如果你相信虛擬化平臺(tái)供應(yīng)商的大肆宣傳，那么你可能會(huì)認(rèn)為云計(jì)算就是每個(gè)虛擬機(jī)的最佳平臺(tái)。無(wú)論你是使用vmware vcloud連接器或點(diǎn)擊微軟系統(tǒng)中心虛擬機(jī)管理器2012中的“創(chuàng)建云”按鈕來(lái)連接本地和遠(yuǎn)程資源，將虛擬機(jī)遷往云計(jì)算從未變得如此輕而易舉。

但是簡(jiǎn)單的選項(xiàng)并不總是最好的選項(xiàng)。在實(shí)施任何將虛擬機(jī)遷往云計(jì)算操作之前，IT管理員們需要確定這樣做是否真正有意義。而這樣的決策也反應(yīng)了服務(wù)器虛擬化的決策——即確定把什么從物理基礎(chǔ)設(shè)施遷往虛擬基礎(chǔ)設(shè)施(p2v)。有了云計(jì)算之后，p2v已變成了v2c(虛擬化至云計(jì)算)。

網(wǎng)絡(luò)延遲：效率毒藥

當(dāng)確定虛擬機(jī)是否適合云計(jì)算時(shí)，網(wǎng)絡(luò)延遲就成為了一個(gè)受關(guān)注的重點(diǎn)，并代表了云計(jì)算效率的最大毒藥。當(dāng)作出你的下一個(gè)v2c決策時(shí)，請(qǐng)牢記如下四大網(wǎng)絡(luò)延遲“陷阱”。

陷阱1：你的互聯(lián)網(wǎng)連接

將虛擬機(jī)任務(wù)的處理卸載至云計(jì)算供應(yīng)商可以解放組織內(nèi)部的計(jì)算資源。但是，在試圖把任務(wù)結(jié)果傳回至數(shù)據(jù)中心時(shí)，你的網(wǎng)絡(luò)連接很可能會(huì)成為一個(gè)大瓶頸。

當(dāng)規(guī)劃你的數(shù)據(jù)中心與互聯(lián)網(wǎng)之間網(wǎng)絡(luò)容量時(shí)，請(qǐng)務(wù)必考慮每臺(tái)虛擬機(jī)吞吐量需求的總和。網(wǎng)絡(luò)測(cè)量工具是確保云計(jì)算效率的必需品。

陷阱2：你的業(yè)務(wù)量模式

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量主要發(fā)生于協(xié)作虛擬機(jī)之間時(shí)，較慢的互聯(lián)網(wǎng)連接也變得不是那么重要了。除了度量每個(gè)云計(jì)算候選者的網(wǎng)絡(luò)總需求，你還需要量化虛擬機(jī)之間通信的業(yè)務(wù)量。

在以前，了解虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用率的詳細(xì)等級(jí)信息是極具挑戰(zhàn)性的。而如今諸如netflow、sflow、j-flow、以及ipfix等等網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控技術(shù)都可助你一臂之力。流量監(jiān)控提供的詳細(xì)等級(jí)信息可以幫助管理員們區(qū)分云計(jì)算內(nèi)部流量和外部互聯(lián)網(wǎng)流量。

直到最近之前，用于測(cè)量網(wǎng)絡(luò)流量的工具都還只適用于擁有昂貴設(shè)備的大型、企業(yè)級(jí)客戶。而現(xiàn)在，價(jià)格合理、商業(yè)化的流量監(jiān)控工具已可供小型it公司用戶普遍使用。少數(shù)開(kāi)源監(jiān)控工具也是預(yù)算緊張用戶們的可選項(xiàng)。

陷阱3：你的使用模式

這似乎是顯而易見(jiàn)的，一個(gè)業(yè)務(wù)用戶和使用模式也可以影響連接云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)。例如，由于微軟公司office 365和google公司的apps for business的崛起，托管文件服務(wù)和基于云計(jì)算的應(yīng)用程序正在變得越來(lái)越突出。

云計(jì)算辦公應(yīng)用程序在解決了復(fù)雜服務(wù)的管理問(wèn)題的同時(shí)，它們也將存儲(chǔ)任務(wù)重新分配至云計(jì)算中。高度分布式的企業(yè)并不是圍繞物理基礎(chǔ)設(shè)施而構(gòu)建的，它們特別適合于將這些服務(wù)遷移至一個(gè)公共云計(jì)算。

另一方面，擁有完善數(shù)據(jù)中心和中央位置的企業(yè)可能會(huì)有其他的考量。從云計(jì)算服務(wù)上傳和下載文檔所需的成本和時(shí)間有時(shí)候可能會(huì)顯得得不償失。

陷阱4：你的供應(yīng)商——供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)

希望完全消除云計(jì)算供應(yīng)商停用影響it運(yùn)營(yíng)所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的公司對(duì)于全供應(yīng)商的高可用性非常感興趣。

這個(gè)云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)延遲可能是超越具體實(shí)施，最具挑戰(zhàn)性的一個(gè)特點(diǎn)。這并不是在每個(gè)位置部署幾臺(tái)服務(wù)器、安裝監(jiān)控工具、量化供應(yīng)商-供應(yīng)商吞吐量以及監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量那么簡(jiǎn)單的。盡管如此，有高可用性需求的it公司不應(yīng)該忽視對(duì)供應(yīng)商之間網(wǎng)絡(luò)連接的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。

在不久的將來(lái)，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來(lái)！

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