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解密北京健康云背后的邏輯

2019-02-26    來源:多智時代

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

中國IDC圈7月25日報道:早在去年年中,我在與深圳智能硬件圈交流時,聽說深圳市有意推動一項全民遠程醫(yī)療的項目。主要是利用現(xiàn)在大熱的云計算遠程服務技術和已經(jīng)比較成熟的智能醫(yī)療外設,組成一個聯(lián)系全民的遠程醫(yī)療數(shù)據(jù)通道。

不過之后此事沒有看到多大進展,現(xiàn)在北京市到是實打實地推出了這么一個計劃,由北京市政府牽頭,讓百度搭一個健康云的平臺,整合上游的智能醫(yī)療設備商和下游的遠程醫(yī)療服務商,叫做北京健康云。

北京健康云的目的是想借助互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)老百姓“大病化小”、“小病化了”、“治未病”的目的。由政府參與推動,加上百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司能否推動智能醫(yī)療的全民化?健康云本身有何特點,為何選擇由百度操刀?可具體來看:

北京健康云整個實現(xiàn)邏輯是由三個層面來組成的,對應硬件、云平臺和服務,分別是:

(便攜式心電檢測產(chǎn)品)

1)底層感知層:也就是獲取數(shù)據(jù)的傳感器層。

其中包含眾多可穿戴醫(yī)療設備和傳感器,例如智能手環(huán)、體脂儀、血壓計、心電儀和血氧儀等,通過藍牙、WiFi或3G網(wǎng)絡等方式,把數(shù)據(jù)實時上傳到云端。

2)中間云平臺層:即所謂的健康云平臺。

健康云平臺層對所有數(shù)據(jù)進行存儲、分析和計算,采用超大規(guī)模計算集群,并引入機器學習和深度學習等技術,每天對海量數(shù)據(jù)進行處理、比對和分析。

3)服務層:將數(shù)據(jù)轉化為服務,也是靠相應的專業(yè)公司、開發(fā)者等,將數(shù)據(jù)落地到具體的健康解決方案。

根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,獲取設備的不同,可以產(chǎn)生多個健康監(jiān)測模型。從北京在推的健康云平臺可以看到的案例有,減肥瘦身輔導、血壓監(jiān)控、遠程心電監(jiān)測、醫(yī)療遠程咨詢等。

由此組成的健康云平臺,其實和蘋果的Health Kit、谷歌的Google Fit本質上目的是一樣的,都將聚合健康感知設備得到的數(shù)據(jù),百度所做的健康運不同于Health Kit和Google Fit的一點是,百度健康云是跨平臺的,而谷歌和蘋果的健康平臺均為自己生態(tài)內(nèi)的一部分。

從整個健康云的三層邏輯來看,百度搭建云平臺是其中重要的一環(huán),為何百度會成為其中的關鍵先生?可以從這幾點來看。

1)需求。北京市的相關領導說北京市在醫(yī)療、健康資源供給不足、不平衡的問題,用信息化來解決是方法之一。百度副總裁李明遠也在說,北京有其特殊性,人口活動頻繁、人口聚集多,在健康管理方面有市場有需求。

1)這可能是最容易被忽視但最顯而易見的理由—百度在北京!目前云計算搞的風生水起,最有實力的無外乎BAT等幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭,但阿里巴巴在杭州、騰訊在深圳,每個大公司都有自己地緣特點和政府關系優(yōu)勢,北京市政府選擇有百度來操刀很正常。

2)從技術層面上來看,健康云確實需要百度這樣體量和核心云計算、大數(shù)據(jù)技術來實現(xiàn)。健康云平臺涉及到幾個關鍵方面:

(1)對所有數(shù)據(jù)進行存儲,涉及到大規(guī)模存儲,北京健康云會給每個用戶開放一個2T存儲的云空間。

(2)對數(shù)據(jù)進行分析和計算,需要海量計算和下面的分布式計算。

(3)使用超大規(guī)模計算集群。

(4)引入深度學習和機器學習等技術,這方面是百度現(xiàn)在最前言的技術。

如果說前3點還有很多互聯(lián)網(wǎng)公司可以嘗試,最后在深度學習和機器學習技術方面,是百度的強項。百度在2013年成立了深度學習研究院(Institute of Deep Learning),之后又挖來了前Facebook資深科學家徐偉加盟,請到谷歌大腦之父Andrew Ng擔任首席科學家,這一些舉措之后,需要百度在深度學習方面的積累有一個很好的示范應用出現(xiàn),目前這個健康云平臺就顯得很合時宜,也很有必要。

3)云生態(tài)是目前在討論云計算很重要的一點,簡單來看是這樣的,這個云平臺需要有更多開發(fā)者來參與,豐富應用和玩法,同時開發(fā)者又能從中受益,有一個好的渠道,讓其成果能夠很好地傳播開。百度現(xiàn)有的25萬開發(fā)者是優(yōu)勢之一,包括硬件開發(fā)者和服務開發(fā)者,也在和京東一起推JD+計劃,事實上是一個渠道保障。

這三層設計是一個很好的設想,但要實現(xiàn)這一點,仍需多方面的推動,包括。

1)豐富的傳感器設備,自去年開始,國內(nèi)智能硬件興起的過程中,不少智能醫(yī)療設備也開始出現(xiàn)。

比如血壓計、血糖儀、體脂儀等等,當仍然不夠廣泛,比如血糖儀和心電圖的呈現(xiàn)就很難表現(xiàn)。

百度之前通過其自己品牌的小度系列和與其他品牌合作的Dulife智能硬件已經(jīng)積累了一定規(guī)模的產(chǎn)品,昨天在北京健康云的展示現(xiàn)場,已經(jīng)看到有好幾家便攜式心電監(jiān)測產(chǎn)品的展示,這類產(chǎn)品去年還很少見。

2)數(shù)據(jù)接口如何統(tǒng)一?如果健康云平臺是由百度來搭建,那如何遠程進行數(shù)據(jù)的對接,將是百度需要解決的一個問題。

首先需要這個接入方式是開放的,能夠廣泛地被智能醫(yī)療設備加入,同時有需要簡單可靠,不需要對原有設備進行過多的改動,這將是對百度云技術的考驗。

如果云健康的智能醫(yī)療體系可以建立,至少有兩方面的事情將是大有裨益的。

1)組成一個全民健康醫(yī)療檔案,這個檔案將是動態(tài)的,可以獲取所有接入用戶的健康數(shù)據(jù)。

如果能夠和醫(yī)療體系里的個人檔案進行結合,事實上,當你去醫(yī)院看病的時候,醫(yī)生可以很輕松地知道你的健康狀況,和既往病史。

2)實現(xiàn)多樣化的個性需求。每個人的需求是不一樣的,有的人有高血壓、有的人有糖料病,有的人可能肥胖,甚至有的人就是晚上睡覺打呼嚕,根據(jù)不同的健康需求,對應到不同的感知設備,得到數(shù)據(jù)并上傳。

之后,應該是根據(jù)每個不同類型的用戶和獲取的健康數(shù)據(jù),有對應的服務模型,來指導和治療相應的疾病和身體問題。

那這就需要有很多這樣的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析服務機構,也許百度所搭建的這個健康云能夠提供基礎數(shù)據(jù)和得到的模型,但解決方案還是需要專業(yè)的醫(yī)療機構來完成。

北京市推動的健康云是對智能醫(yī)療技術發(fā)展一次很好的推動,也可以看到百度這樣的公司能夠借此機會深入,是搭上了很好的順風船。

前一陣李彥宏吐槽了現(xiàn)在的智能設備,同時又提出了“慢數(shù)據(jù)”的概念,既通過長期數(shù)據(jù)的積累和分析,發(fā)揮出更大的作用。其實不管是百度云還是北京健康云與智能軟硬件的結合,都是獲取和積累“慢數(shù)據(jù)”的過程,最后通過大數(shù)據(jù)分析得到實際應用。

目前來看,北京健康云在基礎數(shù)據(jù)布局和建設上、民眾接受和大數(shù)據(jù)積累方面,還需要一定時間;北京市已經(jīng)提出了建10個體驗中心、接入100家合作廠商覆蓋1000萬民眾的目標。之前百度曾推出了Dulife智能硬件系列產(chǎn)品概念,相比之下,這次在智能醫(yī)療方面的機會,是更接地氣的。

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