微軟數據平臺副總裁T.K. RangaRengarajan本周在西雅圖舉行的PASS（SQL Server專家協會）峰會2014上介紹了最新的SQL Server數據庫進展。值得注意的是，微軟數據庫云服務計劃將推出更多傳統SQL Server的功能。

Rengarajan這次的演講主題是《數據：照亮生產力的未來》，他表示生成數據的終端設備在不斷增加，整體數據量將以每年40%的速度呈爆炸式增長。

為幫助企業(yè)解決數據難題，Rengarajan宣布將更新微軟的云數據庫服務Azure SQL Database.據了解，本次更新最早將于年底發(fā)布預覽版本，其中將包含更多傳統SQL Server數據庫中的功能。Rengarajan表示，新的Azure SQL Database將改進T-SQL功能，添加新的并行查詢以及數據庫監(jiān)控等工具。此外，更新版本還將在獨立的數據庫表中支持內存OLTP和列存儲索引。這也是SQL Server 2014版中最獨特的功能。Rengarajan表示，這一功能可以幫助用戶在提升Azure數據庫OLTP性能之外，還能與內部部署的SQL Server進行更好的集成。

Rengarajan在演講中表示，企業(yè)還應該善于使用數據來“理解過去，分析現在并預測未來”。為實現這一目標，微軟近期還發(fā)布了三項新的云應用：Azure數據工廠（Data Factory），Azure流數據分析（Stream Analytics）以及Azure機器學習（Machine Learning）。

Azure數據工廠能夠收集海量數據并將它們轉化為可供分析的格式。微軟高級技術產品經理Sanjay Soni對這一新產品進行了演示，他利用一個熱圖的方式來展示了消費者的興趣所在，并提示零售商哪些商品需要補貨。Azure流數據分析工具可以對事件數據進行實時分析，而Azure機器學習能夠將分析轉化為預測。

為了演示Azure機器學習功能，Soni使用另外一個例子——基于iPhone的客戶忠誠度應用。這個項目能夠捕捉一個消費者過往的購買記錄，并與相似的消費者進行匹配。然后利用Azure機器學習工具來進行預測，從而為消費者提供更有針對性，更加個性化的商品推薦。

微軟數據平臺市場高級總裁Tiffany Wissner在接受TechTarget記者采訪時表示，她認為預測分析將成為企業(yè)未來競爭力的主要來源之一。如果一家企業(yè)能夠預測接下來發(fā)生的事而它的競爭對手不能的話，那么這家企業(yè)將更有機會獲得成功。

微軟SQLServer產品市場總裁EronKelly表示，企業(yè)還可以使用Azure機器學習工具進行欺詐檢測與網絡安全的防護。Eron Kelly介紹了一個倫敦商場自動扶梯的案例，其中所有的自動扶梯都安裝了傳感器，用來監(jiān)控每一部電梯的運轉情況。Azure機器學習工具可以根據扶梯的振動頻率進行預測，哪些扶梯需要盡快進行維護以免造成故障。用Kelly的話來說，這就是根據即將發(fā)生的事情來做決策。

Rengarajan還向參會者介紹了微軟最新的“延伸表”功能，它能夠將一個SQL Server表延伸到Azure數據庫當中，而且一張數據庫表還可以部分部署在企業(yè)內部，部分放在云端。這一功能的目的是為企業(yè)提供無縫的用戶體驗：一個應用可以直接調用這個表，而無需再它是存儲在內部還是云端。

延伸表的使用場景有很多，Wissner介紹：其中之一就是把現有的任務放到內部進行處理，然后將歷史數據遷移到云端。此外，還可以將敏感數據放到內部，而把剩下所有的數據都放到云上，比如把體量大的視頻文件存儲在云上，然后把資源不那么密集的數據放在內部。而對于延伸表功能的發(fā)布日期，微軟并沒有提供相關的具體計劃。

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