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使用云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),幾項(xiàng)關(guān)鍵思考

2019-02-26    來(lái)源:多智時(shí)代

容器云強(qiáng)勢(shì)上線!快速搭建集群,上萬(wàn)Linux鏡像隨意使用

  今天給大家推薦的內(nèi)容包括:關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)保護(hù)加以捍衛(wèi)、Kubernetes的上手流程和八大關(guān)鍵助你的DynamoDB之旅走向成功等。

一、關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾項(xiàng)關(guān)鍵思考

數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)與多元化趨勢(shì)給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系帶來(lái)巨大壓力,并直接推動(dòng)各類新興技術(shù)方案的誕生。在這樣的時(shí)代背景之下,云解決方案迅速普及,同時(shí)憑借著按使用量計(jì)費(fèi)且易于上手的規(guī);瘍(yōu)勢(shì)切實(shí)同市場(chǎng)需求相對(duì)接。而關(guān)于云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),我們?cè)谕渡砥渲兄帮@然有必要作出以下思考。

1. 確定用例

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)

3. 實(shí)時(shí)與可操作分析

4. 混合型工作負(fù)載分析

5. 切實(shí)把握云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能力

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)保護(hù)加以捍衛(wèi)

將社交、移動(dòng)、云以及物聯(lián)網(wǎng)加以結(jié)合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)爆炸催生出一種新的超大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。為了滿足這種新興應(yīng)用對(duì)于存儲(chǔ)及分析的嚴(yán)苛要求,企業(yè)也在別無(wú)選擇之下邁向Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。然而,我們發(fā)現(xiàn)自身長(zhǎng)久以來(lái)高度依賴的時(shí)間點(diǎn)備份與恢復(fù)能力在這一領(lǐng)域毫無(wú)作為——這就引出了今天的議題,如何利用大數(shù)據(jù)手段保護(hù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

1. 復(fù)制不再表現(xiàn)為時(shí)間點(diǎn)備份

2. 數(shù)據(jù)丟失帶來(lái)前所未有的嚴(yán)重后果

3. 重構(gòu)數(shù)據(jù)成本高昂

4. 應(yīng)用停機(jī)時(shí)間應(yīng)被控制在最低水平

5. Hadoop數(shù)據(jù)湖將快速增長(zhǎng)為PB規(guī)模

三、Kubernetes如何上手:分步講解

一切創(chuàng)新事物都會(huì)帶來(lái)新的沖突,容器技術(shù)自然也不例外。盡管它能夠輕松實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序打包與運(yùn)行,且消除與此相關(guān)的一切遷移摩擦,但容器本身的管理同樣極具挑戰(zhàn)。面對(duì)這樣的難題,Kubernetes橫空出世,并憑借著在谷歌內(nèi)部的長(zhǎng)久運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)技驚四座。在今天的文章中,我們將從基礎(chǔ)說(shuō)起,聊聊Kubernetes的整個(gè)上手流程。

1. 選擇Kubernetes主機(jī)

2. 選擇Kubernetes云

3. Kubernetes的節(jié)點(diǎn)需求

4. 建立您的容器集群

5. Kubernetes導(dǎo)航

四、八大關(guān)鍵助你的DynamoDB之旅走向成功

作為一款全受控NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),DynamoDB無(wú)疑屬于一大革命性技術(shù)產(chǎn)物,并因此得到AWS的青睞與廣泛采用。然而,盡管存在顯著優(yōu)勢(shì),但DynamoDB在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中同樣會(huì)帶來(lái)諸多問(wèn)題。在今天的文章中,我們將從八個(gè)角度出發(fā),探討如何確保DynamoDB項(xiàng)目走向成功。

1. 你是否真的需要DynamoDB?

2. 閱讀全部DynamoDB說(shuō)明文檔

3. 必要時(shí)聯(lián)系A(chǔ)mazon獲取幫助

4. 多用讀取,少用寫入

5. 通過(guò)上游拆分進(jìn)行批量寫入

6. 動(dòng)態(tài)調(diào)整你的峰值數(shù)據(jù)吞吐量

7. 運(yùn)用DynamoDB流

8. 記錄所有熱門數(shù)據(jù)片段

在不久的將來(lái),云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活,有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友,可以收藏云計(jì)算,及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí),讓我們一起攜手,引領(lǐng)人工智能的未來(lái)!

標(biāo)簽: 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺(tái) 谷歌 數(shù)據(jù)庫(kù) 云計(jì)算

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