就是按需規(guī)劃的另一種形式，可以大幅降低成本。

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