互聯(lián)網(wǎng)時代，云計算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，很多企業(yè)選擇上云，但企業(yè)真的了解云計算能為企業(yè)帶來的優(yōu)勢么？企業(yè)上云有哪些誤區(qū)？企業(yè)如何發(fā)揮上云的真正優(yōu)勢呢？基于此，記者在51CTO主辦的WOTA2017全球架構(gòu)與運(yùn)維技術(shù)峰會上，對網(wǎng)易云首席解決方案架構(gòu)師劉超進(jìn)行了專訪，話題主要圍繞企業(yè)上云的幾大誤區(qū)展開。

劉超，網(wǎng)易云首席解決方案架構(gòu)師，10余年的云計算架構(gòu)與開發(fā)經(jīng)歷，關(guān)注OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等開源軟件，積累了豐富的企業(yè)級應(yīng)用的微服務(wù)化，容器化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾出版《Lucene應(yīng)用開發(fā)揭秘》。

很多企業(yè)遷移上云都希望為企業(yè)的業(yè)務(wù)模式帶來變化甚至是更直接的收益，但很多企業(yè)其實(shí)是在沒有真正了解上云后的業(yè)務(wù)形式的情況下盲目上云，這個時候企業(yè)就會有這樣一個疑問：我是不是用了假的云計算？”

劉超老師表示：很多企業(yè)在上云之前積攢了一些物理機(jī)使用的習(xí)慣，企業(yè)上云后還是在用傳統(tǒng)的思路使用云計算，這導(dǎo)致很多企業(yè)對云平臺存有一些誤區(qū)，使得企業(yè)并沒有真正享受到云計算的好處，總結(jié)來說云計算有九大使用誤區(qū)。”

第一個誤區(qū)：傳統(tǒng)單體應(yīng)用不加修改，就進(jìn)行虛擬機(jī)或容器的部署

第一個誤區(qū)是傳統(tǒng)單體應(yīng)用不加修改，就進(jìn)行虛擬機(jī)或容器的部署。這樣做的問題是打包的東西太多，應(yīng)用配置起來非常復(fù)雜，無法實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展，更有甚者一臺物理機(jī)里只跑一個容器，完全沒有享受到容器帶來的好處。

第二個誤區(qū)：不想修改應(yīng)用，而期望虛擬化層的技術(shù)改進(jìn)，達(dá)到既想馬兒跑又想馬兒不吃草”的效果

第二個誤區(qū)是不想修改應(yīng)用，而期望虛擬化層的技術(shù)改進(jìn)，達(dá)到既想馬兒跑又想馬兒不吃草”的效果。比如希望虛擬機(jī)或容器能夠達(dá)到物理機(jī)的性能，雖然Intel等廠商在硬件層面針對虛擬化做了很多改進(jìn)，但會大大降低應(yīng)用的可遷移性和靈活性。所以云計算的用戶首先要意識到，虛擬化必然會造成性能損耗，應(yīng)該通過應(yīng)用的改造，去利用云計算的橫向擴(kuò)展能力，從而抵銷這種性能損耗。

第三個誤區(qū)：期望對虛擬機(jī)進(jìn)行細(xì)粒度的調(diào)度，感知物理機(jī)和機(jī)架

第三個誤區(qū)是期望對虛擬機(jī)進(jìn)行細(xì)粒度的調(diào)度，感知物理機(jī)和機(jī)架。傳統(tǒng)的運(yùn)維通常會問為什么云計算不能提供遷移的功能，把應(yīng)用從一個機(jī)器遷移到另一個機(jī)器，或者把應(yīng)用分布在不同的物理機(jī)甚至機(jī)架上。實(shí)際上還是把云計算當(dāng)成傳統(tǒng)的物理機(jī)來用。

第四個誤區(qū)：喜歡指定所有的機(jī)器的規(guī)格，然后一次性進(jìn)行包年包月購買

第四個誤區(qū)是喜歡指定所有的機(jī)器的規(guī)格，然后一次性進(jìn)行包年包月購買。很多企業(yè)即便用了云計算，也希望提前一次性購買未來一年內(nèi)用到的所有機(jī)器。云計算一個非常大的優(yōu)點(diǎn)就是彈性伸縮，所以并不是一次性進(jìn)行包年包月購買就真的會降低成本，相反有些時候購買夠用的資源包既有靈活性還能減少一定運(yùn)維成本。

第五個誤區(qū)：全公司共用一個賬號

第五個誤區(qū)是全公司共用一個賬號，這個賬號由運(yùn)維控制，所有的操作都要通過他的批準(zhǔn)。實(shí)際上每一個云計算平臺都是有賬號和子賬號的管理體系的，云計算的彈性就是為了實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維，而不是需要層層審批的傳統(tǒng)方式。

第六個誤區(qū)：不規(guī)劃和使用VPC進(jìn)行隔離

第六個誤區(qū)是不規(guī)劃和使用VPC進(jìn)行隔離，隔離性上有很大的問題。

第七個誤區(qū)：期望完全由基礎(chǔ)設(shè)施層解決應(yīng)用的高可用問題

第七個誤區(qū)是妄圖由基礎(chǔ)設(shè)施層解決應(yīng)用的高可用問題。比如內(nèi)存的數(shù)據(jù)或硬盤的緩存，哪個重要哪個不重要，哪些數(shù)據(jù)堅決不能丟，這些都是你的應(yīng)用才知道的，云平臺并不能區(qū)分。

第八個誤區(qū)：所有的機(jī)器都帶公網(wǎng)IP地址

第八個誤區(qū)是所有的機(jī)器都帶公網(wǎng)IP地址，并且使用用戶名密碼登錄，這些做法都會為系統(tǒng)帶來安全隱患。

第九個誤區(qū)：自己搭建數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施

第九個誤區(qū)是自己搭建數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施。這會大大增加公司的運(yùn)維成本，而實(shí)際上每個公有云平臺都提供了相應(yīng)的PaaS平臺來提供這些服務(wù)。

如何發(fā)揮云計算的優(yōu)勢？

向云而生，云原生應(yīng)用

現(xiàn)在企業(yè)在應(yīng)用開發(fā)和遷移的過程中要明確企業(yè)上云的理念，明確企業(yè)應(yīng)用云化，從而做到簡單的橫向擴(kuò)展能力，使其能夠發(fā)揮云上的優(yōu)勢。特別是應(yīng)用層的設(shè)計，要考慮到這個應(yīng)用未來是運(yùn)行在云上的，要提供能實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和容災(zāi)備份的機(jī)制，一般這種機(jī)制被稱為云原生（Cloud Native）。

綜上所述，基礎(chǔ)架構(gòu)層應(yīng)該做到足夠的彈性，和一定程度的調(diào)優(yōu)，但不要做太多影響擴(kuò)展性的調(diào)優(yōu)；應(yīng)用層應(yīng)該向云原生發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更好的彈性伸縮和持續(xù)集成/持續(xù)交付的流程，這樣兩者合作起來，才能有效地降低運(yùn)維成本。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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