在驚悚電影中似乎都有這樣一個情節(jié)，主人公說“這很容易……簡直是太容易了”，然后所有的事情就開始土崩瓦解。當(dāng)我開始測試市場上的頂級Java云計算時，我發(fā)現(xiàn)這一情節(jié)正在自己身上重演。

與其他人相比，企業(yè)研發(fā)人員需要對這些可能性更擔(dān)憂。當(dāng)云計算中出現(xiàn)了讓生活變得更容易的新方案時，普通的計算機用戶會感到興奮。他們會采用基于云的電子郵件，如果電子郵件丟失，他們只能聳聳肩，因為電子郵件經(jīng)常丟失，有時就像作祈禱那樣頻繁。

企業(yè)研發(fā)人員不能如此樂觀。每一個能夠讓我們進行一鍵配置的選擇都會讓我們永遠的被禁錮在其中。如果我們采用了一個過于容易的云計算并讓它為我們做太多的事，那么我們就不太可能有什么發(fā)展。

“被套牢”的危險看起來隱藏在每一個角落里，這未必是最糟糕的部分。如果除去我們需要的特色外，我們對云計算在各方面都很滿意，而這個特色又是云計算提供商無法或者是不想提供給我們，那會發(fā)生什么情況呢?云計算將成為一個一成不變的世界。

讓我們感到安慰的是，云計算研發(fā)人員已經(jīng)對這一情況感到了不安。他們知道，客戶希望得到一鍵式解決方案和高度的自動化，以讓生活變得更加容易。但是這意味著發(fā)推出一些非標(biāo)準(zhǔn)或是無法讓用戶自由調(diào)整的接口。云計算研發(fā)人員必須要搞清楚市場是否需要讓云計算做每一件事，以及客戶是否想擁有充分的自由以避免 “被套牢”。

對此，我測試了4個主要的Java云——CloudBees、谷歌App Engine、紅帽O(jiān)penShift和VMware的Cloud Foundry。它們都有許多解決方案。一些云依靠標(biāo)準(zhǔn)工具以獲取標(biāo)準(zhǔn)WAR文件和傳輸信息。另一些也有著自己許多獨特的辦法。

Java云計算方案變得越來越好、越來越復(fù)雜，但是他們遠遠稱不上是一套完成的產(chǎn)品。這里的幾套工具就可以完整的展出它們尚未完全成熟的狀態(tài)。注冊表單經(jīng)常提示我們云計算只是一個測試應(yīng)用，僅針對研發(fā)而非針對生產(chǎn)工作。實際上，這他們更準(zhǔn)確的稱呼或許應(yīng)該是云計算postalpha測試版或是prebeta測試版。

由于都是在摸著石頭過河，因此即使已經(jīng)創(chuàng)建的云計算也會經(jīng)常發(fā)生變化。由于沒有人真正知道負(fù)載和成本如何增加，因此價格會進行調(diào)整，有時候調(diào)整的幅度很大。云計算銷售商也不知道如何確定他們的成本，所以在他們報價幾百萬的處理量價格為多少美元時也只是全憑猜測。

未來，對于買家和賣家來說，定價可能是一件非常困難，并極具挑戰(zhàn)性的工作。人們已經(jīng)對谷歌停止補貼其App Engine的作法感到非常失望。一些用戶抱怨每一次點擊都使得他們的成本增長兩倍，甚至是三倍。但是誰又能夠指責(zé)谷歌呢?盡管谷歌擁有優(yōu)秀的金融工程師，但是我不能確定他們是否知道Big Table數(shù)據(jù)倉庫的每次往返的合理價格。它們可能會受到西北部大雨而波動。因為谷歌的一些最新數(shù)據(jù)中心就建在那里，那里的水利發(fā)電是最便宜的能源。

或許是我想多了。但是總會要發(fā)生錯誤，價格將出現(xiàn)波動。云計算具有更高的靈活性和自動化程度，這為我們節(jié)省了雇人管理這些機架和確保數(shù)據(jù)平穩(wěn)傳輸?shù)某杀�。如果Web 3.0應(yīng)用取得了巨大成功，而云計算卻非常昂貴，這仍然可以帶來足夠的盈利以支付將應(yīng)用移植到一套內(nèi)部服務(wù)器所進行的全部程序改編。如果這些Web程序的盈利不足以抵消成本，那么體驗價格不會下降。云計算最終會發(fā)生變化：他們會簡化實驗并進行調(diào)整。

選擇云計算涉及到大量實驗。最簡單的一項是從亞馬遜或Rackspace云計算那里發(fā)現(xiàn)機器，但是這一操作比服務(wù)提供商承諾的要復(fù)雜很多。是的，我按下按鍵，在幾秒內(nèi)就可以啟動一臺計算機，但是隨后我卻要花上數(shù)個小時進行聯(lián)機，以安裝JVM和剩下的堆棧。

如果你有時間和意愿來創(chuàng)建一個帶有你喜愛的軟件的機器鏡像，那么原始的云計算機器將會滿足你對云計算的大多數(shù)期望，但同時也將你“套牢”。亞馬遜和Rackspace讓存儲鏡像和復(fù)制變得很容易。你需要選擇軟件和確定需要多少臺機器。理論上，你隨時可以獲得更多的機器。我曾經(jīng)嘗試過在日常事務(wù)處理中生成新機器，這很棒，每小時只需要花費1.5美分。在工作完成后，它們就會消失。

當(dāng)然，你必須要對自己有一個全面的認(rèn)識。你是想要100臺虛擬機還是102臺呢?這是一個矛盾的問題。你要控制你的成本，但你又沒有時間卻做出反應(yīng)，除非你在這方面擁有更高的智能化。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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