我們”會幫助你忘記復雜系統(tǒng)，擺脫服務器安裝困擾，不再擔心備份，也不會再因為種種出錯而造成損失，專心一致地完善企業(yè)核心競爭力。只要你將數(shù)據(jù)和信用卡拿出來，為自己僅支付一點點費用，其他的工作都可以交給云計算服務器商來完成。

這段宣傳已經(jīng)成為云計算的口號。更讓人動心的是，其方便（在需要時購買，在需要時付費），而且便宜（大部分服務和糖果價格差不多，不到5美元）。

不過，業(yè)“外”人士也許想象的“云計算服務”：都是雷同的，或者像是樂高玩具一樣可以隨意搭配。但事實往往并非如此，這些服務一般都很“多姿多彩”。一方面，固然是因為云計算服務商的宣傳需求，希望將他們的服務與競爭對手相比有所差異；另一方面在，針對細分市場需求，不同產(chǎn)品及服務差異匯總在一起，必然也有很大不同。

為此，針對美國重要的8家IaaS服務提供商：AWS、GCE、Azure、Rackspace、SoftLayer、Dell Cloud、HP Cloud、Joyent，InfoWorld特別發(fā)布了橫向評測報告。

首先是操作系統(tǒng)。盡管Linux已經(jīng)無處不在，各類標準版、發(fā)行版可供選擇，比如Ubuntu等。但仍有一些公司還是創(chuàng)建了自己的版本，即使僅是輕微或者一般意義上的增強。

AWS（Amazon Web Services ）和GCE（Google Compute Engine）都有其自己版本的Linux。Rackspace則可以選擇一個數(shù)量的免費版本或者像Red Hat Enterprise Linux按月付費。Linux并非唯一選擇，很多云服務商可以提供 Microsoft Windows 等服務，不過需要額外收費。當然，Microsoft的Windows Azure 和Dell Cloud可以除外（本身已提供相關服務）。除了微軟和DELL以外，這些企業(yè)希望通過微軟商店等服務，將那些已經(jīng)在微軟技術方面投入很多的企業(yè)逐步遷移到自己的云中。但并不容易。而另外一家，Joyent Cloud則通過對Open Solaris的改造形成了自己的SmartOS。

其次，不容易被看到的區(qū)別。也許有人認為這些服務底層都是Intel主機被放到了各自的機架中，但事實卻是，通過不同虛擬化軟件將高性能硬件進行切分后的一小部分才是給消費者提供的服務基礎。換句話說，就你租的不是地，僅僅是其中一間公寓或分時度假（timeshare）。

最后，具體數(shù)據(jù)還是要以基準測試為準。

當開始計時后，這些機器之間的差異開始變得很明顯。這些公司都嘗試幫助我們創(chuàng)建單位來測量CPU功率，但是很明顯，這些指導方針很粗略。通過DaCapo collection of Java routines來做測試，顯然對于構建Java applications的測試非常合適。

DaCapo套件測試不同的工作就如同在Java中創(chuàng)建圖像和啟動Tomcat服務器。而對那些不使用Java的也可以通過看到功能對比通用視圖得到一些參考，畢竟每個基準都會在機器上產(chǎn)品一種不同的壓力測試。

詳細比較結果見下表。

如此戲劇性的對比結果真讓人難以相信是在同樣機器運行同樣測試下得到的。追其根本原因，還是因為不同機器采用了不同類型的虛擬化層來處理不同的設備的驅動程序。當這些“不同”以有趣的方式來應用時，產(chǎn)生的結果自然也完全不同。

在考慮Lucene，一種常見的大量文本文檔索引工具。在創(chuàng)建索引測試時，SoftLayer所提供的機器要比Amazon基本實例快上至少兩倍。但是在索引建成后，在搜索索引時，SoftLayer僅比Amazon快30%多一點。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來！

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