企業(yè)和組織可以從云計(jì)算中受益，但許多公司并不希望面對(duì)公共云的成本，性能和治理問題，并且認(rèn)為構(gòu)建自己的私有云的復(fù)雜性和運(yùn)營開銷并沒有那么困難。

如今，一些云計(jì)算供應(yīng)商正在使用人工智能（AI）來簡(jiǎn)化私有云的部署和管理，使得云計(jì)算可以自主驅(qū)動(dòng)（即自我安裝，自我修復(fù)和自我管理）。在文中，將介紹自主驅(qū)動(dòng)云的要求以及如何實(shí)現(xiàn)。

自主驅(qū)動(dòng)云需求

就像這個(gè)領(lǐng)域的任何其他技術(shù)一樣，人們需要幾個(gè)系統(tǒng)一起工作，處理自我監(jiān)控，愈合，學(xué)習(xí)以及創(chuàng)建自我優(yōu)化模型。

這里列出了需要在自主驅(qū)動(dòng)云中使用的技術(shù)：

·自動(dòng)安裝和配置：

第一步是安裝過程，不需要太多的人為干預(yù)。云計(jì)算的構(gòu)建塊是服務(wù)器，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。使用超融合系統(tǒng)，將服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備組合在一起，需要一個(gè)軟件定義的網(wǎng)絡(luò)，以盡量減少對(duì)物理網(wǎng)絡(luò)的變化的依賴。

所以，第一個(gè)要求是采用服務(wù)器+存儲(chǔ)構(gòu)建塊，其中預(yù)先安裝了所有軟件，并將其拷貝到操作系統(tǒng)映像中。用戶只需要映像一些服務(wù)器并加載它們。一旦完成，云計(jì)算應(yīng)該自動(dòng)出現(xiàn)，而無需管理員知道有關(guān)各種服務(wù)和持久存儲(chǔ)的任何內(nèi)容。圖像軟件應(yīng)該將服務(wù)器，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源集中在一起，以創(chuàng)建高度彈性的云。

·與其他云計(jì)算和內(nèi)部系統(tǒng)集成：

云計(jì)算不應(yīng)該孤立工作，所以人們應(yīng)該能夠快速將其與現(xiàn)有的虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)和其他公共云連接起來。更好的是添加現(xiàn)有的存儲(chǔ)系統(tǒng)，并通過開放（即RESTful）API將其作為云計(jì)算的一部分。這是一個(gè)可選的步驟，但如果要利用現(xiàn)有的存儲(chǔ)和服務(wù)器投資，這一點(diǎn)非常重要。同樣，大多數(shù)用戶也希望與AD/LDAP集成，并擁有單一的用戶和認(rèn)證來源。

·以自助服務(wù)方式部署應(yīng)用程序：

任何云計(jì)算的目標(biāo)是為用戶提供能夠以自助服務(wù)方式被各種團(tuán)隊(duì)使用的IaaS和PaaS平臺(tái)。例如，開發(fā)人員可以將其用于應(yīng)用程序開發(fā)，持續(xù)集成/持續(xù)開發(fā)（CI/CD）；支持團(tuán)隊(duì)可以使用它來提供用戶環(huán)境的副本來解決任何支持問題;銷售可以帶來快速的PoC試用，最終IT可以提升各種應(yīng)用的分期或生產(chǎn)部署。這些步驟需要完全自動(dòng)化，以便人們可以重復(fù)它們，而不用花太多時(shí)間。任何云計(jì)算解決方案都應(yīng)提供具有預(yù)構(gòu)建應(yīng)用模板的自助服務(wù)界面，以便快速部署。

·實(shí)時(shí)監(jiān)控事件，統(tǒng)計(jì)，記錄，審核：

由于云計(jì)算是共享環(huán)境，所以需要能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控各種事件，統(tǒng)計(jì)信息和儀表板。需要知道應(yīng)用程序的狀態(tài)以及其他用戶執(zhí)行的操作。應(yīng)該能夠獲取日志并審核所有用戶的操作。例如，如果一個(gè)服務(wù)在晚上10點(diǎn)以后關(guān)閉，需要知道用戶或腳本是否錯(cuò)誤地關(guān)閉提供該服務(wù)的虛擬機(jī)。

·自我監(jiān)測(cè)和自我修復(fù)：

任何像云計(jì)算一樣復(fù)雜的系統(tǒng)都需要監(jiān)視所有關(guān)鍵服務(wù)，并幫助監(jiān)控工作負(fù)載。如果任何硬件組件或軟件服務(wù)失敗，系統(tǒng)應(yīng)該檢測(cè)并修復(fù)這種情況。然后，它可以提醒管理員哪個(gè)組件失敗。如果這是硬件組件，如服務(wù)器，硬盤，SSD或NIC，則管理員可以采取糾正措施來恢復(fù)系統(tǒng)的容量。這是自驅(qū)動(dòng)云計(jì)算的最低要求。

·長(zhǎng)期決策機(jī)器學(xué)習(xí)：

由于自愈層負(fù)責(zé)短期決策，人們需要另一層自動(dòng)化功能，可以在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)觀察云計(jì)算和應(yīng)用程序，以幫助優(yōu)化云，提高效率并為未來做好計(jì)劃。自主驅(qū)動(dòng)的云平臺(tái)收集遙測(cè)或操作數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)來指導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家如何開發(fā)現(xiàn)在為此行為建模的算法。這些算法可幫助用戶做出決策。

該層應(yīng)該觀察預(yù)測(cè)能力建模和訂購新服務(wù)器的用法。它還應(yīng)該根據(jù)CPU，內(nèi)存和I/O比例來確定要添加什么樣的服務(wù)器。例如，如果應(yīng)用程序的CPU密集度較高，那么應(yīng)該對(duì)具有更多內(nèi)核和更少存儲(chǔ)空間的服務(wù)器進(jìn)行排序。另一個(gè)領(lǐng)域是根據(jù)利用率幫助優(yōu)化虛擬機(jī)的大小。

標(biāo)簽： 云計(jì)算 公共云 私有云 供應(yīng)商 人工智能 存儲(chǔ)設(shè)備 

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