隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應用的不斷深入，通過各類設備獲取的感知數(shù)據(jù)的價值越來越被人們所重視。對體現(xiàn)物理世界實時運行狀況的感知數(shù)據(jù)的集成利用，可以充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，在解決很多諸如交通擁堵、環(huán)境污染和路網(wǎng)布局等熱點問題時起到很大的幫助。

由北方工業(yè)大學云計算研究中心的李響、丁維龍、趙卓峰組成的團隊漫步云端，充分利用微軟Windows Server 2012在基礎設施虛擬化方面的技術(shù)優(yōu)勢和成熟的一攬子解決方案，搭建了感知數(shù)據(jù)托管與應用服務平臺，達到讓租戶快速、簡便地開發(fā)和部署應用，實現(xiàn)交通感知數(shù)據(jù)的集成、計算、存儲的目的，降低了感知數(shù)據(jù)相關應用的建設成本，滿足數(shù)據(jù)/應用托管和運維的需求。

北方工業(yè)大學云計算研究中心副主任趙卓峰介紹，漫步云端團隊構(gòu)建感知數(shù)據(jù)托管與應用服務平臺的初衷，是希望解決物聯(lián)網(wǎng)應用需求不斷擴大，應用所需的共用基礎設施卻相對缺乏之間的矛盾，并實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度集成利用。

上述矛盾在交通領域尤為突出。交通感知數(shù)據(jù)具有海量、高并發(fā)、連續(xù)、高速的特征。按照以往的做法，如果數(shù)據(jù)量增大或應用增加，交管部門就要對基礎設施進行垂直擴展，購買服務器等設備。這樣做不但成本很高，而且服務器增加到一定數(shù)量以后，垂直擴展的難度變得越來越大。而從實際情況來看，數(shù)據(jù)量增加的速度非�？臁�

以基于車牌識別的城市出行車輛管控系統(tǒng)的建設為例，在項目初期驗證階段可能僅接入數(shù)十個具有車牌識別功能的攝像頭�？尚行则炞C結(jié)束后，接入的攝像頭數(shù)量可能增加到1000個，最終在一個大型城市接入近萬個攝像頭。這些攝像頭拍攝的數(shù)據(jù)附帶車輛照片將匯聚到系統(tǒng)進行分析。按千個攝像頭計，系統(tǒng)每天可能累積3000萬余條、近10TB車輛識別數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量這樣大幅增加，存儲和計算方面的基礎設施能力就成為應用系統(tǒng)建設的瓶頸。而按照傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)方案，有些時候有些基礎設施利用率可能并不高。這是因為當前分布在道路上的攝像頭通常分別服務于不同系統(tǒng)、不同應用，其應用負載的高峰期也不一樣。而且，這些不同的應用又可能形成信息孤島，不能實現(xiàn)基礎交通數(shù)據(jù)的跨應用、跨部門共享。

如果能將服務于不同應用的基礎設施通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)資源的整合、共享，以多租戶的形式支持不同業(yè)務領域感知數(shù)據(jù)的集約化存儲、共享管理，以及相關應用的統(tǒng)一部署與托管，不但可以很好地實現(xiàn)基礎設施的擴容、IT資源的優(yōu)化配置，降低IT系統(tǒng)的運維成本，還可以實現(xiàn)基礎性感知數(shù)據(jù)的共享，降低感知數(shù)據(jù)深度開發(fā)利用的代價，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值向業(yè)務價值和社會效益的轉(zhuǎn)化。

正是在這樣的背景下，漫步云端基于微軟Windows Server 2012打造了感知數(shù)據(jù)托管和應用服務平臺。

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