隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，通過各類設(shè)備獲取的感知數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越被人們所重視。對體現(xiàn)物理世界實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況的感知數(shù)據(jù)的集成利用，可以充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，在解決很多諸如交通擁堵、環(huán)境污染和路網(wǎng)布局等熱點(diǎn)問題時(shí)起到很大的幫助。

由北方工業(yè)大學(xué)云計(jì)算研究中心的李響、丁維龍、趙卓峰組成的團(tuán)隊(duì)漫步云端，充分利用微軟Windows Server 2012在基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化方面的技術(shù)優(yōu)勢和成熟的一攬子解決方案，搭建了感知數(shù)據(jù)托管與應(yīng)用服務(wù)平臺，達(dá)到讓租戶快速、簡便地開發(fā)和部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)交通感知數(shù)據(jù)的集成、計(jì)算、存儲的目的，降低了感知數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的建設(shè)成本，滿足數(shù)據(jù)/應(yīng)用托管和運(yùn)維的需求。

北方工業(yè)大學(xué)云計(jì)算研究中心副主任趙卓峰介紹，漫步云端團(tuán)隊(duì)構(gòu)建感知數(shù)據(jù)托管與應(yīng)用服務(wù)平臺的初衷，是希望解決物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求不斷擴(kuò)大，應(yīng)用所需的共用基礎(chǔ)設(shè)施卻相對缺乏之間的矛盾，并實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度集成利用。

上述矛盾在交通領(lǐng)域尤為突出。交通感知數(shù)據(jù)具有海量、高并發(fā)、連續(xù)、高速的特征。按照以往的做法，如果數(shù)據(jù)量增大或應(yīng)用增加，交管部門就要對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行垂直擴(kuò)展，購買服務(wù)器等設(shè)備。這樣做不但成本很高，而且服務(wù)器增加到一定數(shù)量以后，垂直擴(kuò)展的難度變得越來越大。而從實(shí)際情況來看，數(shù)據(jù)量增加的速度非�？臁�

以基于車牌識別的城市出行車輛管控系統(tǒng)的建設(shè)為例，在項(xiàng)目初期驗(yàn)證階段可能僅接入數(shù)十個(gè)具有車牌識別功能的攝像頭�？尚行则�(yàn)證結(jié)束后，接入的攝像頭數(shù)量可能增加到1000個(gè)，最終在一個(gè)大型城市接入近萬個(gè)攝像頭。這些攝像頭拍攝的數(shù)據(jù)附帶車輛照片將匯聚到系統(tǒng)進(jìn)行分析。按千個(gè)攝像頭計(jì)，系統(tǒng)每天可能累積3000萬余條、近10TB車輛識別數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量這樣大幅增加，存儲和計(jì)算方面的基礎(chǔ)設(shè)施能力就成為應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的瓶頸。而按照傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)方案，有些時(shí)候有些基礎(chǔ)設(shè)施利用率可能并不高。這是因?yàn)楫?dāng)前分布在道路上的攝像頭通常分別服務(wù)于不同系統(tǒng)、不同應(yīng)用，其應(yīng)用負(fù)載的高峰期也不一樣。而且，這些不同的應(yīng)用又可能形成信息孤島，不能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)交通數(shù)據(jù)的跨應(yīng)用、跨部門共享。

如果能將服務(wù)于不同應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的整合、共享，以多租戶的形式支持不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域感知數(shù)據(jù)的集約化存儲、共享管理，以及相關(guān)應(yīng)用的統(tǒng)一部署與托管，不但可以很好地實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)容、IT資源的優(yōu)化配置，降低IT系統(tǒng)的運(yùn)維成本，還可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性感知數(shù)據(jù)的共享，降低感知數(shù)據(jù)深度開發(fā)利用的代價(jià)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值向業(yè)務(wù)價(jià)值和社會效益的轉(zhuǎn)化。

正是在這樣的背景下，漫步云端基于微軟Windows Server 2012打造了感知數(shù)據(jù)托管和應(yīng)用服務(wù)平臺。

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