分布式計算和并行編程的差異是一種常見的混亂，因為當你著手完成在服務器、網(wǎng)絡和軟件開發(fā)上的績效目標時，這兩者之間有大量的重疊。那有什么差異呢？在基本水平上，分布式計算和并行編程僅僅是描述性術(shù)語，指的是在運行時把工作完成的方式(如并行處理，另一個常常與分布式計算和并行編程兩者混為一談的術(shù)語)。在這些術(shù)語精確和包羅萬象的定義上，你可能永遠得不到一群開發(fā)商的同意。但是我們給你描繪一些重要的地方，讓你能夠理解他們所說的企業(yè)計算世界。

無論何時，一個負載分布在兩個或更多的計算設備上，或者通過不同類型的網(wǎng)絡連接的計算機，這就是分布式計算。有各種各樣的方法來做到這一點。當一個客戶端設備，比如一臺個人電腦、智能手機或平板電腦，可以處理一部分工作時，這是客戶端-服務器的分布式計算。一個三層體系架構(gòu)有一個中間層參與，正如許多web應用程序一樣，因此，客戶端可以是無狀態(tài)的，服務器不需要記住每個客戶的信息或每個會話。點對點架構(gòu)中每個組件或機器能力等同并且負責執(zhí)行任何要求的任務，集群架構(gòu)還有多個機器并行運行一個進程，這兩個架構(gòu)是另外一些例子。網(wǎng)格計算和云計算是分布式計算的兩個廣泛子集。

這個術(shù)語通常是指軟件代碼，它促進在同一時間執(zhí)行多個計算任務的性能。這有點像有一個操場上有20個滑梯而不是一個。孩子們不必排隊等待輪到自己，因為他們可以同時玩。你可以使用電腦鼠標，一邊聽在線廣播，一邊更新電子表格中的信息，并對你的個人電腦做病毒掃描，這唯一的理由就是并發(fā)編程。在這種情況下，它的多重任務允許多個程序或進程訪問CPU而沒有等待。這一設置允許使用多任務共享的資源進行密集的I/O處理和有效的信號處理。并發(fā)性也可以通過實施多個計算線程發(fā)生(通常采用交錯啟動和完成點)。這叫做多線程，并且它發(fā)生在一個單一的進程或程序中。這就是為什么你可以打印一個文檔，同時繼續(xù)編輯另一個文檔。如果沒有多線程，UI會太慢,因為系統(tǒng)將無法在同一時間應對多個用戶操作。

所有分布式系統(tǒng)必須，通過其本身的性質(zhì)，利用某種形式的并行編程，否則他們無法完成任何事情。在一個非常簡單的層面上，你可能會說，分布式計算主要是基礎設施、物理或虛擬化，而并發(fā)編程是在應用程序?qū)訉崿F(xiàn)。兩者都是用來利用可用資源并提高性能。

不用驚訝，Java提供了一種編程語言、類庫、API、架構(gòu)和其他工具并且同時支持分布式計算和并行編程。DJVM，分布式Java虛擬機，在服務器端允許并行處理一個多線程Java應用程序來提高計算性能，同時使分布式的環(huán)境可以通過一個單一的接口訪問。自從企業(yè)應用程序期望利用分布式計算，對于依賴Java的組織來說Java EE是天然的選擇平臺。Java語言本身和可用的Java庫都可通過API支持并發(fā)編程，例如那些java.util.Concurrent包。如果你真的想深入挖掘分布式計算如何使用JVM，請回顧我們先前的文章“Distributed Computing Made Easy”，Server Side網(wǎng)站的Jonas Boner所寫。它始于2006年，但至今其基本原則仍然適用。

對于計算能力和更好的性能需求只會增加。云、移動和大數(shù)據(jù)都在創(chuàng)造企業(yè)能夠并且應該每時每刻管理大量信息的期望中扮演一個角色。我們可以看到越來越多的框架和工具使其更容易。擁有MapReduce的Hadoop結(jié)合了分布式計算和并行編程的一些最好的特征,把大量的并行編程注入良好的措施中�！禜adoop in Action》一書的作者Chuck Lam說,這個技術(shù)已經(jīng)頗具規(guī)模,并且準備進一步發(fā)展。

“我認為現(xiàn)在的基礎設施已經(jīng)很成熟。你甚至可以獲取Hadoop并很容易地運行在Amazon上，因為他們引進了Elastic MapReduce。對于開發(fā)者社區(qū)來說，所感興趣的是開始探索應用程序?qū)�。許多公司現(xiàn)在有某種Hadoop集群,可以處理任何類型的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在重要的是弄清楚如何利用這些數(shù)據(jù)來得到一些商業(yè)價值。”那么,未來不會只是提高計算性能,也將是提升企業(yè)的性能。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

標簽： 大數(shù)據(jù) 代碼 服務器 服務器端 開發(fā)者 網(wǎng)絡 云計算

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。