瑞銀預測德國贏，高盛“賭”巴西，誰才是世界杯預測之王？
2018-06-15 來源：
知名投資銀行瑞銀(UBS)使用評估投資機會的計量經(jīng)濟學工具，預測本屆世界杯冠軍，發(fā)現(xiàn)有 3 支強隊最有機會拿到冠軍，分別是德國、巴西和西班牙，其中又以德國隊勝率 24% 最高，領先巴西的 19.8%、西班牙的 16.1%。
而高盛集團(Goldman Sachs)則強調運用 AI 預測，以球隊和球員的比賽歷史，建立 20 萬個模型、運算超過 100 萬場模擬比賽，預測曾勇奪 5 次世界杯冠軍的巴西隊奪下本屆冠軍的機率最大，其次則為法國和德國，但并不看好其他呼聲很高的阿根廷、西班牙。另外，奧地利因斯布魯克大學(University of Innsbruck)的研究人員則統(tǒng)計 26 家博弈公司的數(shù)據(jù)，預測巴西奪冠機率最高、其次為德國和西班牙。
但撇除 AI 或大數(shù)據(jù)，身為專業(yè)人士或是內(nèi)幕者(Insider)又是怎么看?在全球擁有龐大粉絲的阿根廷足球明星梅西(Lionel Messi)接受阿根廷 FOX 電視臺的采訪時，盡管身負為國爭冠的壓力，但他仍非常理性地說：“基于現(xiàn)實情況，包括比賽本身以及時機時間，我們(阿根廷)不是這次世界杯的熱門，我覺得巴西、西班牙、德國和法國，他們才是這次世界杯的熱門。”
未來，仍然是個未知數(shù)。
那么，究竟哪個國家會踢進前四強，誰又能奪下本屆冠軍?在預測上，我們已經(jīng)無法指望章魚保羅了。
沒了章魚哥，但我們?nèi)杂?ldquo;數(shù)據(jù)水晶球”
在預測市場，運動賽事一直是非常熱門的議題，大伙肯定都記得生活在德國奧伯豪森(Oberhausen)水族館的章魚保羅，在 2010 年南非世界杯成功連續(xù)預測 8 場比賽。
盡管“名留青史”的章魚哥已離開世間，人們還是可以從“數(shù)據(jù)”做成的水晶球來預測賽事，強調用科學來說話，特別是在上屆的世界杯，谷歌、微軟、百度曾都公布自家的預測，哪一個巨頭的模型比較神準也成了世界杯的場外賽，再加上近兩年人工智能席卷全球，目前在 GitHub 上就可以找到不少關于 2018 世界杯的開源預測工具，也有人在 Medium 上分享自己以機器學習建立預測模型的教學。
對于運動賽事的預測一般會怎么做?DT 君采訪了幾位受訪者，包括任職于運動賽事分析網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)專家(該網(wǎng)站是利用數(shù)據(jù)預測賽事，并將預測報告販售給會員)、曾親身寫過運動比賽預測模型的 AI 區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司首席技術官(CTO)等人，歸納出作法。
一般來說，會使用以下主要數(shù)據(jù)：歷屆世界杯的賽事紀錄，包括贏/輸/平局、進球區(qū)域/時間/射手+助攻，比賽當天的主客場、天氣狀況、世界杯上場球員近期在職業(yè)隊的對戰(zhàn)表現(xiàn)、以及球迷的熱情度等。
在數(shù)據(jù)獲取部分，全球也有幾家大型的運動賽事數(shù)據(jù)公司，像是歐洲最權威的體育數(shù)據(jù)供應商 OPTA、或是互聯(lián)網(wǎng)博彩平臺 Sportradar 等，它們長期搜集各種運動項目和球員的賽事結果，想要分析或預測的人可以向這些數(shù)據(jù)商購買完整的數(shù)據(jù)。
但是，如果不想花大錢，通常就是自己寫爬蟲程序，在互聯(lián)網(wǎng)上抓取各種數(shù)據(jù)。之后再利用購買的或是自己抓取的數(shù)據(jù)，清理好之后再寫進數(shù)據(jù)庫(Database)，建立預測模型。不過，自己抓取數(shù)據(jù)容易有一項問題，“數(shù)據(jù)庫沒有的，整理成本比較高，錯漏多，有時寧可不用，”受訪者說。之后，算法會根據(jù)喂進來的數(shù)據(jù)，自動調整其權重比例，建立出一個預測模型。
谷歌在上一屆也就是 2014 年的世界杯，建立統(tǒng)計模型并使用機器學習來預測賽事結果。Google 建構的模型則包含了以下幾個數(shù)據(jù)源：一是 OPTA 的數(shù)據(jù)，涵蓋了職業(yè)足球聯(lián)賽的多個賽季、世界杯的小組賽，二是自家工程師建構的實力排名，三是前往巴西球賽現(xiàn)場加油的粉絲數(shù)量，由于運動賽事中主場優(yōu)勢(home team advantage)是相當重要的因子，因此谷歌透過此數(shù)據(jù)來取代模型中簡單的主場優(yōu)勢。當年谷歌在 16 強的 8 場比賽全部命中，但在預測誰能踢進前四強時，則錯了一場德法之戰(zhàn)。
人工智能 VS. 群體智慧
運動賽事是能創(chuàng)造高經(jīng)濟效益的商業(yè)活動，其中北美的職業(yè)籃球 NBA、棒球 MLB、橄欖球 NFL、冰球 NHL，歐洲的足球五大聯(lián)賽(西甲、德甲、英超、法甲、意甲)、每年一度的歐冠杯，在全球更是擁有廣大的觀看族群，正因為商機誘人，自然就有人玩起金錢游戲如博彩。
而利用大數(shù)據(jù)或機器學習算法，可以說是目前預測/投注市場的主流，但就算如此，大數(shù)據(jù)預測對“世界杯”可能不見得那么靠譜，“世界杯的預測難度非常高，模型很不好做，”專賣體育賽事預測報告給客戶的大數(shù)據(jù)專家這么告訴 DT 君。
世界杯預測之所以困難的最大原因：情況差異大，推論易有偏差。不同于足球職業(yè)隊每年的賽程時間、對戰(zhàn)球隊、上場的球員都有很高的一致性，世界杯是每四年才舉辦一次，8 年、4 年前的世界杯跟現(xiàn)在的情況幾乎不一樣，包括參加的國家隊、每個球隊的 11 位球員、主客場等，而且這些球員很少一起比賽，不熟悉彼此的套路，就算是參加多屆的球員，隨著年紀變化，現(xiàn)在的體力也跟過去比賽時的情況不同，盡管在分析時使用了很多的歷屆的數(shù)據(jù)，“但用歷史資料推未來，容易有 bias(偏差), ”受訪者表示。
他進一步解釋，運動賽事的預測模型并沒有所謂的標準，要抓取哪些數(shù)據(jù)完全是見仁見智，例如有人認為歷史賽事、主場優(yōu)勢是關鍵，有人則相信球迷在社交網(wǎng)路上的討論度才是新一代且準確的分析數(shù)據(jù)，盡管使用相同的數(shù)據(jù)，但也會因為算法設計差異，跑出不同的預測答案。“如果只是自己想試試、預測好玩的可以，但我們的預測報告是要賣錢的，明知道預測準確度不高就不會給客戶，因為沒有人會想砸自己的招牌，”他很直白地說。
其實，這種看法并非無中生有或是嘩眾取寵，其他公司先前也指出類似問題，谷歌在上屆預測德法之戰(zhàn)失準時，曾在官方博客上表示：“世界杯球隊特別難以建模，因為上場的球員很少一起打球.... 如果數(shù)據(jù)是一個好模型的命脈，我們則苦于缺乏更多信息。”
另外，參與上屆世界杯預測，勝率超越谷歌的微軟也曾表示，世界杯的預測很復雜。不同于谷歌是從賽事數(shù)據(jù)衍生出歸納模型，Bing Predicts 平臺能預測更準確的原因之一是仰賴博彩網(wǎng)站上的投注結果。
微軟模型的數(shù)據(jù)源很多元，包括資格賽、其他國際比賽中贏/輸/平局的紀錄。并且調整了幾個會使一個球隊比另一個球隊更具優(yōu)勢的因素，像是包括比賽地點(因為主場優(yōu)勢是已知的偏見)、比賽場地(如混合草地)、時間、天候等。但更重要的是，微軟還使用了投注市場的數(shù)據(jù)，“這使我們能夠調整輸贏的概率，這是基于人們下注的結果，也就是‘群體智慧’(wisdom of the crowds)現(xiàn)象”。
微軟解釋，每一項預測往往會使用不同的數(shù)據(jù)池，這些數(shù)據(jù)組合通常是民調、歷史結果、互聯(lián)網(wǎng)投注數(shù)據(jù)，常規(guī)收集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、以及用戶生成的數(shù)據(jù)。例如，美國職棒 MLB 常規(guī)賽季可以獲得大量的數(shù)據(jù)，但是世界杯足球賽沒有這種積累，因此通過人群參與來創(chuàng)造新數(shù)據(jù)是合理的作法。
群體智慧一詞因知名專欄作家 James Surowiecki 寫的書 ——《群體智慧》(The Wisdom Of Crowds)而被大眾廣為討論，他在書中探討一個貌似很簡單、但實質上卻很復雜的想法：一大群人比一小群精英分子還聰明，前者更擅長解決問題、做出智慧決策、甚至能更準確地預測未來。這種依靠群眾智慧來預判事件發(fā)展結果的概念，被應用在不少的“預測”上，特別是人們的網(wǎng)絡活動和社交數(shù)據(jù)，包括選舉預測、知名的歌唱大賽、選秀節(jié)目、股票走勢、運動賽事等。
人人可以發(fā)起在區(qū)塊鏈上的預測事件
世界杯的熱潮也為預測市場(Prediction Market)帶來龐大的商機，但不同以往的是，今年多了區(qū)塊鏈公司入局。
什么是預測市場?簡單來說，預測市場是指人們對有明確結果的未來事件進行預測的平臺，并且仰賴上述“群體智慧”的觀念，即在足夠多個人的參與下，整個群體的平均答案比任何一個專家或專家小組的平均答案要準確得多。另外，一般會認為，預測市場的每一個可能結果的價格在一定程度上反映了結果發(fā)生的概率。
但不同于現(xiàn)有的預測市場多為集中式，由單一的組織或公司來設定預測事件或是獎勵的多寡，或是有地域性的限制，例如僅供特定地區(qū)如歐洲或美國的居民才能參與，而區(qū)塊鏈預測公司就是強調去中心化，像是第一個基于區(qū)塊鏈的預測市場平臺、以太坊的創(chuàng)始人 V 神擔任顧問的公司 Augur、硅谷的初創(chuàng)公司菩提(Bodhi)等，這些公司向全世界人民開放、任何事件都可以創(chuàng)建，也就是說，任何一個人都能夠在該平臺上創(chuàng)建一個預測事件，同時，人們可以為自己看好的結果進行預測，并從結果中獲得獎勵。
另外，國內(nèi)的維基鏈(waykichain)也發(fā)布維基鏈競猜 DAPP，官方贈送游戲幣，無需用戶出資購買。該游戲幣亦不與任何法幣或者數(shù)字貨幣進行兌換，用戶在競猜游戲中贏取的游戲幣可以參與積分排名。
像是部署在量子鏈上的 Bodhi 目前已經(jīng)約有 20 個關于今年世界杯的預測事件，例如第一場揭幕賽俄羅斯對戰(zhàn)沙特誰會贏、6 月 16 日葡萄牙首戰(zhàn)就迎擊西班牙，伊比利亞半島兩兄弟誰能獲勝等，都已經(jīng)有不少球迷參與預測。
圖|今年世界杯第一場揭幕賽俄羅斯對戰(zhàn)沙特，多數(shù)人看好俄羅斯。結果出爐后，就會透過區(qū)塊鏈自動交易
簡單來說，用戶在 Bodhi 平臺上創(chuàng)建預測事件，并使用 QTUM 幣預測，并對每個結果的概率定價，當未來指定的時間到達時，信息中介(Oracle)將會自動從外部獲取事件的結果，并確定該預測事件的結果。
Bodhi 創(chuàng)始人林嚇洪曾任職騰訊、Twitter，和多數(shù)程序員或開發(fā)者一樣，是早期就開始接觸比特幣的人，“早期區(qū)塊鏈沒有基礎建設，一直到了今年初看到市場整個大熱，現(xiàn)在是區(qū)塊鏈應用的一個起始點”，林嚇洪接受 DT 君專訪時表示，Bodhi 平臺上線 1 個月，目前有 100 個錢包(可以想成是 100 個用戶)，創(chuàng)建了超過 20 個事件，參與預測的資金約有 1 萬個 QTUM 幣，換算市場價值大約是 10 萬美元。
但是，目前區(qū)塊鏈預測平臺的進入門檻仍偏高，參與者必須擁有加密貨幣錢包之外，平臺的使用體驗仍有不小的改善空間，例如，下載 DAPP 程序以及進入系統(tǒng)時的等待時間較長。
圖|任何人都可以在區(qū)塊鏈預測平臺上創(chuàng)建想要預測的事件，世界杯的火熱也在區(qū)塊鏈世界燃燒
問問 Siri 吧
群體智慧與人工智能被視為是中立的預測方式，不過大數(shù)據(jù)公司 Optimove 在其博客就發(fā)表了一篇《群體智慧：我們可以預測世界杯的結果嗎?》的文章，他們以 2014 年世界杯賽事、超過 7 億筆投注紀錄來分析，試圖了解群體智慧是否能帶領出正確的結果。
但 Optimove 研究實驗室負責人 Omer Liss 認為，投注網(wǎng)站的賠率、以及支持自己國家的情緒心理，還是有可能性會影響參與者的觀點，最終下的結論是：即使擁有眾多的智慧，也很難預測比賽的未來。
確實，對于未來之事沒有人能說得準，當我們思考著誰能贏得世界杯這個極困難的問題時，決定請教身旁 iPhone 里的 Siri，它保持一慣讓人摸不著頭緒的態(tài)度，只愿回答比賽時間跟地點，或許也應該問問 Alexa、Cortana、小愛、還是天貓，如果有讀者試了，還請分享下答案吧。
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