虛擬化為Hadoop注入了前所未有的活力，從IT生產(chǎn)管理的角度，表現(xiàn)為以下幾點：

·Hadoop和其他消耗不同類型資源的應(yīng)用一起部署共享數(shù)據(jù)中心可以提高總體資源利用率;

·靈活的虛擬機操作使得用戶可以動態(tài)的根據(jù)數(shù)據(jù)中心資源創(chuàng)建、擴展自己的Hadoop集群，也可以縮小當(dāng)前集群、釋放資源支持其他應(yīng)用如果需要;

·通過與虛擬化架構(gòu)提供的HA、FT集成，避免了傳統(tǒng)Hadoop集群中的單點失敗，再加之Hadoop本身的數(shù)據(jù)可靠性，為企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了可靠保證。

基于這些原因，vSphere Big Data Extensions(BDE)為用戶在虛擬化環(huán)境中靈活的部署和管理Hadoop集群提供了有效的支持。除卻這些優(yōu)勢，虛擬化是否會傷害Hadoop運行的性能呢?為此，我們在同等規(guī)模上做了虛擬化部署和物理部署的Hadoop集群的性能對比和優(yōu)化，實驗表明虛擬化Hadoop集群可以很好地支持生產(chǎn)環(huán)境。

虛擬化環(huán)境和物理環(huán)境的性能對比

圖1顯示了性能調(diào)優(yōu)試驗的部署樣式，一臺物理服務(wù)器上只部署一臺虛擬機，Tasktracker和Datanode一起跑在同一個節(jié)點中。因為每個虛擬節(jié)點可以使用全部的服務(wù)器資源，方便進行虛擬化和傳統(tǒng)物理環(huán)境部署的Hadoop做性能對比和分析。試驗結(jié)果在圖2中顯示，虛擬化Hadoop相對于物理環(huán)境的性能對比幾乎是持平的。

圖1：性能對比部署

圖2：Apache Hadoop 1.2物理部署和虛擬化部署的性能對比

圖3顯示了更推薦生產(chǎn)環(huán)境使用的部署拓?fù)�，一臺物理服務(wù)器上部署多臺虛擬節(jié)點。如圖2所示，這種部署將增加資源利用率從而得到更高的性能。

圖3：多虛擬機的部署

同時，我們把這些實驗經(jīng)驗內(nèi)嵌到vSphere BDE部署的Hadoop集群系統(tǒng)配置當(dāng)中，屏蔽了性能優(yōu)化的復(fù)雜性。雖然不同的數(shù)據(jù)中心設(shè)置和集群配置可能帶來不同的表現(xiàn)，這里按照創(chuàng)建、配置、擴展Hadoop集群的順序跟大家分享一些通用的經(jīng)驗：

Hadoop虛擬化的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗：

(1)計劃初始規(guī)模：集群表現(xiàn)于跟數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和配置密切相關(guān)，建議用戶在一開始對環(huán)境表現(xiàn)難以預(yù)測的時候，先建立小規(guī)模集群，比如5臺或者6臺服務(wù)器，部署Hadoop，然后運行標(biāo)準(zhǔn)Hadoop基準(zhǔn)了解自己數(shù)據(jù)中心的特點。然后根據(jù)需要逐步添加服務(wù)器和存儲等資源。

(2)選擇服務(wù)器：CPU建議不要少于2 * Quad-core并且激活HT(Hyper-Threading);為每個計算內(nèi)核配置至少4G內(nèi)存，并且預(yù)留6%的內(nèi)存為虛擬化的有效運行。Hadoop性能對I/O很敏感，建議每臺服務(wù)器配置多塊本地存儲而不建議配置少塊大容量的硬盤。考慮任務(wù)調(diào)度的代價，對于每個計算內(nèi)核不建議配置超過2塊本地存儲。為高性能考慮，推薦使用10G網(wǎng)卡�？紤]為主節(jié)點服務(wù)器(運行namenode、Jobtracker)配置雙電源以提高可靠性。

(3)虛擬化配置：本地存儲盡量避免配置成RAID，為每一個物理盤創(chuàng)建一個datastore虛擬化網(wǎng)絡(luò)配置時為了可靠性和網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，隔離管理網(wǎng)絡(luò)和Hadoop集群網(wǎng)絡(luò)。如圖4所示：

圖4：虛擬化網(wǎng)絡(luò)配置

(4)系統(tǒng)設(shè)置：BDE將會自動配置根據(jù)實驗經(jīng)驗取得的虛擬磁盤和操作系統(tǒng)參數(shù)，向用戶屏蔽性能優(yōu)化的具體細(xì)節(jié)。建議對性能敏感的用戶替換默認(rèn)模板采用CentOS6*，因為Linux 6.* 內(nèi)核的THP(TransparentHuge Page)和EPT(Extended PageTables，Intel處理器)可以一起幫助虛擬化性能。

(5)Hadoop配置: BDE將會自動產(chǎn)生并配置hadoop配置文件(主要在map-site.xml，core-site.xml，和 hdfs-site.xml內(nèi))，包括塊大小(blocksize)，會話管理和日志功能。但是有一些相關(guān)于MapReduce任務(wù)的參數(shù)，包括mapred.reduce.parallel.copies，io.sort.mb，io.sort.factor，io.sort.record.percent，和tasktracker.http.thread，需要根據(jù)不同負(fù)載具體設(shè)置。

(5)擴展建議：如果用戶觀察集群中CPU的利用率經(jīng)常超過80%，建議加入新的節(jié)點。另外單個存貯節(jié)點的容量不建議超過24TB，否則一旦節(jié)點失敗，數(shù)據(jù)備份拷貝容易造成數(shù)據(jù)擁塞。擴展可以按照小規(guī)模集群上運行性能基準(zhǔn)經(jīng)驗和資源使用情況進行。

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