中國(guó)IDC圈8月19日?qǐng)?bào)道：本文是關(guān)于云計(jì)算戰(zhàn)略兩部曲的首篇，其中IT經(jīng)理和專(zhuān)家探討了構(gòu)建內(nèi)部云的所需工作，以及企業(yè)接納云計(jì)算的原因。在第二篇中，IT經(jīng)理和專(zhuān)家討論了混合IT的形態(tài)會(huì)成為云計(jì)算策略主流的原因。

如果你相信某些廠商的描述，那么云計(jì)算就像遠(yuǎn)程打開(kāi)一個(gè)服務(wù)那樣簡(jiǎn)單。但是在最近于圣地亞哥舉行的Gartner Catalyst Conference上，一些企業(yè)的IT經(jīng)理表示云計(jì)算的成熟還需要3到5年的時(shí)間，因?yàn)槠渲猩婕傲酥T如管控、基礎(chǔ)架構(gòu)以及新型服務(wù)交付模型等眾多方面的問(wèn)題。

Kindred Healthcare Inc.（位于肯塔基Louisville）高級(jí)技術(shù)架構(gòu)師Steve Paynter曾經(jīng)相信自己公司的計(jì)算資源共享模型已經(jīng)等同于一個(gè)內(nèi)部云，但是根據(jù)業(yè)務(wù)端的看法，在缺少針對(duì)員工的自服務(wù)供給門(mén)戶的情況下，這個(gè)內(nèi)部云是不夠完備的。Paynter表示這個(gè)新門(mén)戶的開(kāi)發(fā)還需要一段時(shí)間。對(duì)此Gartner的建議是，IT領(lǐng)導(dǎo)必須留給自己充分的時(shí)間來(lái)構(gòu)建自服務(wù)供給門(mén)戶，因?yàn)檫@是一個(gè)針對(duì)員工和IT部門(mén)的全新的服務(wù)消費(fèi)模型。

根據(jù)Gartner對(duì)17家私有云實(shí)踐先行企業(yè)的調(diào)查，這種新型門(mén)戶是內(nèi)部云策略的一個(gè)必要組成。除了這個(gè)由Gartner分析師Chirs Wolf在會(huì)上提到的結(jié)果之外，下面是這些私有云先行者所共同致力于的工作內(nèi)容：

●虛擬化的基礎(chǔ)架構(gòu)以及相應(yīng)的管理模塊

●IT服務(wù)目錄

●認(rèn)證和訪問(wèn)控制

這些企業(yè)的經(jīng)理同時(shí)還指出了一些內(nèi)部云應(yīng)該擁有的功能，盡管離真正的實(shí)現(xiàn)還有較長(zhǎng)距離：

●IT扣款

●生命周期管理

●配置和變更管理

●c性能管理

評(píng)估私有云的可行性

Wolf認(rèn)為上述上面的內(nèi)容可以用來(lái)檢驗(yàn)企業(yè)是否為私有云做好了準(zhǔn)備：“很多客戶都表示說(shuō)，‘不，我們沒(méi)必要進(jìn)行實(shí)時(shí)的使用計(jì)費(fèi)，這對(duì)于私有云來(lái)說(shuō)太昂貴了，而且實(shí)際上這對(duì)于公有云來(lái)說(shuō)才是必需的�！��！�

那么對(duì)于容量、生命周期、配置、變更以及性能管理呢？這17家企業(yè)中的很多家都是在現(xiàn)有技術(shù)上進(jìn)行改造。盡管對(duì)這些管理功能的需求不是最緊迫的，但是Wolf認(rèn)為其中有一些是必要的：“比如容量管理就必須做扎實(shí)，比如我就聽(tīng)說(shuō)過(guò)有的客戶在進(jìn)行容量管理時(shí)關(guān)掉虛擬機(jī)。因此，必須切實(shí)地投入資源來(lái)做好這方面的工作�！�

最后，Wolf推薦在構(gòu)建內(nèi)部云時(shí)采用小項(xiàng)目的形式逐步推進(jìn)，對(duì)此他提出了三點(diǎn)建議：

把對(duì)過(guò)程和變更管理的控制從單獨(dú)的業(yè)務(wù)單元集中到IT端

重視自動(dòng)化（因?yàn)檫@是服務(wù)供給的要求）

在服務(wù)交付和云提供商的管理軟件方面加大投入

華納兄弟娛樂(lè)公司（位于加利福尼亞Burbank）的云計(jì)算戰(zhàn)略橫跨了其各個(gè)分支，包括Turner、HBO、Warner Bros.和Time Inc.。該公司的企業(yè)架構(gòu)和工程副總裁Angelo Salerno認(rèn)為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的一個(gè)重要工作就是協(xié)調(diào)好集中化IT與管控之間的關(guān)系。

華納公司正在部署橫跨四個(gè)機(jī)構(gòu)的企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)，包括集中式的電子郵件系統(tǒng)和微軟SharePoint協(xié)作軟件。Salerno表示云計(jì)算只是戰(zhàn)略的一部分：“我們的云計(jì)算戰(zhàn)略是兩條腿走路。我們已經(jīng)和微軟合作實(shí)現(xiàn)了一些PaaS功能，我們還想和各個(gè)子公司一起來(lái)評(píng)估云服務(wù)提供商�！�

關(guān)于私有云方面，時(shí)代華納的做法是雇用一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)各子公司CIO的總CIO，其主要目標(biāo)是構(gòu)建資源的分時(shí)共享�！爸饕�是協(xié)調(diào)分布于世界各地的數(shù)據(jù)中心（目前，Warner Bros.有三個(gè)數(shù)據(jù)中心，Truner有四個(gè)數(shù)據(jù)中心，HBO則有兩個(gè)數(shù)據(jù)中心）達(dá)成各子公司之間的資源共享，從而打破各數(shù)據(jù)中心的藩籬�！盨alerno表示：“在整合多個(gè)數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)態(tài)的共享資源方面，云計(jì)算描繪了令人憧憬的前景�！�

服務(wù)自供給的管理

Tomasz Kozlowski是Allergan Inc.（位于加利福尼亞的一家特殊藥品制造商）的企業(yè)信息服務(wù)架構(gòu)師，對(duì)其來(lái)說(shuō)最佳途徑就是盡可能多地采用SaaS服務(wù)。當(dāng)該公司開(kāi)始部署云計(jì)算戰(zhàn)略時(shí)發(fā)現(xiàn)有15%的應(yīng)用外包給了SaaS服務(wù)提供商（IT部門(mén)對(duì)此一無(wú)所知），因此向云計(jì)算的遷移就是無(wú)可避免的了。

對(duì)于Allergan公司來(lái)說(shuō)，云計(jì)算戰(zhàn)略中最重要的不是服務(wù)目錄或者容量管理，而是針對(duì)用戶的新應(yīng)用和服務(wù)需求開(kāi)發(fā)一個(gè)完備的公司級(jí)的評(píng)估流程。針對(duì)云服務(wù)提供商的評(píng)估包括一份調(diào)查問(wèn)卷，其中涵蓋了諸如合同管理、體系架構(gòu)、廠商評(píng)價(jià)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面。針對(duì)廠商評(píng)價(jià)的環(huán)節(jié)，在Gartner conference上Kozlowski提到云服務(wù)商必須填寫(xiě)一份詳盡的表格，其中包括對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)等。

Allergan這種針對(duì)用戶的應(yīng)用和服務(wù)請(qǐng)求的機(jī)制相對(duì)簡(jiǎn)單，大概只有20個(gè)問(wèn)題，使用Excel表格即可。這些問(wèn)題的主要目的是評(píng)價(jià)將給業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響，指出潛在風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)，以及這種應(yīng)用或服務(wù)是否應(yīng)該外包給云服務(wù)提供商。

Allergan是從相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用開(kāi)始轉(zhuǎn)型的，比如差旅和費(fèi)用相關(guān)的系統(tǒng)。而與監(jiān)管相關(guān)的應(yīng)用則面臨較大風(fēng)險(xiǎn)�！八�以，在應(yīng)用移到SaaS提供商之前，你應(yīng)該先想好與應(yīng)用關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)是否可控？” Kozlowski說(shuō)。Allergan目前的絕大部分外包應(yīng)用都屬于業(yè)務(wù)端，不過(guò)研發(fā)和制造相關(guān)的應(yīng)用也逐漸開(kāi)始向SaaS提供商處轉(zhuǎn)移�！斑@些團(tuán)隊(duì)相對(duì)來(lái)說(shuō)保守的多。” Kozlowski表示。

那么Kozlowski是否有什么遺憾呢？如果可以重新開(kāi)始的話，Kozlowski會(huì)減少云服務(wù)商的數(shù)量，因?yàn)橥瑫r(shí)要管理40多個(gè)SaaS廠商實(shí)在是一種挑戰(zhàn)（在該公司的約600個(gè)應(yīng)用中，有140到150個(gè)已經(jīng)由SaaS廠商提供）。

在不久的將來(lái)，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來(lái)！

標(biāo)簽： idc 大數(shù)據(jù) 電子郵件 服務(wù)商 公有云 云服務(wù) 云計(jì)算 轉(zhuǎn)型

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。