歌旗下的人工智能研究公司 DeepMind 近年來(lái)提交了一系列國(guó)際專利申請(qǐng)，這些申請(qǐng)現(xiàn)已首次公布。這些申請(qǐng)涉及現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本方面，因此對(duì)任何從事商業(yè)化人工智能領(lǐng)域的人都具有潛在的意義。此消息一經(jīng)公開(kāi)，就在 reddit 網(wǎng)站上引發(fā)熱議。有網(wǎng)友表示：你不能對(duì)數(shù)學(xué)公式申請(qǐng)專利!

關(guān)于 DeepMind

DeepMind 是一家總部位于倫敦的頂尖人工智能研究公司，成立于 2010 年并于 2014 年被 Google 以 4 億英鎊收購(gòu)。2017 年，DeepMind 研發(fā)了一款人工智能 AlphaGo，能夠在圍棋比賽中擊敗世界冠軍。

DeepMind 創(chuàng)始人 Demis Hassabis 博士曾在一篇文章中介紹了其人工智能方法(地址：https://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai)。Demis Hassabis 博士很受歡迎，被《衛(wèi)報(bào)》形容為「人工智能超級(jí)英雄」和「天才」，被《金融時(shí)報(bào)》形容為「現(xiàn)代學(xué)者」，還被《倫敦晚旗報(bào)》(《Evening Standard》)形容為「?jìng)惗鼐揠ⅰ�。他甚至上�?BBC 廣播節(jié)目《荒島唱片》。

DeepMind 專利申請(qǐng)

DeepMind 目前公布的專利申請(qǐng)包括：

WO 2018/048934：「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成音頻」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP

WO 2018/048945：「利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理序列」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP

WO 2018/064591：「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成視頻幀」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 9 月 6 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1

WO 2018/071392：「幫助機(jī)器人智能體選擇執(zhí)行動(dòng)作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 10 月 10 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1

WO 2018/081089：「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本序列」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 10 月 26 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1

WO 2018/083532：「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練動(dòng)作選擇」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 3 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1

WO 2018/083667：「強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1

WO 2018/083668：「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解和生成場(chǎng)景」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1

WO 2018/083669：「循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1

WO 2018/083670：「序列轉(zhuǎn)導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=4&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083670A1&KC=A1

WO 2018/083671：「輔助任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日。https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1

WO 2018/083672：「強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境導(dǎo)航」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日。https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main

從申請(qǐng)日期來(lái)看，在 2016 年 9 月至 12 月期間幾乎每周 1 份申請(qǐng)。專利申請(qǐng)自優(yōu)先權(quán)日期起 18 個(gè)月后公布，因此 2016 年 12 月以后提出的申請(qǐng)都尚未公布。

快速閱讀這些申請(qǐng)可以發(fā)現(xiàn)，其權(quán)利要求書(shū)通常實(shí)現(xiàn)了標(biāo)題中所承諾的廣泛性，并且在不涉及基本算法的情況下，要求 ML 平臺(tái)用于解決一般問(wèn)題，而不限于特定的應(yīng)用領(lǐng)域。例如，「WO 2018/048945」的條款 1 涉及卷積網(wǎng)絡(luò)(現(xiàn)代意義上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大多是卷積網(wǎng)絡(luò))處理任意序列，即音頻、文本等任何時(shí)序數(shù)據(jù)�！竁O 2018/081089」的條款將此應(yīng)用于以翻譯為目的的文本序列。雖然還有其他人工智能方法可以獲得類似的結(jié)果，但該應(yīng)用涵蓋了一類基本方法。

當(dāng)然，DeepMind 并不是第一家在人工智能領(lǐng)域申請(qǐng)專利的公司。眾所周知，人工智能在專利申請(qǐng)中是一個(gè)龐大且迅速擴(kuò)展的領(lǐng)域。然而，DeepMind 的申請(qǐng)非常重要，因?yàn)樗麄兪穷I(lǐng)先的人工智能研究公司，而且權(quán)利要求書(shū)的范圍很廣。這些申請(qǐng)并沒(méi)有顯示出明確的商業(yè)產(chǎn)品或目的，而是旨在覆蓋廣泛的人工智能技術(shù)。

申請(qǐng)與專利

與反專利博客的普遍看法相反，專利申請(qǐng)并不等同于授予的、可強(qiáng)制執(zhí)行的專利。DeepMind 的申請(qǐng)仍處于非常早期的審查階段，將在 DeepMind 尋求授權(quán)的每個(gè)司法管轄區(qū)對(duì)其專利性進(jìn)行審查。意料之中的是，在較新的領(lǐng)域，國(guó)際檢索報(bào)告(ISR)(針對(duì)一些申請(qǐng)發(fā)布)沒(méi)有引用大量已有技術(shù)。事實(shí)上，許多用于新穎性和創(chuàng)造性步驟的被引用文檔似乎是 DeepMind 自己在 arXiv 上發(fā)表的論文。但是，DeepMind 將不得不通過(guò)論證或條款限制來(lái)克服審查員基于這些文件提出的異議。此外，在許多司法管轄區(qū)(尤其是歐洲和美國(guó))，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的專利申請(qǐng)雖然可能，但并非是一件簡(jiǎn)單的事情。

「不作惡」

DeepMind 研究人員在學(xué)術(shù)期刊上廣泛發(fā)表論文，公司的既定目標(biāo)是支持和加速更廣泛的人工智能研究。DeepMind 創(chuàng)始人 Hasabiss 博士認(rèn)為，人工智能有潛力「成為科學(xué)家部署的一種元解決方案，改善我們的日常生活，讓我們都能更快更有效地工作。如果我們能夠廣泛而公正地運(yùn)用這些工具，營(yíng)造一個(gè)讓每個(gè)人都能參與并從中受益的環(huán)境，我們就有機(jī)會(huì)促進(jìn)整個(gè)人類社會(huì)的發(fā)展�！挂虼嗽诠�關(guān)層面，DeepMind 高度強(qiáng)調(diào)其合作態(tài)度和開(kāi)放性。這種做法是可以理解的，因?yàn)槿斯ぶ悄軐W(xué)術(shù)界對(duì)開(kāi)源之外的事物都懷有敵意，而且 DeepMind 需要不斷吸引這一領(lǐng)域最好的研究人員。

令人感興趣的是，DeepMind 的專利申請(qǐng)消息將如何在人工智能社區(qū)和大眾中流傳;比 DeepMind 更注重商業(yè)化的公司在這方面沒(méi)有獲得公眾的理解。谷歌當(dāng)然是眾所周知的高產(chǎn)專利申請(qǐng)人，包括在人工智能領(lǐng)域。相比之下，DeepMind 呈現(xiàn)出來(lái)的存在意義是為研究人員和整個(gè)人類發(fā)展人工智能。當(dāng)然，獲得適當(dāng)?shù)闹�識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，DeepMind 最新披露的專利申請(qǐng)與「人工智能最終屬于整個(gè)世界」的使命聲明有何契合之處?這也許是下次采訪 Hassabis 博士的話題。

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