對于云計算的困惑，可能更多的還是圍繞它對IT組織架構方面的影響。很多人都認為云計算僅僅是一種影響企業(yè)某些方面的技術進步。比如，有些CIO會認為通過虛機自助服務云計算能幫助開發(fā)者做更多工作。也有些人會認為云計算是一種能夠降低成本的基礎設施。

那么云計算對IT架構究竟會有什么影響呢？首先，廣大IT管理者需要以下幾個問題，它們也是IT組織在面臨云計算潮流時必須進行變革的地方。

如果你想推進各種技術和遺留應用程序（legacy application）留下的債務，那么為云計算進行重建幾乎不可能。其一，成本將會控制你的預算，進而進行到你未來各種應用的采納。更為重要的是，遺留應用程序要求員工執(zhí)行低水平的手工交互工作。

降低成本將會在兩方面實現(xiàn)：重構真正基于云適應業(yè)務增長的應用架構；按需SaaS應用程序向取代預先定制應用程序轉變。

在踏上云的旅途中，只有很小一部分的預先定制應用程序會被保留下來。這些應用程序擁有高度的安全性，或者能提供差異化的競爭優(yōu)勢。但如果將這種預先定制作為和郵件一樣的標準進行部署，那就不太明智了

很多IT組織會通過開發(fā)測試云來推動云計算。通常來說，驅動力往往來自軟件工程師轉向亞馬遜云服務以及IT管理試圖阻止這一趨勢。為開發(fā)者提供本地化云服務，會影響到人們使用公有云產(chǎn)品。

很多IT組織開發(fā)云應用僅僅是考慮到優(yōu)化應用這方面：開發(fā)者可以訪問資源。他們并沒有考慮到應用的其他兩個問題——開發(fā)流程和應用維護。

利用云計算加速資源訪問是一大創(chuàng)舉，但優(yōu)化不全面并不能加快應用程序融入到生產(chǎn)環(huán)境當中，也不會在生產(chǎn)過程中使得升級變得更加容易。加速流程的某些部分充分利用未作改變的環(huán)節(jié)，并不會顯著減少整個部署時間。

至少來說，重構應用流程要求移植到一個更加靈活的開發(fā)環(huán)境中，作為開發(fā)的基礎流程也需要升級到支持靈活的開發(fā)環(huán)境。在開發(fā)環(huán)境中不斷整合和部署，能減少開發(fā)過程中出現(xiàn)的錯誤。IT運營業(yè)同樣會遭受很多巨大變革。采用更加靈活工具和方法開發(fā)出來的應用程序，將其放置到任何改變都需要手工創(chuàng)建的運營環(huán)境中，會帶來與組織不相匹配的問題，更為重要的是甚至會影響到整個業(yè)務的靈活性。

IT運營需要進行重組進而支持云計算。借助某些工具來支持虛擬機的動態(tài)應用部署，效果會比較好。它意味著IT基礎架構本身在安裝和配置之后，會有助于改善流程。也就是人們所稱的“infrastructure as code”，意味著可以通過工具來安裝和配置操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡和存儲。

另外， 手動安裝和配置所有的軟件資產(chǎn)必須實現(xiàn)自動化。云環(huán)境本身也會吸收各種冗余的硬件資產(chǎn)加入到這一環(huán)境中。坦白說來，很多人都會認為自己正在使用企業(yè)云。即使使用的是昂貴、高度靈活性的設備，執(zhí)行的也是云環(huán)境中支持客戶各種需求的功能，滿足一次性的基礎架構配置和獨一無二的應用要求。

但這并不是真正的云計算，它只是融入到傳統(tǒng)系統(tǒng)管理實踐中的虛擬化而已。長遠來看，這種方法不可持續(xù)，而且還沒有IT組織充分意識到這種做法容易掉隊，因為應用程序組可能會青睞其他替代方案

IT組織需要為云計算而進行變革的第四個方面就是財務。很顯然，IT組織面臨著廉價、透明的壓力。信息不透明、IT成本分配不合理在任何一個環(huán)境中都不能持久運行。

更為重要的是，通過財政手段提供實時反饋和分析結果，確保應用程序組能評估部署分配、負荷變動等方面的折中方案。

老實說，輕易斷言內(nèi)部存儲部署會削弱基于陣列成本的公共存儲提供商，并沒有領會到IT在財政方面的革新。這不是簡單的比較誰貴誰便宜——而是確�；�于應用特性的恰當替代方案，確保部署的應用程序能夠以較為合適的價格提供有必要的功能。不能支持對整個應用程序成本進行分析的CIO，都需要確保他們的應用不會過時。

云計算代表IT的一種變革。在這一領域中我們已經(jīng)感受到了很多新一代的技術革新——大型機到小型機，定制RISC到x86等等。但作為云計算，它是第一種實現(xiàn)自動化轉變的技術，將人工干預從中解放出來。而自動化要求人們根本上對IT流程的方方面面進行反思。只有意識到這種變化的人才能真正立足未來

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來！

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