為了讓用戶滿意并確保高可用性，企業(yè)IT團隊可以實施多云策略。不過，很多企業(yè)可能會考慮放棄這種策略。

雖然多云計算可能是一個難以實現(xiàn)的挑戰(zhàn)，但人們的努力可以提供更高的可用性，并降低停機時間的風(fēng)險。

首先采用數(shù)學(xué)的方法進行考慮。如果用戶使用公共云提供商提供的基于服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，其正常運行時間為0.999，那么可以預(yù)期這個公共云提供商平均每年的停機時間為9小時。如果要計算這個平均值，請遵循以下公式：(365 * 24)-(365 * 24)*0.999。

然后，如果在公共云提供商的類似但冗余的系統(tǒng)中托管應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)，那么需要考慮如何改善云計算的正常運行時間。這些冗余的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)是用戶將故障切換到主要基于云計算的應(yīng)用程序的最新副本。

采用多云的高可用性的成本

多年來，企業(yè)甚至在采用云計算之前一直使用冗余系統(tǒng)，以防止停機。但是為了進一步減少停機時間(甚至為零)，企業(yè)需要采用主動冗余與多云策略。

除了更高的可用性之外，這種冗余從長遠(yuǎn)來看是具備成本效益的。例如，用戶在全面使用主要云提供商提供的服務(wù)的同時，其次要供應(yīng)商只建議用戶在線保存服務(wù)器和存儲實例并準(zhǔn)備就緒。

但還有其他費用需要考慮。例如在多云中設(shè)置主動冗余，以及維護兩個基于云計算的冗余系統(tǒng)，與使用單個公共云提供商相比，用戶需要花費大約20%的時間進行規(guī)劃，實施和操作。這是由于幾個核心項目造成的。首先，用戶需要具有兩套技能，例如與Azure和Amazon Web Services相關(guān)的技能，以處理每個平臺上的云原生服務(wù)。其次，用戶可能不能獲得特定提供商所提供的批量折扣，因為用戶沒有專門使用一個云平臺。最后，需要支付兩家公共云公司(從應(yīng)付賬款流程到價格談判)的總體增加的開銷。

此外，用戶需要員工來操作雙活的云計算系統(tǒng)，這可能會增加成本。

強調(diào)停機時間的影響

雖然這種積極主動的方法存在一定的成本，但IT團隊可以證明這些成本所帶來的業(yè)務(wù)價值。例如，IT團隊可以分解停機造成的成本(包括硬性和軟性)。諸如很難定義的銷售和生產(chǎn)力的損失。對于全球2000強來說，大部分業(yè)務(wù)停機時間一小時損失的費用可能高達幾百萬美元，而對于銀行來說，每分鐘的損失可能達到數(shù)百萬美元。

而諸如客戶不滿和影響員工士氣等軟性成本更難界定。然而，這些問題通常比硬性成本付出的代價要高得多，因為這些問題不容易解決。

這些成本可以證明多云高可用性系統(tǒng)的支出。但是，公司規(guī)模很重要。與大型企業(yè)相比，中小企業(yè)的損失通常不會那么嚴(yán)重。這是因為在許多情況下，小型企業(yè)可以輕而易舉地回歸到人工流程，而這意味著冗余的多云架構(gòu)可能并不是中小企業(yè)具有長期成本效益的選擇。

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