有興趣將工作量轉(zhuǎn)移到云計(jì)算的IT廠商，應(yīng)該參考一下CloudSleuth關(guān)于云供應(yīng)商的性能排名，CloudSleuth是隸屬于Compuware Inc.的云計(jì)算性能檢測(cè)機(jī)構(gòu)，但是根據(jù)專家的建議，IT廠商也不要把CloudSleuth檢測(cè)結(jié)果當(dāng)金科律令。

    在CloudSleuth檢測(cè)結(jié)果中，排第一位的是Google App Engine，接下來是微軟Azure，排第三位的是GoGrid。排名是通過測(cè)量云計(jì)算服務(wù)提供商的產(chǎn)品對(duì)測(cè)試程序的響應(yīng)時(shí)間來確定的，這個(gè)測(cè)試程序是所有參與測(cè)試的云計(jì)算提供商都同意運(yùn)行在他們的云中的。測(cè)試涵蓋了美國本土50個(gè)州的125個(gè)終端用戶，和位于全球30個(gè)國家的75個(gè)國際用戶。 測(cè)試每15分鐘進(jìn)行一次。關(guān)于研究方法和研究結(jié)果的更多細(xì)節(jié)，可以點(diǎn)擊CloudSleuth's application Global Provider View.

    云計(jì)算分析專家和顧問Geva Perry說，幾秒鐘時(shí)間對(duì)于某些應(yīng)用程序可能有很大的意義，但是在某個(gè)特定的范圍內(nèi)，幾秒鐘時(shí)間可能對(duì)每個(gè)用戶來說都很重要。如果用戶在下載云上的應(yīng)用的時(shí)候需要等待，那么你的用戶體驗(yàn)就要出問題了。

    Perry認(rèn)為，在某種意義上來說，這也是一個(gè)花費(fèi)的問題。例如，在十秒鐘內(nèi)，你可以從應(yīng)用程序那里收到多少呼叫和回應(yīng)？將這個(gè)數(shù)乘以數(shù)百位或者潛在的數(shù)千位的用戶，那么節(jié)省十秒鐘就意味著與它成正比的在節(jié)省開支。

    云計(jì)算操作測(cè)試的現(xiàn)實(shí)意義

    CloudSleuth的測(cè)試程序就像一個(gè)簡單的、模擬的零售點(diǎn)，但是客戶體驗(yàn)對(duì)任何的應(yīng)用程序都很重要，對(duì)于云服務(wù)提供商來說，CloudSleuth的數(shù)據(jù)是有幫助的，但是這些數(shù)據(jù)并不是絕對(duì)權(quán)威。

    Forrester Research的副主席兼首席分析家James Staten說，對(duì)于企業(yè)來說，把你的應(yīng)用程序假設(shè)成用戶使用的任何應(yīng)用程序是有用的。

    由于每個(gè)企業(yè)的架構(gòu)和工作量是不一樣的，他們的架構(gòu)也許會(huì)使用更多的內(nèi)存或者磁盤存儲(chǔ)器或者使用不同的網(wǎng)絡(luò)。所以，每個(gè)供應(yīng)商可能在不同的應(yīng)用上的排名是不一樣的。

    Staten建議企業(yè)在不同的提供商的云計(jì)算上測(cè)試自己的應(yīng)用程序，以便得到一個(gè)真正的性能指標(biāo)。他補(bǔ)充說，當(dāng)然也存在一些“作弊行為”，有的服務(wù)提供商會(huì)只針對(duì)CloudSleuth的測(cè)試程序調(diào)整他們的服務(wù)，使得CloudSleuth的應(yīng)用在他們的云計(jì)算上運(yùn)行的很好。

    用戶希望能知道不同程度的性能和工作量會(huì)需要多少資金。如果高性能的服務(wù)要比一般的價(jià)格高出一倍，但是你只有一個(gè)小型的應(yīng)用和少許的用戶，那么使用高性能服務(wù)就不值了。但是如果你需要運(yùn)行10000個(gè)應(yīng)用實(shí)例，并且你不能忍受哪怕一秒的延誤，那么選擇高性能服務(wù)就是對(duì)的。華爾街上的銀行就是一個(gè)很好的例子，它們是典型的對(duì)價(jià)格不敏感型。貿(mào)易應(yīng)用程序?qū)τ阢y行來說價(jià)值連城，所以他們會(huì)花大價(jià)錢采用最好的性能服務(wù)。但對(duì)于大多數(shù)的公司來說，花費(fèi)會(huì)是要重點(diǎn)考慮的因素。

在不久的將來，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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