中國IDC圈8月15日報道：人類的不斷努力似乎趕不上IT行業(yè)變革的步伐。 雖然IT的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對于推動IT行業(yè)的變革功不可沒，但云計算在推動IT行業(yè)變革上的力量也令人驚訝。最近一些企業(yè)正在為引進虛擬化部署“舊系統(tǒng)”，值得強調(diào)的是，對于數(shù)據(jù)中心來說唯一不變的就是變革。處理這一涉及到整個企業(yè)工作量托管模式的重大變革，周密的計劃是必不可少的。

為迎接這一挑戰(zhàn)，重要的是對云轉(zhuǎn)型問題制定合適的框架。這涉及到許多方面，包括云的敏捷性、靈活性、透明度以及最終用戶的利益。其中許多歸根到底與新的具體基礎(chǔ)設(shè)施需求有關(guān)；自助服務(wù)門戶網(wǎng)站的使用承載新的應(yīng)用程序或者主機瞬態(tài)的加工需求。當(dāng)成千上百現(xiàn)存的工作量移入云基礎(chǔ)設(shè)施，敏捷性通常是有受益的經(jīng)歷。事實上，相反的情況經(jīng)常出現(xiàn)，因為云提出了更高標(biāo)準(zhǔn)的需求（例如，限定目錄的尺度和軟件的選擇），實際上將現(xiàn)存的物理和虛擬服務(wù)器遷移到云模型是相當(dāng)困難的。換言之，在新工作量的擴展方面，換個角度看敏捷性就顯得遜色了。

這就是云工廠這一概念的來源。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，工廠就是檢測生產(chǎn)力的縮影。盡管采取一些努力準(zhǔn)備加工機械，一旦要組建經(jīng)營公司就要提供有效的輸入和輸出——這是大規(guī)模改造的關(guān)鍵。通過采用共同的方法，也就是適當(dāng)?shù)脑O(shè)計以提供可重復(fù)的結(jié)果；組織機構(gòu)能夠投入最少的時間和精力；以此實現(xiàn)遷移到云計算基礎(chǔ)設(shè)施。

在這一概念的指導(dǎo)下，重要的是進一步闡述適當(dāng)設(shè)計。許多企業(yè)能夠從基層解決這類問題，使用電子表格和發(fā)揮聰明人的才智進而決定行動。這一方法帶來的問題是它很少涉及到要點——引出真正準(zhǔn)確的答案，主要原因是問題過于復(fù)雜。將工作量遷移到云中與很多方面有關(guān)，例如，處理大量的歷史數(shù)據(jù)、分析服務(wù)器上的配置信息、遷移應(yīng)用軟件；建模目標(biāo)的尺寸比例和軟件堆層、執(zhí)行企業(yè)和監(jiān)管要求、遵守服務(wù)等級協(xié)議和數(shù)據(jù)保護規(guī)則等。使用電子表格不是很好，大致相同的方式，企業(yè)會計平臺也不宜采用電子表格。即使他們被哄騙著為這一簡單環(huán)境給出體面的答案，他們也未必生成報告滿足股東、管理人員、工程師、經(jīng)營人員等。所有這些人員需要重要且詳細(xì)決定以便確保取得成就和風(fēng)險最小化。

致力于云遷移列表的分析得出結(jié)論：一個關(guān)鍵概念將所有這些連接在一起。這一概念就是策略，它代表基本規(guī)則包括怎樣管理工作量；它們應(yīng)何去何從；應(yīng)該分?jǐn)偠嗌儋Y源等。沒有適當(dāng)?shù)牟呗�；托管決定留給從業(yè)者執(zhí)行遷移；沒有計劃他們是否做了正確的是。云基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和管理沒有正確的策略猶如沒有指示就試著填寫納稅申請——太多的可變因素在得到正確的策略。

對所有這些概念有所了解后，云工廠也就變得清楚了。它將問題分成一系列的邏輯步驟，這些都與數(shù)據(jù)有關(guān)。例如，目標(biāo)模型、計劃和管理政策。為了完全決定實現(xiàn)自動化的過程將會怎樣發(fā)展以及規(guī)模如何。以下是建立工廠的步驟：

1、候選資格：這一過程決定特定的工作量是否適合特定的云環(huán)境。定性和定量分析后，從工作量中挑選真正的候選資格 以便更好的實施以下步驟。量化標(biāo)準(zhǔn)的例子包括：最大I/O速率、上下文切換限制、最大的CPU、內(nèi)存大小等。定性標(biāo)準(zhǔn)包括：數(shù)據(jù)的敏感性、服務(wù)等級協(xié)議的需要、備份策略以及其他需要考慮的因素。制定策略需要抓住所有這些因素才能快速做出準(zhǔn)確的評估。

2、工廠規(guī)模：確定了候選資格后下一步就是將云托管到最適合的水平和利用模式。這又要取決于政策，包括要考慮多少遺留下來的東西和目標(biāo)利用水平。實際所需實例大小的具體詳細(xì)情況和云環(huán)境中工程利用水平。明確使用時標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵的一步，CPU利用從目前環(huán)境向云環(huán)境的轉(zhuǎn)化取決于每個CPU的相對速度。

3、平衡負(fù)載：這一步集中遷移負(fù)載平衡器和集群。因為云環(huán)境提供不同的規(guī)�？晒┻x擇，也能夠提供更多先進的“彈性”特征。這些一對一的服務(wù)器轉(zhuǎn)化并不總是令人滿意。以最低的成本才能算得上成功。這一結(jié)果要與一般規(guī)模相結(jié)合進而提供一個完整的計劃。

4、繪制軟件堆層：這一步要考慮到源服務(wù)器的操作系統(tǒng)和軟件配置并且把它們配置在“最接近”云的地方。因為云目錄中只提供有限的軟件選項設(shè)置，這是一個有效的標(biāo)準(zhǔn)化分析。作為IaaS，這一步通常僅限于OS-級配置、與現(xiàn)有服務(wù)器操作系統(tǒng)屬性相配、操作系統(tǒng)的虛擬機等在云上提供的服務(wù)。（通常列表中很少）作為一種服務(wù)平臺，這一步也包括實際軟件清單的審議和應(yīng)用程序的安裝。結(jié)果可能說成是“X服務(wù)器看起來像IIS v6服務(wù)器，但是通過以下方式可以看出與標(biāo)準(zhǔn)圖像的不同”這不僅提供了最佳的堆層部署，而且生成一個修復(fù)列表以便減少這對減少實施過程中的風(fēng)險。這一點是關(guān)鍵。

5、合理布置：這一切最終確定后，下一步就是內(nèi)部云環(huán)境的問題。工作量應(yīng)該放置在基礎(chǔ)設(shè)施中，實際上是控制云環(huán)境。因為大部分的云基于虛擬的云環(huán)境，適應(yīng)新的虛擬機的關(guān)鍵是優(yōu)化利用服務(wù)器資源。這一步看起來與在虛擬環(huán)境中放置工作量多少有點像（這往往類似與俄羅斯方塊放置在可用的服務(wù)器容量），但是過量使用的政策在配置上產(chǎn)生的結(jié)果影響很大。如果政策是為每一個云實例嚴(yán)格儲備容量，云環(huán)境會非常安全但相對低效，工作量強度相當(dāng)?shù)停ㄏ胍幌胪娑砹_斯方塊的情形）。如果政策是過量使用資源，高端客戶可能爭議的風(fēng)險較高。如果他們提出云環(huán)境之外不曾預(yù)料到的要求，但是密度較高的結(jié)果可能大大降低成本（想想將俄羅斯方塊緊緊的放置在一起，需要的容積就少）。

6、異常情況處理：回頭看第一步，通常應(yīng)用程序的組件或者業(yè)務(wù)服務(wù)在云中的托管可能會不適合。在這些情況下，就有必要評估其它的托管以便決定處理方法。因為就托管選項來說通常有一個優(yōu)先順序，這一步涉及到被拒絕的工作量系統(tǒng)資格是否違背設(shè)定的有序的托管戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略包括使用定制的云分配實例、使用專用的云服務(wù)器、在虛擬環(huán)境中的托管、使用專用的刀片服務(wù)器、使用專用的機架式服務(wù)器或者獨自留下工作量（不得已時）。

只有條不紊地實施這些步驟才能快速詳盡地規(guī)劃云遷移過程。通過以數(shù)據(jù)為中心并以政策推動的方法，實現(xiàn)了犯錯少，返工少。應(yīng)用程序的所有者和其它股東滿懷信心地達到目的。這種透明度，結(jié)合詳細(xì)規(guī)格和實施細(xì)則，能夠迅速加快云舉措。這不僅減少時間而且使IT行業(yè)能夠跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。

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