傳統(tǒng)運維之殤

隨著用戶業(yè)務規(guī)模的逐漸增大，云計算、容器和微服務等IT技術的發(fā)展和成熟，整個IT運維環(huán)境變得越來越復雜，操作和需要管控的對象也越來越龐大，傳統(tǒng)的運維手段已無法滿足我們的要求。

國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，由于大部分時候面對的是互聯(lián)網(wǎng)應用場景和相對統(tǒng)一的云環(huán)境，以及文化、體制、管理和人才方面都有優(yōu)勢，更容易接受并實施DevOps體系，和自研自維的工具文化。

區(qū)別與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)在面對云時代帶來的海量、復雜和異構系統(tǒng)帶來的運維挑戰(zhàn)時，首先要解決運維自動化的問題，通過自動化來解放運維人員的生產(chǎn)力，然后才能進一步向主動精細化運維，以及DevOps和智能運維轉型。

自動化管理對象和場景千差萬別，不同企業(yè)的IT部門遇到的環(huán)境和問題也不一樣。雖然當前市場上有不少商業(yè)和開源的運維產(chǎn)品工具，商業(yè)產(chǎn)品過去有IBM、HP、BMC、CA四大傳統(tǒng)廠商，開源方面有Puppet、Chef、Saltstack、Ansible等產(chǎn)品，但是如何在滿足個性化需求前提下，找到一個可以很好適應自身企業(yè)持續(xù)變化的需求的平臺，滿足企業(yè)自動化運維訴求，把周期性、重復性、規(guī)律性的工作交給平臺去處理，通過標準化、自動化、過程優(yōu)化來降低運維成本，從而提高運維效率，仍然是一個擺在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)面前的巨大難題。

畢竟不同行業(yè)，不同企業(yè)的管理規(guī)模、組織架構、實施環(huán)境，以及內(nèi)部安全（合規(guī)）要求都不盡相同，更不用說不同企業(yè)對IT有不同的重視程度，以及企業(yè)內(nèi)部不同IT部門有不同的關注點和訴求，不同運維崗位又有各自不同的運維需求和痛點。

一般來說，傳統(tǒng) IT 運維在發(fā)展過程中會有以下幾個問題:

其一，運維服務人員工作忙碌卻不受重視，傳統(tǒng)的“救火式”運維大大增加了運 維人員的工作強度和工作壓力，難以量化的工作得不到業(yè)務部門的認可。

其二，IT 系統(tǒng)復雜， 維護難度高，系統(tǒng)宕機風險系數(shù)大。

其三，技術人員難培養(yǎng)，流動性大，有經(jīng)驗的技術人員因 為不受重視而辭職，造成運維質量和客戶滿意度的波動。

其四，服務商難管理，技術水平參差 不齊，服務不及時，有問題不能及時解決。

你以為的運維人員地位是這樣：

其實是這樣：

在過去二十多年的發(fā)展過程中，大多數(shù)中國企業(yè)逐步構建了以研發(fā)、測試、運維團隊為主體的IT組織架構，以及基于ITIL建立了信息系統(tǒng)建設，服務流程和IT運維體系。

而傳統(tǒng)IT時代ITIL和ITSM為主的流程驅動下的運維理念 ，很難滿足自動化的需求。以四大為首，這些商業(yè)產(chǎn)品一般有標準化程度高，通用性強，開箱即用的特點；在某些特定功能和場景上，這些產(chǎn)品確實也能按預期完成任務。

然而這類產(chǎn)品大多不支持用戶根據(jù)自身需求自主定制，或拓展應用場景，最終用戶（尤其是運維人員）的個性化需求往往需要向產(chǎn)品預設功能去靠攏（或妥協(xié)）；同時，由于這類產(chǎn)品大多都是面向單一運維場景，所以用戶在長期建設自身IT運維體系的過程中，會為了解決新的需求而不斷采購大量新的商業(yè)產(chǎn)品，如CMDB、監(jiān)控（主機、網(wǎng)絡、應用性能等）、日志等產(chǎn)品，而這種煙囪式的建設也會逐漸在企業(yè)內(nèi)形成信息孤島，各系統(tǒng)之間無法互聯(lián)互通......

總結來說，傳統(tǒng)企業(yè)在構建自身運維體系時，往往存在以下問題：

1、雖然有完整的運維體系，但缺乏統(tǒng)一運維平臺和工具，運維工具主要以商業(yè)軟件為主：煙囪式建設，無法互聯(lián)互通、聯(lián)動；

2、運維工具無法定制開發(fā)，或者適應新增運維場景和需求，依然有大量人肉運維場景；

3、傳統(tǒng)運維的生存空間受到來自企業(yè)內(nèi)外部的威脅，在內(nèi)部作為成本中心要削減IT預算，要適應外部IT技術的演進向運維開發(fā)轉型。

藍鯨設計思想

企業(yè)需要搭建一體化的運維/運營平臺，一方面要滿足綜合性的日常運維、監(jiān)管、監(jiān)控和任務調(diào)度等自動化的需求，充分利用自動化運維工具實現(xiàn)監(jiān)控告警（如系統(tǒng)應用服務可用性監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫及中間件性能監(jiān)控），故障自愈、應用發(fā)布、日常巡檢，以及硬件設備生命周期管理、企業(yè)設備資產(chǎn)管理等。另一方面，通過構建運維開發(fā)平臺降低運維工具開發(fā)門檻，促進平臺工具開發(fā)更加自主可控，更加敏捷；平臺能夠整合存量運維工具，實現(xiàn)工具間的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)共享。

藍鯨正是這樣的一體化運營思路，對用戶來說，藍鯨的設計思路更像是授人以漁：除了內(nèi)置的管控平臺、CMDB、作業(yè)平臺，以及監(jiān)控、日志、標準運維和故障自愈等各種原子平臺和SaaS外，藍鯨的真正強大之處在于其內(nèi)置的集成PaaS平臺，可以讓運維人員低成本的在藍鯨PaaS之上開發(fā)各種運維場景APP，并為這些APP提供運行環(huán)境（容器方式）。

同時企業(yè)服務總線（ESB & API Gateway）為藍鯨體系中的其它平臺（作業(yè)平臺、配置平臺、數(shù)據(jù)平臺、容器管理平臺）和第三方的運營系統(tǒng)（公眾號、郵箱、OA 等）提供 API，統(tǒng)一以組件的形式對接企業(yè)服務總線，實現(xiàn)各原子平臺 API 協(xié)議統(tǒng)一和集中化管理，這樣，在上層的 SaaS 應用就可以通過企業(yè)服務總線調(diào)用 API。

通俗的打個比方來說，一方面，藍鯨的PaaS更像是給運維人員提供一個兵工廠，運維人員可以持續(xù)的自己來造工具，自己武裝自己；另一方面，通過ESB & API Gateway實現(xiàn)了對接企業(yè)已有的運維平臺和工具的可能性，避免簡單粗暴的把存量系統(tǒng)推倒重來，重復建設。

對于傳統(tǒng)企業(yè)的運維團隊來說，要想實現(xiàn)工具文化，首先就是要能夠降低構建工具的成本。

上圖左邊是傳統(tǒng)運維/運營工具的開發(fā)模式：傳統(tǒng)開發(fā)模式下，開發(fā)一個運營系統(tǒng)，首先是產(chǎn)品提需求，運維準備服務器并搭建環(huán)境，開發(fā)實現(xiàn)公共組件和應用邏輯，然后交付給運維做代碼部署，運維在服務器上添加監(jiān)控和告警，出了問題之后，運維和開發(fā)都需要通過日志來修復bug。

右邊是基于藍鯨的PaaS開發(fā)模式，有了應用需求，開發(fā)就可以直接開發(fā)應用邏輯，其他工作可以在藍鯨上一鍵完成。

在藍鯨集成平臺上的開發(fā)流程，開發(fā)人員只需要在本地環(huán)境完成應用代碼的編寫和測試，上傳代碼到git或者svn倉庫，再到藍鯨上點擊一鍵部署，就可以在測試環(huán)境測試，測試ok之后一鍵部署到正式環(huán)境。

從某種程度上來說，最熟悉用戶自身運維場景，肯定是用戶（運維人員）本身，藍鯨設計思想的本質就是通過武裝運維，把運維的主動權和想象力交還給用戶自己，讓用戶IT部門主導自身運維體系的建設，推動自身的工具文化和DevOps轉型。

基于藍鯨的PaaS的技術解決方案，企業(yè)用戶可以實現(xiàn)：

1、“運維基礎服務”的無人值守，包括日常大量重復的發(fā)布、變更和故障處理等日常運維操作

2、“運維增值服務”的低成本實現(xiàn)，在實現(xiàn)運維基礎服務無人值守的基礎上，助力運維人員轉型DevOps，為各相關聯(lián)的崗位快速、低成本的提供支撐工具和運營系統(tǒng)，推動企業(yè)內(nèi)部的工具文化，幫助業(yè)務實現(xiàn)精細化運營。

藍鯨智云體系由八大平臺組成，即管控平臺、配置平臺、作業(yè)平臺、數(shù)據(jù)平臺、容器管理平臺、AI平臺、集成平臺和移動平臺，為各種云（公有云、私有云、混合云）的用戶提供不同場景、不同需求的一站式技術運營解決方案。除此之外，藍鯨官方還提供了包括故障自愈、監(jiān)控告警、標準運維、日志檢索、CICDKit等SaaS應用。

藍鯨智云體系依托企業(yè)級 SOA、PaaS 等理念，運用 Docker 等最先進的云技術構建起了全新的運維模式，致力于以“原子服務集成”和“低成本工具構建”的方式落地 DevOps，幫助運維快速實現(xiàn)“基礎服務無人值守”及“增值服務”，并進一步通過 DevOps 的落地實現(xiàn)企業(yè)更全面和可持續(xù)的效率提升。

關于元鼎

元鼎科技，作為藍鯨首批授權技術服務商，基于自身在金融、政府、教育、制造等行業(yè)客戶數(shù)據(jù)中心的海量運維實踐，結合藍鯨PaaS平臺，助力運維自動化、運維智能化，以及DevOps文化在企業(yè)內(nèi)部實踐、落地。

標簽： 云計算 互聯(lián)網(wǎng) 應用場景 云環(huán)境 云時代 精細化 

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