編者注：此文是 Eucalyptus Systems CEO Marten Mickos 的文章。

軟件自出現(xiàn)以來模式就未曾改變：運行應用，然后應用則是在平臺上面跑的。但是由于基礎設施的飛躍發(fā)展，應用設計和部署的基礎原則的確會不時改變—有時候這種變化還很激烈。

比方說，1980 年代出現(xiàn) PC、x86 架構的出現(xiàn)以及客戶機 / 服務器模式的誕生令應用應用設計原則發(fā)生了巨大的改變。然后，隨著 web 和開源技術在 1990 年代中期的出現(xiàn)又再次劇變。每每發(fā)生這種巨變，開發(fā)者都被迫要對軟件的開發(fā)和部署方式進行反思。

現(xiàn)在的基礎設施能力又有了新的飛躍，其主導是 Amazon Web Services（尤其在網絡速度有了飛躍提升的前提下）。顯然，為了能夠充分利用新的云設施，那些在 AWS 上取得成功的應用必須與運行在企業(yè)服務器上的應用有著本質的不同—哪怕是與運行在虛擬服務器上的應用也不一樣。除此以外，還有其他一些因素決定了云應用在設計上必須與過去有所不同。以下列舉的就是其中一些關鍵因素，這些因素也決定了新舊世界演變的方式：

舊世界的伸縮是通過擴容實現(xiàn)的—要想容納更多的用戶或數據，只需購買更大對的服務器。

而在新世界里，伸縮性通常是通過橫向擴展實現(xiàn)的。要增加的不是更大的機器，而是同類的多臺機器。在云世界中，那些機器是虛擬機。

以前，軟件是不可靠的，彈性是在硬件層實現(xiàn)的。

今天，底層的基礎設施硬件被視為是薄弱環(huán)節(jié)，所以應用必須自我調整來適應。應用并不會保證每一個虛擬機實例都工作正常。單臺虛擬機一段時間失效也沒關系，應用必須對此做好準備。

就拿 Netflix 來說吧，這可以說是最先進的云用戶了，它在云應用的道路上邁出的步伐是最遠的。他們有一個過程叫做 ChaosMonkey，會隨機地殺死應用負載下的虛擬機實例。這么做的目的是什么呢？就是為了確保應用的正常運轉和彈性：通過讓應用面對隨機的實例損失來迫使應用開發(fā)者開發(fā)出更加彈性的應用。

在舊世界里，像財務和工資單這樣的應用其負載一般都是很穩(wěn)定和可預測的。特定時刻的系統(tǒng)用戶數、待處理記錄數基本上都是已知的。

在新世界里，工作負載是多變的、不可預知的。今天的軟件系統(tǒng)的觸角必須伸得更遠，要到達有服務需求的消費者和設備那里，時間不可預測，負載無法衡量（想想看那個成為眾矢之的的 12306 網站吧）。要想適應獨立應用負載這些不可預見的波動需要新的架構。雖然我們現(xiàn)在已經在云上面了，但是顯然還處在初級階段。

在過去，軟件并沒有太多的多樣性。每一款應用都是用一種語言編寫的，使用的是一種數據庫。公司一般都是依托與一個或少數幾個操作系統(tǒng)。軟件棧簡單到令人乏味的地步（至少從現(xiàn)在看是這樣的）。

而在云的新世界里，情況截然不同。一個應用里面可能就會用到許多不同的語言，不同的庫，不同的工具包以及不同的數據庫產品。同時由于在云端時你能夠創(chuàng)建和啟動自己的鏡像，根據特定需求進行定制，一家公司的應用必須能夠運行在各種不同的配置上。

哪怕是相對較新的 hypervisor 和現(xiàn)代的云思維方式之間也是有區(qū)別的。虛擬化的的先鋒和領袖 VMware 所開發(fā)的 hypervisor 表現(xiàn)基本上與物理機器并無二致。

而在云端，虛擬的并不是物理服務器的代表，而是計算單元的代表。

在舊世界，用戶受到的教育是要有耐心。因為系統(tǒng)的響應可能需要很長一段時間才能完成一些簡單的提取或更新請求，新功能的添加也很緩慢。

在新世界里，用戶是沒有耐心的。他們幾乎無法容忍時延，不愿意等待。他們希望軟件經常更新，如果說不是每天的話，起碼也是每周。你可以在自服務 IT 找到相關證據。在那里，你不是遞張條子給 IT 部門然后等待幾天后回應了事，用戶所需的資源可以實現(xiàn)自提供。

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