在大數(shù)據(jù)的世界里，云計算扮演著很重要的角色，特別是在那些短期工作和應(yīng)用程序當(dāng)中，因為這些領(lǐng)域的很多數(shù)據(jù)已經(jīng)在云計算中。

對于大部分的人來說，云計算是一個很大、模糊且有點遙不可及的夢。一些人在看待大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時，會將其等同于將大數(shù)據(jù)放入云端，但是這樣的說法是真的有遠(yuǎn)見還是只是簡單的重復(fù)行業(yè)會議中的觀點。

實際上，大數(shù)據(jù)和云計算有很大的重疊和交集，所以企業(yè)很可以很明確的宣稱自己正在利用內(nèi)部部署的Hadoop、NoSQL或者是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境進(jìn)行基于云計算的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時還要提醒大家：云計算被廣泛的認(rèn)為是包括除了“私有部署”以外或者是代替公有云、SaaS和多租戶托管環(huán)境。

但如果你將云計算的定義限制為公共訂購服務(wù)，你就會遇到一個核心問題：需要確定哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用更為適合公有云/SaaS環(huán)境或者是傳統(tǒng)的內(nèi)部部署。換句話說：通過外部的服務(wù)提供商的管理，何時才能提高大數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性、彈性、效能以及成本效益、可靠性。以下是四個關(guān)于大數(shù)據(jù)遷移至云端的用例，幫助辨別你的大數(shù)據(jù)是否已經(jīng)處于云端了。

企業(yè)應(yīng)用已托管在云中對于很多企業(yè)來說，特別是中小企業(yè)來說，如果你用的是外部服務(wù)商提供的基于云計算的應(yīng)用程序，實際上企業(yè)中的大部分交易源代碼已經(jīng)在公有云當(dāng)中。如果你有很多的歷史數(shù)據(jù)都在云計算平臺中，也許已經(jīng)累計構(gòu)成大數(shù)據(jù)了。

此時，利用外部服務(wù)提供商或者是其合作伙伴提供的數(shù)據(jù)分析增值服務(wù)比完全依靠企業(yè)內(nèi)部的資源更有效，服務(wù)包括客戶流失分析，營銷優(yōu)化，或異地的客戶數(shù)據(jù)的備份和歸檔服務(wù)。

舉個例子，若是你正在通過收集社交網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行客戶的情緒監(jiān)控，也許你的企業(yè)內(nèi)部沒有服務(wù)器、存儲和帶寬能夠全面的監(jiān)測這些數(shù)據(jù)，但是通過基于公有云的大數(shù)據(jù)服務(wù)，你就能夠很簡單的利用社交媒體過濾服務(wù)來對客戶的情緒變化進(jìn)行監(jiān)控。

若是企業(yè)內(nèi)部已有一個基于應(yīng)用程序的大數(shù)據(jù)平臺，如專用的Hadoop集群的高容量ETL非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，通過公有云來解決新的應(yīng)用程序是比較可行的，例如，多渠道營銷，社交媒體分析、地理空間分析、可查詢歸檔和彈性數(shù)據(jù)等。對于不適合當(dāng)前平臺的應(yīng)用程序來說，一個按需收費(fèi)的服務(wù)的成本效益是最好的。

事實上，企業(yè)如果想要盡快處理PB級規(guī)模的多種結(jié)構(gòu)的流媒體的大數(shù)據(jù)，公有云是唯一一個可行的解決方案。

若是你需要進(jìn)行數(shù)據(jù)探索的是一個生命周期較短的項目，訂單量又是數(shù)量級的時候，云計算可能是唯一可行的或經(jīng)濟(jì)實惠的選擇。你可以快速的為項目配置基于云的存儲和計算能力，當(dāng)項目結(jié)束的時候，企業(yè)可以快速的取消這些配置。這種模式可以稱之為“泡沫集市”部署模型，可以說是為云量身定制。

只要你遇到以上任何一種情況，基于云計算的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略問題也就會隨之而來，隨著云計算和大數(shù)據(jù)服務(wù)的成熟，價格，性能，可擴(kuò)展性，靈活性和可管理性都將會得到改善，但這個問題仍然還是會存在，只不過階段不同了。再過幾年，越來越多的應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到公有云之后，利用你現(xiàn)在的服務(wù)器來運(yùn)行你的大數(shù)據(jù)應(yīng)用似乎也不太實際了。所以企業(yè)要懂自己的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，同時還要搞清楚企業(yè)數(shù)據(jù)是不是已經(jīng)在云端了，并及時做好戰(zhàn)略的調(diào)整。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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