在客戶群中主要有兩類大數(shù)據：數(shù)據挖掘和大規(guī)模NoSQL的大數(shù)據庫應用。

利用大數(shù)據實現(xiàn)數(shù)據挖掘，需要隨著數(shù)據的增長找到相關的信息和模式，這將有助于更深刻洞察外部環(huán)境做出更好的業(yè)務決策。這些工作負載也有可能會發(fā)生規(guī)模、范圍上的變化，尤其是在剛開始的時候。

這些工作負載通常要求強大的后端處理能力用來分析大數(shù)據。為了有效地提煉這種類型的數(shù)據，實施數(shù)據挖掘的基礎設施需要包含：

動態(tài)變化、靈活使用——大多數(shù)大數(shù)據工作都采用分批處理，要求有靈活的基礎設施來處理不可預測的工作負載;

滿足海量計算需求——“大”數(shù)據需要在一個較為合理的時間，通過工作負載提交一份有效的分析處理結果。

私有云和裸機系統(tǒng)各有利弊

那什么樣的基礎設施選擇可以滿足這些要求呢?雖然多租戶虛擬云平臺也提供了一個巨大的經濟模型，并能處理可變的工作負載，但對性能的高要求會使得管理變得更為復雜。

虛擬化、共享和超額認購的多租戶云容易給用戶帶來糾紛。大數(shù)據可能會影響到同一個共享的虛擬化環(huán)境中的每個人，包括大數(shù)據工作本身。另一個方法就是建立專有的基礎設施來避免或者減輕這些問題。

多租戶共享IaaS基礎設施

但這樣一來會使得你面臨兩難境地：要么繼續(xù)選擇表現(xiàn)欠佳的虛擬云平臺并支付報酬，要么白手起家搭建自己的基礎設施。你如何既獲得靈活性又獲得大數(shù)據業(yè)務處理需要的高性能?

裸機云可以提供專用的存儲和計算，以及不可預知的工作負載所需的靈活性。在裸機云平臺，所有的計算和直連存儲與工作負載是直接相關的。這些設備不會產生租戶之間的糾紛，不會影響需求的滿足。最值的稱道的是，可以根據自己的使用情況來支付相應的成本，不會存在浪費。

另外還需要注意的是，即使是專用服務器和存儲設備，它們所采用的網絡層仍然在多個租戶之間共享，這可能是一些大型Hadoop工作負載所面臨的線速性能的瓶頸點之一。即便裸機擁有最優(yōu)惠的價格性能比，但它也無法消除這種限制。

主機托管云或私有云是一個更好的選擇，在某些情況下，私人網絡基礎設施可以進行定制，以滿足您的特定需求。它們可以根據業(yè)務情況提供線性網絡性能以及專用的計算、存儲擴展，并保持合理的靈活性。當然，這不會是最經濟的選擇，但如果你的工作量需求要求這一點，還是值得選擇。

當然，無論你是借助虛擬云或者裸機來推進大數(shù)據，你都需要理解一點，基礎設施會隨著需求和時間的推移而改變。往往一開始的時候，一個虛擬云平臺或者裸機系統(tǒng)就能滿足要求，而且裸機系統(tǒng)有時候還能提供更好的性能和擴展性。但由于大數(shù)據業(yè)務的需要，設立一個完全自主可用的私有云可能會更符合自己的要求，畢竟它不存在網絡共享帶來的局限性。

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