大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確打開方式作者： 劉月 　　有人曾指出，“人類歷史長(zhǎng)河中所有信息總量加在一同還沒(méi)有當(dāng)下兩年的多，而且這個(gè)數(shù)據(jù)量還在以兩年時(shí)間增速翻翻的速度在飛速發(fā)展。” 　　近日，一伙伴剛拿到駕照，想買一輛車，計(jì)劃先在網(wǎng)上明白一下。細(xì)心的她發(fā)現(xiàn)，在瀏覽了汽車頁(yè)面后，在與汽車無(wú)關(guān)的頁(yè)面上，也同樣出現(xiàn)了相關(guān)的汽車廣告。這并不是偶合，而是在她使用的電腦上，一個(gè)被稱為Cookies的文件記錄了她的瀏覽熱點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)成為熱門趨勢(shì)，越來(lái)越多的品牌廠商和廣告營(yíng)銷機(jī)構(gòu)都在發(fā)力以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式。

大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展是各位有目共睹，人們老是振臂高呼，“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”。是不是從線上發(fā)現(xiàn)客戶線索，轉(zhuǎn)至線下成交，大數(shù)據(jù)的使命就結(jié)束了？NO！

當(dāng)然，收集數(shù)據(jù)不過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一步，如何分析并應(yīng)用才是重要環(huán)節(jié)。采集到的數(shù)據(jù)并不是每一個(gè)都有用，汽車品牌主需要將多渠道、標(biāo)準(zhǔn)不一的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立汽車大數(shù)據(jù)庫(kù)。

在完成汽車銷售這第一個(gè)環(huán)節(jié)后，后期才是汽車廠商和經(jīng)銷商們所看重的。例如，當(dāng)大數(shù)據(jù)顯示用戶對(duì)于平安座椅、胎壓知識(shí)的搜索行為后，就能夠直接對(duì)這些精準(zhǔn)客戶進(jìn)行鎖定，從而再推銷相關(guān)產(chǎn)品。再例如汽車信息中的行駛里程，維修保養(yǎng)情況，通過(guò)智能盒子OBD獲取到的它行駛途中的胎壓異常等等數(shù)據(jù)，那么就能夠知道車主的行車路線和路況信息等，經(jīng)過(guò)深度挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，得知用戶需求背后的需求。而不是大略的車輛型號(hào)，年限和號(hào)牌，車主聯(lián)系方式等低級(jí)數(shù)據(jù)疊加起來(lái)的冗余數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)再大也不會(huì)直接產(chǎn)生價(jià)值，是需要深度挖掘才會(huì)有價(jià)值，也是汽車電商平臺(tái)在數(shù)據(jù)整合和收集方面所應(yīng)該運(yùn)營(yíng)的方向。

日本一教授和團(tuán)隊(duì)就通過(guò)在汽車座椅下面安裝360個(gè)壓力傳感器，從0-256數(shù)值范圍進(jìn)行量化，用來(lái)測(cè)量人對(duì)椅子施加壓力的方式。這樣，人體屁股的特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息，鑒別乘坐者的身份。這項(xiàng)技能能夠作為汽車防盜系統(tǒng)安裝在汽車上，可以識(shí)別誰(shuí)是車主，如果不是，系統(tǒng)就會(huì)要求司機(jī)輸入密碼，如果司機(jī)無(wú)法輸入正確的密碼，汽車就會(huì)自動(dòng)熄火。此外，該系統(tǒng)還能夠在司機(jī)疲勞駕駛時(shí)發(fā)出警告或自動(dòng)剎車。

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