隨著云應(yīng)用部署數(shù)量的不斷增加，企業(yè)IT部門對于基于云的管理工具的需求也在不斷增長。但是，這種需求問題可能并沒有得到很好的回答。

云提供了大量的好處，企業(yè)部署云應(yīng)用的數(shù)量取決于安裝的數(shù)量。據(jù)HIS科技公司預(yù)測，截至年底全球今年在云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)上的花費(fèi)將高達(dá)1742億美元，這個(gè)數(shù)字較2013年增長了兩成。而隨著云計(jì)算技術(shù)地不斷推廣，數(shù)據(jù)中心面臨著承擔(dān)起管理這些系統(tǒng)的任務(wù)。

但是管理軟件在提供對云應(yīng)用性能的可視性方面卻顯得非常不成熟，這就迫使企業(yè)不得不做出權(quán)衡。把現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展至云或者以少于他們所習(xí)慣的更低可視性來管理基于云的系統(tǒng)。

通常來說，企業(yè)管理軟件都是在基礎(chǔ)設(shè)施的操作層運(yùn)行的，并檢查諸如操作系統(tǒng)交互性和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)交易這樣的項(xiàng)目。大多數(shù)的技術(shù)都是在這一層次以上運(yùn)行的，而工具則更多地更大的范圍——整個(gè)系統(tǒng)性能，其中主要包括響應(yīng)時(shí)間或系統(tǒng)延遲。但是，不同的設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)也對數(shù)據(jù)中心專家們提出了不少的挑戰(zhàn)。

企業(yè)用戶通過大量的管理工具收集集成信息，這使得他們能夠給出系統(tǒng)性能的一個(gè)綜合視圖。這些工具可針對特定參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，例如服務(wù)器吞吐量、通過存儲(chǔ)設(shè)備I/O的數(shù)據(jù)流量或者網(wǎng)絡(luò)帶寬。與通過在大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)位置進(jìn)行測量來取代管理不同，企業(yè)用戶是把系統(tǒng)性能信息納入到中央管理工具中，例如IBM的Tivoli和微軟的System Center.

這些工具可提供基礎(chǔ)設(shè)施性能的高等級快照，并當(dāng)問題發(fā)生時(shí)或者更為理想的是在問題征兆變成真正的問題之前，就通知IT團(tuán)隊(duì)。然后，管理人員就可以深入到這個(gè)問題，并采取必要的步驟來糾正它。

云增加了管理的復(fù)雜性。企業(yè)的IT部門需要把另一層次的性能數(shù)據(jù)集成至中央系統(tǒng)。雖然聽上去這個(gè)工作似乎很簡單，但是這一步驟具有挑戰(zhàn)性是有幾個(gè)方面原因的。

云計(jì)算系統(tǒng)通常都在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和操作系統(tǒng)層以上一個(gè)或兩個(gè)層上運(yùn)行，并運(yùn)行在虛擬層的頂層，因此他們是不會(huì)向IT運(yùn)營人員提供可用于解決性能故障的方便詳細(xì)信息的。為了縮小差距，IT團(tuán)隊(duì)會(huì)在現(xiàn)有管理工具和云管理工具之間建立了一個(gè)鏈接。這個(gè)步驟可以是很復(fù)雜的。云的系統(tǒng)包括了不同的管理API，但是有時(shí)候它們?nèi)鄙僖恍┍匾�的功能�?/p>

此外，云管理工具是不會(huì)遵循典型的數(shù)據(jù)中心設(shè)備命名規(guī)則的。很多企業(yè)的故障排查工具依賴主機(jī)名稱和IP地址來識(shí)別設(shè)備。但是，云工具則往往依靠虛擬化系統(tǒng)的命名規(guī)則。如果沒有對這些命名規(guī)則進(jìn)行翻譯，那么管理人員可能對基礎(chǔ)設(shè)施只具有有限的可見性了。

一些企業(yè)連接至公共云服務(wù)，這就會(huì)引入其他的變數(shù)。首先，它需要一個(gè)額外的網(wǎng)絡(luò)連接——從公司的數(shù)據(jù)中心到云計(jì)算。其結(jié)果就是，企業(yè)需要使用軟件代理來擴(kuò)展其管理系統(tǒng)，例如網(wǎng)絡(luò)路由器、數(shù)據(jù)中心服務(wù)器以及存儲(chǔ)設(shè)備，以便于查看在這些設(shè)施上發(fā)生了些什么。額外的網(wǎng)絡(luò)鏈接還可能會(huì)導(dǎo)致性能延遲。企業(yè)的IT部門需要知道云交易在哪里處理——也就是供應(yīng)商的數(shù)據(jù)中心的位置——以及距離因素對于整體性能的影響。

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