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混合云崛起:獨立IT架構戰(zhàn)勝云計算

2019-02-26    來源:多智時代

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

中國IDC圈7月2日報道:云計算與獨立IT系統(tǒng)的關系好比一個叛逆期的青少年和一個被激怒的家長:經(jīng)常在作對,也并不理解對方。

作為IT新貴以及挑戰(zhàn)者,云計算的支持者積極推動前進的道路模型。這也并沒什么錯 – 如果沒有堅定的信念和一個打破現(xiàn)有假設的意愿,那永遠也不會進步。在過去5年中,云計算和虛擬化不斷地攻城拔寨,完全顛覆了IT應有的靈活性,動態(tài)性和高效率的基準。

可是總有人會有極端的想法,“如果你不站在我這邊,那你就是我們的敵人”或者“除了云,其他什么都不是”。非常沒有必要去嘗試托付已經(jīng)擁有的成熟IT架構。比如,企業(yè)中大部分的IT系統(tǒng),包括企業(yè)已經(jīng)成功部署的虛擬化架構,卻硬要部署到公有云平臺上。如果云計算有一句口號,那一定是“不接受任何替代品!”你想去建設任何所謂的私有云嗎?不充足!虛偽!

如果你想從云計算中找到真正可笑之處,記住云計算并不是任何魔術,僅僅是虛擬化自然的產(chǎn)物;蛘咭幌伦钚乱淮淖杂蠭T架構,“一個盒子裝一切”的產(chǎn)品如HP的CloudSystem或者IBM的PureFlex都有和云計算相同的一些優(yōu)點。

接下去這句口號才真叫人笑掉大牙。請閱讀者安全退后:利刃即將出鞘!斑@完全偏離了軌道!重點是快從托管IT架構的模式中逃離出來吧!”

云計算狂熱接下去才是癥結所在。過去10年中,向虛擬化、靈活性、網(wǎng)絡計算的進化究竟是為了什么?是為了提高IT靈活性、經(jīng)濟性、服務等級還是產(chǎn)出?是為了取得即時,按需獲取的IT資源?是為了購買按需付費,從Capex(資本支出)的成本模式轉(zhuǎn)到Opex(運營支出)?或是最后,將IT從業(yè)務架構中整體剝離出來?

對于許多深陷云計算的人,正是最后這個最激進的觀念最要命。除了整體托付,其他一概不考慮。但是這并不是讓給某種魔幻的,理想化的云,而是交付給真實的,指定的服務供應商,如亞馬遜網(wǎng)頁服務(AWS)、GoGird、Google、Heroku、Rackspace或是Verizon等。換句話來說,其實就是將互聯(lián)網(wǎng)服務外包給真實世界的供應商們,當然每家都有自己的優(yōu)缺點。

每過一段時間重新思考一下你是否還想按照相同的方式繼續(xù)走下去是一個很好地習慣。某些一直保持配備內(nèi)部IT資源的公司可能會考慮將這部分工作外包。新業(yè)務的冒險將會更大程度上依靠云計算的支撐,特別是那些需要強力網(wǎng)頁或按需要求的業(yè)務。另外非常正確的一點是幾乎沒有幾家公司能夠達到與共有云相當?shù)木薮笠?guī)模。

“一路通往云計算”這種被大多數(shù)人認為的趨勢往往會忽略一點,IT部門的首要職責是加強IT和業(yè)務的收入,而非將IT架構遷移。有個現(xiàn)實往往被掩蓋,今天在自有機房中的技術和方式與云計算數(shù)據(jù)中心并無多大差異。舉例來說,在IT外包后,有些東西你將無法輕易獲得(至少降低了保證性),如本地控制、可定制性、可視性、可審計性,以及服務和性能水平。一旦哪里發(fā)生問題,或是你希望你的IT團隊往一個特定方向快速前進,這些只有在所有員工聽命于你的時候才有效。不可否認,云計算供應商的運維能力很強,但是如果想要打電話給Amazon或是Google要求他們做些事情,韁繩已經(jīng)不再握在你手中?梢赃@么說,在云計算中,你只不過是另一個類似水電煤的用戶而已。

幾年以前,云計算還能夠提供一整個不同靈活性等級的幾乎所有IT服務。可是在慢慢進化之后,內(nèi)部部署的IT戰(zhàn)略和產(chǎn)品正在匯聚。他們使用類似的技術,提供類似的效益,還享受某些相同的經(jīng)濟性。不再是蘋果對蘋果,在許多配方中,你可以用梨、桃子、藍莓來替代。所以某些時候,僅提供盤子才是最經(jīng)濟有效的。

云計算擁護者們拒絕他們的做法可以被近似的可能性。但是他們在成果中有相當清晰的情感和業(yè)務的利害關系,沒有被增強或稀釋的欲望。在這個制高點上,云計算集成(一個盒子裝一切) 平臺和公有云漸進趨同,幾乎無法完全對立。對于大部分公司和IT部門來說,最好的方法其實是等級式,或者為工作選擇最實用的工具。將那些網(wǎng)絡化計算外包,需要自我控制的計算保持本地化的混合架構模式將會取得最佳收益。向混合云打聲招呼吧。

在不久的將來,云計算一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友,可以收藏云計算,及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎知識,讓我們一起攜手,引領人工智能的未來!

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