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企業(yè)應(yīng)用云存儲技術(shù)探索

2019-02-26    來源:多智時代

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

前言:“云計算將帶來一場革命”。在如今這個概念滿天飛的時代,這是否又是一次商業(yè)炒作?本文不想對此進行評論,而更愿意這背后帶來的變化。技術(shù)革命一定是源于某項技術(shù)突破,那么云計算又是源于何?從技術(shù)的視角看,云計算所突破的就是海量存儲技術(shù)以及在此基礎(chǔ)上的并行計算技術(shù)的突破。正是這些突破,造就了諸如Google、Facebook、Twitter這些新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。另一方面企業(yè)信息系統(tǒng)正日益變得復(fù)雜與龐大,上述技術(shù)突破展現(xiàn)出來的幾乎無限的擴展、海量計算以及高可用的特性正是企業(yè)所迫切需要的。

本文將就企業(yè)信息系統(tǒng)中如何更好應(yīng)用上述技術(shù)進行探索。在討論云存儲技術(shù)的之前,我們來回顧一下現(xiàn)在企業(yè)所使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所存在的問題。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的問題

1970年IBM的EdgarF.Codd博士發(fā)表一篇著名的論文《一種用于大規(guī)模共享數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型》,由此奠定了現(xiàn)在諸如Oracle、MSSQL、MySQL、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的理論基礎(chǔ)。40年過去了,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不可辯駁地坐上了數(shù)據(jù)世界中的頭把交椅。如此成功的技術(shù)會有什么問題?

問題來自于訪問量急劇增長所帶來的可擴展性。所有具有最基本功能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都會支持join操作,不過join操作可能會很慢。由于數(shù)據(jù)庫通常依靠事務(wù)來保證一致性,而事務(wù)需要鎖住數(shù)據(jù)庫的一部分,使之不能被其他用戶訪問。因為鎖本身意味著競爭同一數(shù)據(jù)的用戶會被放入隊列,等待獲得讀寫權(quán)限,這在高負荷的情況下可能會成為系統(tǒng)的死穴。

通常我們會用下面幾種方法解決上述問題:

提升硬件能力,如增加內(nèi)存、用更快的處理器或硬盤,這被稱之為垂直擴展,可解一時之憂。

增加新的計算機,構(gòu)成數(shù)據(jù)庫集群。不過,這樣就會在正常使用及故障時遇到數(shù)據(jù)復(fù)制與一致性問題。

更新數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的配置。例如要優(yōu)化數(shù)據(jù)用來寫底層文件系統(tǒng)的通道。

審視自己的應(yīng)用,優(yōu)化索引、優(yōu)化查詢。不過,當我們的應(yīng)用達到這個規(guī)模的時候,恐怕不太會完全沒有做過索引和查詢優(yōu)化。那么,只好重新審視所有數(shù)據(jù)庫的訪問代碼,想發(fā)現(xiàn)零星的可以調(diào)優(yōu)的機會,這是一件相當頭疼的事情。

增加一個緩存層,F(xiàn)在我們又需要面臨更新緩存和更新數(shù)據(jù)庫的一致性問題了,對于集群來說,問題更加嚴重了。

審視我們想要的查詢,復(fù)制那些訪問頻率較高的數(shù)據(jù),讓它們更接近于查詢想要得到的形式,這個過程被稱為反范式化,也就是說違反了Codd提出的關(guān)系模型12條準則。這時我們只能安慰自己說我們是生活在現(xiàn)實世界之中。

這一幕是何等熟悉,現(xiàn)如今的企業(yè)應(yīng)用的規(guī)模已經(jīng)遠不是Codd提出關(guān)系模型的年代所能夠想象的。TB級別的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)并不罕見,一些數(shù)據(jù)表動輒上億條記錄,甚至幾十億條記錄。筆者遇到的一位客戶僅每年增長的數(shù)據(jù)量就達到了3TB,要知道這一數(shù)據(jù)在5年前僅有大約500GB。這樣的數(shù)據(jù)量已經(jīng)開始給構(gòu)建在此之上的企業(yè)應(yīng)用造成巨大的壓力。我們接下來看看云存儲技術(shù)又是如何解決這一問題的。

在不久的將來,云計算一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友,可以收藏云計算,及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識,讓我們一起攜手,引領(lǐng)人工智能的未來!

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