中國IDC圈8月1日報道：當(dāng)說起云計算的時候，最引人注目的話題恐怕莫過于云計算成本優(yōu)勢之爭。關(guān)于這個話題通常討論的是“資本支出與運(yùn)營成本”，這一問題看起來簡單，其實意義不容小覷。

簡而言之，資本支出與運(yùn)營成本的比例就是根據(jù)計算資源如何支付費(fèi)用的行為構(gòu)成。例如，如果消費(fèi)者選擇Amazon Web Services，就得根據(jù)資源的使用情況或者時間來支付費(fèi)用。消費(fèi)者享有服務(wù)但不擁有資產(chǎn)，Amazon則提供服務(wù)和存儲設(shè)備。

從會計學(xué)的角度看，擁有某項資產(chǎn)常常被認(rèn)為是一種資本性支出（也稱之為capex）。它需要對整個資產(chǎn)承擔(dān)風(fēng)險，而發(fā)生的成本則成為公司資產(chǎn)負(fù)債上的一個條目，并且要承受貶值的風(fēng)險。相比而言，運(yùn)營成本是指在某個時期內(nèi)為了維持業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)而產(chǎn)生導(dǎo)費(fèi)用。一年內(nèi)產(chǎn)生的所有支出被計入到損益表中，并且不會對資產(chǎn)負(fù)債表直接產(chǎn)生影響。

從公司角度來說，資產(chǎn)負(fù)債表屬于首席財務(wù)官的職責(zé)范圍，而運(yùn)營支出則屬于業(yè)務(wù)部門的財務(wù)報表，通常來說業(yè)務(wù)部門會在每年預(yù)算范圍內(nèi)實現(xiàn)更高收益。

綜上所述，運(yùn)行某種應(yīng)用程序并且基于按需服務(wù)來支付計算資源所產(chǎn)生的開展，意味著這些成本是屬于預(yù)算之內(nèi)的（也就是營運(yùn)支出opex）。然而，運(yùn)行同樣的應(yīng)用程序和使用已經(jīng)購買并當(dāng)作資產(chǎn)的計算資源的話，則意味著這些資源屬于資本性支出（capex），每年的折舊則也屬于營運(yùn)支出。

顯而易見，營運(yùn)支出更令人可取畢竟，你只需根據(jù)使用來付費(fèi)即可。相比之下，資本支出也就意味著不論使用情況如何，都需要承擔(dān)固定的折舊費(fèi)用。

話說回來，云服務(wù)商根據(jù)使用情況來收取費(fèi)用，通常會為成本帶來附加值，這就使得它們之間的對比會變得更加復(fù)雜。可IT部門并不會為此而增加額外利潤，因此只收取成本上升帶來的開支即可。根據(jù)不同的應(yīng)用情況按年支付折舊費(fèi)，會比細(xì)化到每一筆開支的收費(fèi)更令人滿意。這一點在汽車行業(yè)應(yīng)用更加明顯比如在居住地的日常生活中，購買汽車會顯得更具有經(jīng)濟(jì)性，但對于為期兩三天的短程旅行來說，通過租賃汽車的方式充當(dāng)代步工具，則會顯得更為明智。

對于云計算來說，關(guān)于資本支出與運(yùn)營成本到底哪個更具有性價比還存在著大量的爭議。這一點在我們的工作中就有鮮明的體現(xiàn)在一次會議上，有人提出使用AWS作為部署平臺，一個業(yè)務(wù)經(jīng)理很直率地表示：當(dāng)兩年之后你購買了服務(wù)器，就不會再想著使用AWS作為部署平臺。雖然這是一種粗略的財務(wù)評估，也就是資本支出作為運(yùn)營成本資源的花費(fèi)要比購買資產(chǎn)和支付折舊費(fèi)高。

向私有云遷移則遠(yuǎn)比這更加復(fù)雜。在這之前，大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)使用一個應(yīng)用程序，一臺服務(wù)器，因此所有的折舊就被分?jǐn)傊烈粋�應(yīng)用程序上。這樣，對資本支出做出評估相對比較簡單。現(xiàn)在年折舊率需要多個應(yīng)用程序間分?jǐn)偂?/p>

現(xiàn)今，使用計算資源的組織機(jī)構(gòu)不愿意統(tǒng)一支付；畢竟，他們只是短期的使用。他們寧愿將資源整合起來做一個短期測試或者短期的業(yè)務(wù)計劃而不考慮一個五年的折舊時間表？資源使用者者期待著支付基本的運(yùn)營成本；畢竟這就是市場。 他們只想支付他們使用的而不關(guān)心是誰提供的。

IT組織機(jī)構(gòu)堅定地為這一切作者準(zhǔn)備，實施私有云并且為資源定價，這是一項艱巨的任務(wù)，必須承認(rèn)，事實上大多數(shù)的IT組織機(jī)構(gòu)沒有支持追蹤詳細(xì)成本的會計制度。

因此最好的辦法就是資源消費(fèi)集約型，根據(jù)使用情況支付費(fèi)用，IT組織可以根據(jù)成本預(yù)算提供不同的私有云服務(wù)。這能實現(xiàn)嗎？

這是事實每一個使用者都對應(yīng)有一個投資者。每一個使用者都會很樂意只支付資源使用費(fèi)，也一定會有供應(yīng)者提供資源并且是按照需求也一定會有人擁有資產(chǎn)。對于資產(chǎn)的持有者，在報價中的關(guān)鍵是使用資產(chǎn)的百分比。 回到粗略的估計中，云計算使用的百分比為例子，很重要的一點是出售足夠的時間—也就是充分利用資產(chǎn)。這就意味著IT組織機(jī)構(gòu)需要在管理使用上變得復(fù)雜。這是典型的資本密集型產(chǎn)業(yè)—以航空業(yè)為例其實施了先進(jìn)的管理措施。

我聽說一些人聲稱利用不會有太大的問題那是因為大部分的應(yīng)用程序是穩(wěn)定的；也就是說，這些資源使用起來不會引起很多變化。因此，在私營云為提高使用率通常的做法是搭建起能使用閑置計算能力的云環(huán)境，從而滿足某些高峰時期的需求。這種看法低估了應(yīng)用程序吸收云計算帶來收益的能力。

其一，由于支持高可變負(fù)載，應(yīng)用程序組將開始創(chuàng)建更多此類型的應(yīng)用程序。在這之前，得到這類應(yīng)用程序的充足資源是很困難的，人們也就沒有抱怨�，F(xiàn)在人們將要開始開發(fā)可支持高度可變負(fù)載的應(yīng)用程序。

第二種低估未來的觀點是，它不明白組織機(jī)構(gòu)行為的改變，在低需求時期通過擠壓應(yīng)用程序降低成本。Forrester公司的James Staten定性為“下降”也就是大規(guī)模使用應(yīng)用程序或關(guān)閉資源降低云計算成本。這一方法使用者收益，但為供應(yīng)者帶來了麻煩。

最后，云會像過去那樣利用基礎(chǔ)設(shè)施主要是穩(wěn)定和低增長，不明白價格規(guī)律是如何起作用的。如果云計算更加便宜，人們就會使用的更多。這就是我們在HyperStraus對將來的應(yīng)用程序做出預(yù)測的原因。 這將影響使用和制定計劃。并不是所有人和我們意見一致讀一下對計劃的評論就知道，我們面臨的問題是數(shù)據(jù)中心的中斷。沒有人會預(yù)測到什么時候會有第一個安裝應(yīng)用程序服務(wù)器的顧客。我們生活在一個數(shù)據(jù)共享的時代。云計算將要帶來這種需求，快跟上來！

這種運(yùn)營成本的轉(zhuǎn)變會帶來怎樣的效益和風(fēng)險？有以下幾點需要注意：

1.收益管理會成為IT的核心技術(shù)。

如果使用者不再遭受使用風(fēng)險，組織機(jī)構(gòu)就得小心管理確保有足夠的使用和財政的活力。為了消費(fèi)者購買設(shè)備與帶著發(fā)生設(shè)備不充分的風(fēng)險買來賣給消費(fèi)者有著很大的不同。在過去5%—10%的使用率在IT是不光彩的；在2009人們責(zé)備制造商的低使用率為證明經(jīng)濟(jì)陷入困境。生產(chǎn)使用率是69%.它會做的越來越好。

2. 高利潤下的IT災(zāi)難在產(chǎn)業(yè)中不再新鮮（見證過NewYork"CityTime的崩潰）或許這不是產(chǎn)業(yè)陷入到困境而是注定走向失敗。重要的一點是定價與使用有著直接的關(guān)系，因此減少使用率會影響到收益：

提高使用率，或者精簡備用設(shè)備。

3. 財政管理對于私有云是至關(guān)重要的。

追蹤使用，定價，市場需求，不是當(dāng)前大部分IT組織機(jī)構(gòu)需要的技術(shù)。這將立即改變。有人可能會說預(yù)測的IT經(jīng)營就是經(jīng)商，需要將所有相關(guān)因素考慮在內(nèi)。

4. 風(fēng)險管理將會納入其中。

資本密集型產(chǎn)業(yè)在財政利用上曝光的風(fēng)險很高非常高。將來找出一種管理風(fēng)險的方法是至關(guān)重要的。最近我遇見了剛開辦的Strategic Blue，通過付費(fèi)給中間人來應(yīng)對使用風(fēng)險。這是事實，企業(yè)家對這一領(lǐng)域的表明問題的存在，也許這是令人欣慰的�，F(xiàn)在來說公司將怎么做還太早，但毫不夸張地說，比傳統(tǒng)的模式更存具風(fēng)險。和平時一樣，我被科技的發(fā)展吸引著并且確信改變了很多—也受益了很多。在某種意義上，IT將掀開新的一頁。不管怎樣它需要同樣的規(guī)則和財政管理，因此使用風(fēng)險的問題也適用于IT領(lǐng)域。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

標(biāo)簽： idc 大數(shù)據(jù) 服務(wù)器 服務(wù)商 云服務(wù) 云計算

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。