隨著互聯(lián)網快速發(fā)展，政務信息化、城市信息化逐漸上升為國家政策，但毋庸置疑的是，目前的信息化建設仍然存在許多問題。諸如華為等企業(yè)都早已開始涉足于政務云建設，并給出了自己對于云服務的理解和相應的解決方案。

信息化重要性上升

據目前城市信息化建設現(xiàn)狀，我們可以總結出存在的四大問題：存在信息孤島、無法對數(shù)據進行容災備份、數(shù)據與應用緊耦合和缺乏頂層設計。

其中信息孤島問題已經成為信息化建設的一個重要阻礙：信息孤島的形成導致數(shù)據無法充分利用，各個不同部門在不知情情況下做重復性的無用功等問題；容災備份能力也在去年年中達到一個高潮，支付寶、攜程、藝龍等國內網站宕機，國外金融系統(tǒng)也出現(xiàn)了問題，容災備份的重要性被推上了風口浪尖，對于政務信息和城市信息化建設而言，容災備份的重要性更是不言而喻……

云計算成為一個入口

筆者認為，這四大問題長期存在主要原因是：根植于用戶心中傳統(tǒng)的IT部署理念與現(xiàn)代化的需求不符導致。云計算的出現(xiàn)能給滿足現(xiàn)代化需求一個入口，也讓云服務的優(yōu)勢改善城市信息化建設環(huán)境。

與傳統(tǒng)的IT架構相比，云服務能夠降低信息化建設成本；傳統(tǒng)的信息化建設需要將數(shù)據存儲到已購買的設備中，不僅增加了一次性重資本投入，而且超前的建設可能導致資源閑置。而云服務的模式能夠以租代買，節(jié)約了現(xiàn)金流，達到按需使用，減少浪費，真正讓“計算”想用水用電一樣，按實際使用量付費，用多少付多少。

與傳統(tǒng)的IT架構相比，云服務能夠實現(xiàn)快速部署，提升運維效率；眾所周知，IT系統(tǒng)的管控并非一次性投入，而需要在購買設備之后，保證后續(xù)的運維能力。相比自購設備，云服務能夠實現(xiàn)快速部署，將業(yè)務部署時間從傳統(tǒng)的1-7天，縮短到10分鐘；同時，還可以縮短發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復時間，大幅減少系統(tǒng)管理/運維人員，縮減運維成本，提高運維效率。

與傳統(tǒng)的IT架構相比，云服務能夠輕松應對彈性突發(fā)需求；隨著互聯(lián)網快速發(fā)展，聯(lián)網設備迅速增加，數(shù)據量已成爆發(fā)式增長，增加了服務器資源的壓力。一旦遇到突發(fā)IT需求猛增，傳統(tǒng)IT架構內的優(yōu)先資源往往難以應對，而相較而言，云服務擁有海量資源池，能夠實現(xiàn)一點接入，全國擴展。

與傳統(tǒng)的IT架構相比，云服務能夠提供異地容災備份服務；在斯諾登事件爆發(fā)后，信息安全越來越受到人們的重視，在城市信息化系統(tǒng)中必然存在大量的市民信息，如何保證這些信息安全，同時保證在出現(xiàn)天災人禍之后，數(shù)據不會丟失成了關鍵問題。在這一點上，云能夠提供全方位的安全防護體系，提供多到防火墻為軟硬件提供保護，保證機房安全，網絡安全。同時，提供本地、異地容災備份，保證信息不會丟失。

從以上四個角度來講，云服務的優(yōu)勢貫穿了整個IT系統(tǒng)購買、搭建到后期的維護、容災備份工作，很大程度上減輕了運維人員的工作負擔，可以讓產品研發(fā)人員專心做產品，讓運維人員不用再守在機器旁隨時待命，讓IT建設和運維變得更簡單。

如果將城市云中集中人口基礎信息、空間地理基礎信息、宏觀經濟信息、共享資源信息、應用主體信息等多種信息，那么，一定需要一個集合了計算、存儲、網絡和安全的大型基礎資源池，為此，華為也發(fā)布了自己的華為企業(yè)云，聚焦IaaS層、使能PaaS層、聚合SaaS層；并根據不同的客戶需要提出不同類型的云數(shù)據中心。

針對規(guī)模較大/客戶提供機房，華為企業(yè)BG中國區(qū)提出了“駐地云（RSDC）”的概念為政府提供拎包入駐的機房，華為負責云服務平臺的搭建，專業(yè)人員駐場維護，政府購買服務，為客戶帶了低成本、高安全、夠專業(yè)、看得見、摸得著、無數(shù)據安全顧慮的政務駐地云服務。

云計算概念從出現(xiàn)到現(xiàn)在，經歷了從不解到開始接受的過程。如今，越來越多的政企開始接受云計算，尤其是開始接受公有云。云服務成為未來支撐經濟產業(yè)的基礎，同時，云服務也解放了產品研發(fā)、運維人員的雙手。也正因如此，華為企業(yè)BG中國區(qū)才發(fā)布企業(yè)云產品，提出駐地云概念，希望云計算能夠像水、電一樣能為一種可以隨時取用的服務。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據、云計算和物聯(lián)網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來！

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