Amazon Web Services、Google、Rackspace與Microsoft所提供的云服務(wù)不盡相同，但有一點(diǎn)共識(shí)：近乎瘋狂的專注于自動(dòng)化，以驅(qū)動(dòng)敏捷、效率與交付質(zhì)量。

    接下來輪到自己的企業(yè)私有云。

    企業(yè)需要著眼于如何利用云計(jì)算建立模型來滿足對(duì)靈活性、創(chuàng)新、質(zhì)量和效率的更高期望。許多企業(yè)已經(jīng)和不少公有云服務(wù)提供商打過交道，并且確信自己也需要為內(nèi)部用戶提供云服務(wù)�；I建新的IT項(xiàng)目，分配預(yù)算與選擇供應(yīng)商。達(dá)到涅磐，對(duì)不對(duì)？錯(cuò)了。

    非常錯(cuò)誤的決定。2009年我在云發(fā)布會(huì)上告訴滿屋的與會(huì)者，大多數(shù)企業(yè)的私有云計(jì)劃會(huì)失敗。一次又一次，我發(fā)現(xiàn)大型企業(yè)部署的私有云，總會(huì)讓亞馬遜和谷歌的工程師們嗤之以鼻。

    私有云犯了什么錯(cuò)誤？

    利益相關(guān)者們不需要云服務(wù)；他們需要的是可以在幾分鐘內(nèi)完成配置，運(yùn)行應(yīng)用程序的容器。他們只希望為自己所使用的資源付費(fèi)；他們希望因不同年代導(dǎo)致的企業(yè)架構(gòu)、信息安全與ITIL基礎(chǔ)流程，能有所改變而不需要花費(fèi)數(shù)周時(shí)間來審批。

    私有云并不是AWS。它太受限制，很難使用。它缺乏相應(yīng)的應(yīng)用程序編程接口(API)，并沒有管理工具與其集成。這可能會(huì)花費(fèi)公司兩倍于AWS和Google云的成本，甚至可能更多。缺乏完整的服務(wù)目錄，而且所有這一切，沒有經(jīng)過產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的驗(yàn)證，很可能會(huì)被管理者直接否定。

    讓我們看看眾所周知的試金石：五分鐘內(nèi)提供一個(gè)完整可用的容器。企業(yè)私有云管理與信息安全棧缺乏自動(dòng)化工具，很難在規(guī)定期限內(nèi)完成作業(yè)要求。虛擬機(jī)可以在5分鐘內(nèi)搭建，但可能需要在隨后一周甚至更長時(shí)間著手信息安全與管理配置。

    你就像被供應(yīng)商牽到屠宰場中待宰的羔羊一樣，云計(jì)算就是屠刀。你既無法將私有云建設(shè)成具有15年IT自動(dòng)化套件，可以完整上線的架構(gòu)，也無法像大廠商那樣通過融合基礎(chǔ)架構(gòu)上線，實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化框架。

    如果你仍然決定建立能與亞馬遜匹敵的內(nèi)部云堆棧，以下是你需要做的五個(gè)步驟：

    1.花更多的錢——多很多

    亞馬遜已經(jīng)花費(fèi)數(shù)十億美元去打造云服務(wù)。如果你想要達(dá)到AWS的靈活性與效率，不可能只花費(fèi)100萬美元投資在半生不熟的供應(yīng)商產(chǎn)品上。

    2.組織變革規(guī)劃

    如果云實(shí)施成功了，許多IT人員的角色會(huì)改變或消失。如果整個(gè)過程結(jié)束了，相同的人還在做同樣的工作，那么你已經(jīng)失敗了。服務(wù)器管理率在很多企業(yè)是25或50比1。在大的云服務(wù)提供商，預(yù)計(jì)是1000甚至10000服務(wù)器配置1名管理員。涉及到人工操作的只有拉出與更換設(shè)備。

    確保云方案在執(zhí)行層面獲得足夠的支持，要消除那些擔(dān)心因此而丟掉飯碗或喪失重要性的反對(duì)者們的顧慮。

    最受影響的地方是通過私有云部署需要手動(dòng)過程的云堆棧現(xiàn)在自動(dòng)化了。IT人員意識(shí)到這會(huì)對(duì)他們的工作產(chǎn)生威脅，因此他們對(duì)云項(xiàng)目帶來消極影響，所以給他們未來職業(yè)發(fā)展的清晰前景，激勵(lì)他們留下來協(xié)助自己展開工作，并提升技術(shù)十分重要。

    3.實(shí)施初期不需要IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)參與

    Forrester的分析師James Staten表示，IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)企業(yè)私有云的方案注定失敗的結(jié)局。我目睹了許多現(xiàn)實(shí)中的案例與教訓(xùn)。盡管試圖擺脫“例行作業(yè)”的思想，大多數(shù)IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)被過于灌輸了ITIL、COBIT以及其他的驅(qū)動(dòng)流程標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)關(guān)注使云計(jì)算對(duì)用戶更有價(jià)值。

    首批云用戶最好是開發(fā)團(tuán)隊(duì)；讓他們完成從上至下的架構(gòu)設(shè)計(jì)。這意味著強(qiáng)大的開發(fā)人員友好服務(wù)目錄與API，可以與他們?nèi)粘ｉ_發(fā)工具簡單集成等等。他們的開發(fā)實(shí)踐也需要改變；不再為AWS構(gòu)建應(yīng)用程序，而是為自己的虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建程序。

    在最終定型與實(shí)施時(shí)，需要讓IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)與開發(fā)者一起參與。開發(fā)人員仍然需要在這一時(shí)期負(fù)責(zé)，避免受供應(yīng)商驅(qū)動(dòng)的IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)在工作初期出現(xiàn)問題。

    4.不留余地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

    自動(dòng)化通常是失敗的源頭。人們喜歡各種功能，并且在當(dāng)前任務(wù)還沒完成前就去著手新任務(wù)。不要急著躍進(jìn)：留著一些自動(dòng)化任務(wù)不去解決的話，會(huì)導(dǎo)致云功能缺陷。

    尋找每個(gè)手動(dòng)過程，無論看似多么簡單或微不足道，盡量讓其自動(dòng)化，你提升服務(wù)器管理比率。雖然永遠(yuǎn)都無法達(dá)到10000:1這樣頂級(jí)云服務(wù)提供商的程度，但需要讓工作人員的工作量盡可能的降到最小——僅保留移動(dòng)硬件與接線。從服務(wù)器通電開機(jī)后，自動(dòng)化應(yīng)該是唯一的動(dòng)作。

    5.測試云計(jì)算，并讓測試自動(dòng)化

    云是復(fù)雜的系統(tǒng)。自動(dòng)化可以控制其復(fù)雜性，但同樣能導(dǎo)致更大的失敗。測試內(nèi)部云并不意味著只是增加工作負(fù)載；這意味著讓你的員工完成用戶需求配置，并宣布成功。

    需要營造一個(gè)大規(guī)模的全功能系統(tǒng)混亂，看看是否會(huì)有事件導(dǎo)致整個(gè)云崩潰。Netflix使用Chaos Monkey將AWS中的服務(wù)器與系統(tǒng)弄崩潰，測試自己的彈性。可能這種測試云自動(dòng)化彈性的工具在企業(yè)環(huán)境下也可以得到很好的使用。

    在擁抱類似AWS殺手級(jí)私有云之前要慎重考慮以便取得成功。很少有IT部門擁有足夠的資源、預(yù)算、技術(shù)和政治意志來支撐自己走向成功。但這并不意味著不該將私有云作為IT投資組合的一部分。但它確實(shí)提醒了用戶，自己建設(shè)與運(yùn)營私有云，只有雄心壯志是不夠的。

在不久的將來，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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