個性化的大數(shù)據(jù)定制作者： 劉晶晶 　　近日，2015年中國軟件技能大會在京隆重舉行，大會以互聯(lián)網(wǎng)+驅(qū)動應(yīng)用軟件變革為主題，詳細(xì)解析了軟件行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，盤點了當(dāng)前技能熱點，探討了大數(shù)據(jù)、云計算和移動互聯(lián)等技能變革。其中在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用分論壇上，來自海量信息技能有限公司的陳凱突破傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)運營模式，為行業(yè)內(nèi)帶來了以個性化定制為主導(dǎo)的重量級的技能盛宴。

立足客戶的業(yè)務(wù)理解

在大數(shù)據(jù)情報平臺的運營過程中，海量將“情報”演繹成有別于其他大數(shù)據(jù)服務(wù)商的特殊詞匯。陳凱表示：“我們對情報的理解更多立足為對特定的人或機構(gòu)具備時效性、有價值的數(shù)據(jù)或信息，主要強調(diào)的是針對特殊的人群或者機構(gòu)。具體來說，經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理得到的結(jié)果是否有用，根本上是由用戶決定。用戶定義需要解決的問題后，我們才能夠決定用怎么樣的技能驅(qū)動。如果技能能力強、水平高，整個過程的時間就會縮短，也便是時效性就會增強。所以我們一直秉承從用戶需求角度起程，把用戶的需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可以執(zhí)行的模型，如此加工得到的情報就會更好地服務(wù)不同用戶�！�

真正將用戶需要的數(shù)據(jù)，按照所需結(jié)果進行加工，一改通用的大數(shù)據(jù)處理方式，將其進行個性定制，讓每個用戶都能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要把持?jǐn)?shù)據(jù)的分析過程進而得到如意的結(jié)果，這或許便是海量提供給用戶最大的驚喜。

提及將互聯(lián)網(wǎng)作為主要的信息源，陳凱強調(diào)：“從客戶的需求考慮，大數(shù)據(jù)的興起整體有兩個方向，第一立足企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，由于數(shù)量龐大故而需要某個更新的技能來處理，這實際上是一種處理海量數(shù)據(jù)的技能;另一方面，大數(shù)據(jù)涉及較多的問題實際上還是企業(yè)如何去真正洞察市場與用戶，更多的數(shù)據(jù)并不單單集中在內(nèi)部，而是外部。如此看來，互聯(lián)網(wǎng)的這種外部公開數(shù)據(jù)對補救企業(yè)數(shù)據(jù)認(rèn)知缺陷的作用是相當(dāng)明顯的，所以企業(yè)急需提升對互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)的處理能力�！�

如果從海量自身的技能積累角度來看，主要的技能積累是在文本數(shù)據(jù)的分析中，恰好互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)中主要是非結(jié)構(gòu)化的文本信息，需要海量獨有的中文文本分析技能進行處理，所以選擇處理互聯(lián)網(wǎng)外部數(shù)據(jù)作為信息源的主要方向是必要的。例如，分析某個產(chǎn)品的口碑，在處理數(shù)據(jù)時需要盡可能獲得更多信息源進行分析，然后根據(jù)用戶配置得出的知識模型獲取與產(chǎn)品品牌型號相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過這樣的知識體系，就能夠?qū)��?shù)據(jù)收集完備后再根據(jù)用戶的需求對產(chǎn)品進行多維度的評價。其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是利用海量獨創(chuàng)的可視化分析工具判定圖將用戶的分析維度和業(yè)務(wù)知識配置在分析模型中，隨后再獲取和加工有關(guān)數(shù)據(jù)。如此看來，每條數(shù)據(jù)經(jīng)過這樣的處理后就實現(xiàn)了從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變，進而支持各類量化的分析，得到用戶購買的動力以及具體喜好。

多角度的創(chuàng)新應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)情報平臺已經(jīng)廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，政府的公共服務(wù)社會化方面，通過互聯(lián)網(wǎng)來搜集民眾對社會治理的意見。例如，對旅游景區(qū)和星級旅店進行評價，所得數(shù)據(jù)匯總后給當(dāng)?shù)卣�府的決策提供價值參考，國家旅游局以PPP模式建設(shè)了12301，如果你對任何一個景區(qū)或旅店進行投訴，能夠直接撥打12301熱線并會有專人受理，因為這是支持旅店評級的重要數(shù)據(jù)依據(jù)之一。同時，這種數(shù)據(jù)獲取并不單單通過被動接受投訴電話來進行，還需要主動的通過互聯(lián)網(wǎng)來搜尋人們對不同景區(qū)的不同評價，來收集數(shù)據(jù)建立一套基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的評價評級體系，如此看來這個評級體系便是用戶主導(dǎo)提供的，利用用戶貢獻的數(shù)據(jù)生成評級體系來對商家進行約束再服務(wù)于用戶，大數(shù)據(jù)情報平臺對此起到相當(dāng)關(guān)鍵的作用。

大數(shù)據(jù)情報平臺在金融領(lǐng)域的信用評估與風(fēng)險抑制中也發(fā)揮著重要的作用。首先，行業(yè)內(nèi)主要使用的是一些線下靜態(tài)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過互聯(lián)網(wǎng)可以更全面地明白一個企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)，更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險。例如在信托行業(yè)，針對交易對手信用評估和風(fēng)險監(jiān)控需要分析相當(dāng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，其中涉及融資方、擔(dān)保方、關(guān)聯(lián)方等十幾個公司，需要對每一家公司都進行全面的評估，并且常常這些公司都會有復(fù)雜的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)和業(yè)務(wù)往來，更早地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險采取措施，就會最大限度地規(guī)避喪失。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在網(wǎng)上就能夠如實反映一些公司的基本情況，例如員工評價、顧客評價等，這些都是風(fēng)險提示的目標(biāo)之一。大數(shù)據(jù)情報平臺的出現(xiàn)讓發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險的方法更加便捷，這樣就能更準(zhǔn)時地處理問題，也引領(lǐng)了信托行業(yè)把互聯(lián)網(wǎng)作為相當(dāng)重要的信用評估和風(fēng)險監(jiān)控方法的趨勢潮流。

說到大數(shù)據(jù)情報平臺的創(chuàng)新應(yīng)用，自然不能不提到海量的品牌數(shù)字傾聽系統(tǒng)，這個系統(tǒng)的特點是從商業(yè)的角度呈現(xiàn)產(chǎn)品營銷的整個閉環(huán)。從產(chǎn)品的策劃設(shè)計階段到產(chǎn)品上市，再到營銷推廣和根據(jù)客戶反饋不時改進產(chǎn)品和優(yōu)化營銷策略，這其中需要的是一個全流程的數(shù)據(jù)分析支撐。以往的大數(shù)據(jù)都是單個環(huán)節(jié)節(jié)點的分析，海量是把整個流程串聯(lián)起來，基于技能手段打造一個全流程的品牌數(shù)字傾聽的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)為業(yè)務(wù)場景直接提供了個性化的情報數(shù)據(jù)，如品類研討、品牌監(jiān)測、產(chǎn)品分析、營銷效果評估等模塊，讓離業(yè)務(wù)對照遠(yuǎn)的技能平臺形成每個部門能夠直接使用的業(yè)務(wù)情報，從產(chǎn)品生命周期不同階段的情報分析以及決策改進之后的收效反饋分析，真正變成一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈]環(huán)決策流程。

獨特的優(yōu)勢特點

“對中文的智能計算與分析是我們的核心技能所在，主要是應(yīng)用一種基于知識網(wǎng)絡(luò)的分析方法，通過知識網(wǎng)絡(luò)把業(yè)務(wù)知識相當(dāng)充分地表達(dá)出來并且傳達(dá)給計算引擎，進而達(dá)成智能化的數(shù)據(jù)分析。這種知識網(wǎng)絡(luò)可能涉及幾千個知識節(jié)點和分析維度，覆蓋數(shù)萬個特征詞和語義模式，呈現(xiàn)一種復(fù)雜的網(wǎng)狀關(guān)系，所以得出結(jié)果就會更加精準(zhǔn)、細(xì)致。同時，整個模型是完全開放的，由數(shù)據(jù)分析師通過判定圖自主配置知識網(wǎng)絡(luò)，每個客戶都能夠定制所需要的分析模型，從而使不變的數(shù)據(jù)形成了千變?nèi)f化的情報�！标悇P說。

海量始終認(rèn)為企業(yè)不應(yīng)該把大數(shù)據(jù)純粹當(dāng)做一種技能工具，而應(yīng)該是業(yè)務(wù)工具，即讓業(yè)務(wù)人員具備把持大數(shù)據(jù)工具的能力。為此，應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立專門的崗位角色，初級的能夠叫做數(shù)據(jù)分析師，高級的能夠成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。明白企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求的同時，又懂得怎么樣把業(yè)務(wù)需求表達(dá)為大數(shù)據(jù)平臺的執(zhí)行邏輯，有了這樣的轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)的技能平臺才能加工出來對客戶真正有用的情報。

陳凱對記者說：“未來，大數(shù)據(jù)會自但是然地成為所有決策環(huán)節(jié)不可或缺的工具，無論大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是能不能對用戶提供有價值的情報。從企業(yè)的角度，雖然互聯(lián)網(wǎng)的外部公開數(shù)據(jù)確實很有價值，但對于企業(yè)來說還是需要更多渠道搜集數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析，單一的信息源并不足以決策，多種信息來源相互證認(rèn)、相互關(guān)聯(lián)才會讓數(shù)據(jù)更有價值。

“原來靠創(chuàng)意進行產(chǎn)品營銷的時代，形成了從用戶起程，通過數(shù)據(jù)結(jié)果決策的時代。用戶成為設(shè)計者，與企業(yè)達(dá)成利益共同體�！标悇P補充道。

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