瑞銀預(yù)測德國贏，高盛“賭”巴西，誰才是世界杯預(yù)測之王？
2018-06-15 來源：
知名投資銀行瑞銀(UBS)使用評估投資機(jī)會的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具，預(yù)測本屆世界杯冠軍，發(fā)現(xiàn)有 3 支強隊最有機(jī)會拿到冠軍，分別是德國、巴西和西班牙，其中又以德國隊勝率 24% 最高，領(lǐng)先巴西的 19.8%、西班牙的 16.1%。
而高盛集團(tuán)(Goldman Sachs)則強調(diào)運用 AI 預(yù)測，以球隊和球員的比賽歷史，建立 20 萬個模型、運算超過 100 萬場模擬比賽，預(yù)測曾勇奪 5 次世界杯冠軍的巴西隊奪下本屆冠軍的機(jī)率最大，其次則為法國和德國，但并不看好其他呼聲很高的阿根廷、西班牙。另外，奧地利因斯布魯克大學(xué)(University of Innsbruck)的研究人員則統(tǒng)計 26 家博弈公司的數(shù)據(jù)，預(yù)測巴西奪冠機(jī)率最高、其次為德國和西班牙。
但撇除 AI 或大數(shù)據(jù)，身為專業(yè)人士或是內(nèi)幕者(Insider)又是怎么看?在全球擁有龐大粉絲的阿根廷足球明星梅西(Lionel Messi)接受阿根廷 FOX 電視臺的采訪時，盡管身負(fù)為國爭冠的壓力，但他仍非常理性地說：“基于現(xiàn)實情況，包括比賽本身以及時機(jī)時間，我們(阿根廷)不是這次世界杯的熱門，我覺得巴西、西班牙、德國和法國，他們才是這次世界杯的熱門。”
未來，仍然是個未知數(shù)。
那么，究竟哪個國家會踢進(jìn)前四強，誰又能奪下本屆冠軍?在預(yù)測上，我們已經(jīng)無法指望章魚保羅了。
沒了章魚哥，但我們?nèi)杂?ldquo;數(shù)據(jù)水晶球”
在預(yù)測市場，運動賽事一直是非常熱門的議題，大伙肯定都記得生活在德國奧伯豪森(Oberhausen)水族館的章魚保羅，在 2010 年南非世界杯成功連續(xù)預(yù)測 8 場比賽。
盡管“名留青史”的章魚哥已離開世間，人們還是可以從“數(shù)據(jù)”做成的水晶球來預(yù)測賽事，強調(diào)用科學(xué)來說話，特別是在上屆的世界杯，谷歌、微軟、百度曾都公布自家的預(yù)測，哪一個巨頭的模型比較神準(zhǔn)也成了世界杯的場外賽，再加上近兩年人工智能席卷全球，目前在 GitHub 上就可以找到不少關(guān)于 2018 世界杯的開源預(yù)測工具，也有人在 Medium 上分享自己以機(jī)器學(xué)習(xí)建立預(yù)測模型的教學(xué)。
對于運動賽事的預(yù)測一般會怎么做?DT 君采訪了幾位受訪者，包括任職于運動賽事分析網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)專家(該網(wǎng)站是利用數(shù)據(jù)預(yù)測賽事，并將預(yù)測報告販?zhǔn)劢o會員)、曾親身寫過運動比賽預(yù)測模型的 AI 區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司首席技術(shù)官(CTO)等人，歸納出作法。
一般來說，會使用以下主要數(shù)據(jù)：歷屆世界杯的賽事紀(jì)錄，包括贏/輸/平局、進(jìn)球區(qū)域/時間/射手+助攻，比賽當(dāng)天的主客場、天氣狀況、世界杯上場球員近期在職業(yè)隊的對戰(zhàn)表現(xiàn)、以及球迷的熱情度等。
在數(shù)據(jù)獲取部分，全球也有幾家大型的運動賽事數(shù)據(jù)公司，像是歐洲最權(quán)威的體育數(shù)據(jù)供應(yīng)商 OPTA、或是互聯(lián)網(wǎng)博彩平臺 Sportradar 等，它們長期搜集各種運動項目和球員的賽事結(jié)果，想要分析或預(yù)測的人可以向這些數(shù)據(jù)商購買完整的數(shù)據(jù)。
但是，如果不想花大錢，通常就是自己寫爬蟲程序，在互聯(lián)網(wǎng)上抓取各種數(shù)據(jù)。之后再利用購買的或是自己抓取的數(shù)據(jù)，清理好之后再寫進(jìn)數(shù)據(jù)庫(Database)，建立預(yù)測模型。不過，自己抓取數(shù)據(jù)容易有一項問題，“數(shù)據(jù)庫沒有的，整理成本比較高，錯漏多，有時寧可不用，”受訪者說。之后，算法會根據(jù)喂進(jìn)來的數(shù)據(jù)，自動調(diào)整其權(quán)重比例，建立出一個預(yù)測模型。
谷歌在上一屆也就是 2014 年的世界杯，建立統(tǒng)計模型并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測賽事結(jié)果。Google 建構(gòu)的模型則包含了以下幾個數(shù)據(jù)源：一是 OPTA 的數(shù)據(jù)，涵蓋了職業(yè)足球聯(lián)賽的多個賽季、世界杯的小組賽，二是自家工程師建構(gòu)的實力排名，三是前往巴西球賽現(xiàn)場加油的粉絲數(shù)量，由于運動賽事中主場優(yōu)勢(home team advantage)是相當(dāng)重要的因子，因此谷歌透過此數(shù)據(jù)來取代模型中簡單的主場優(yōu)勢。當(dāng)年谷歌在 16 強的 8 場比賽全部命中，但在預(yù)測誰能踢進(jìn)前四強時，則錯了一場德法之戰(zhàn)。
人工智能 VS. 群體智慧
運動賽事是能創(chuàng)造高經(jīng)濟(jì)效益的商業(yè)活動，其中北美的職業(yè)籃球 NBA、棒球 MLB、橄欖球 NFL、冰球 NHL，歐洲的足球五大聯(lián)賽(西甲、德甲、英超、法甲、意甲)、每年一度的歐冠杯，在全球更是擁有廣大的觀看族群，正因為商機(jī)誘人，自然就有人玩起金錢游戲如博彩。
而利用大數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以說是目前預(yù)測/投注市場的主流，但就算如此，大數(shù)據(jù)預(yù)測對“世界杯”可能不見得那么靠譜，“世界杯的預(yù)測難度非常高，模型很不好做，”專賣體育賽事預(yù)測報告給客戶的大數(shù)據(jù)專家這么告訴 DT 君。
世界杯預(yù)測之所以困難的最大原因：情況差異大，推論易有偏差。不同于足球職業(yè)隊每年的賽程時間、對戰(zhàn)球隊、上場的球員都有很高的一致性，世界杯是每四年才舉辦一次，8 年、4 年前的世界杯跟現(xiàn)在的情況幾乎不一樣，包括參加的國家隊、每個球隊的 11 位球員、主客場等，而且這些球員很少一起比賽，不熟悉彼此的套路，就算是參加多屆的球員，隨著年紀(jì)變化，現(xiàn)在的體力也跟過去比賽時的情況不同，盡管在分析時使用了很多的歷屆的數(shù)據(jù)，“但用歷史資料推未來，容易有 bias(偏差), ”受訪者表示。
他進(jìn)一步解釋，運動賽事的預(yù)測模型并沒有所謂的標(biāo)準(zhǔn)，要抓取哪些數(shù)據(jù)完全是見仁見智，例如有人認(rèn)為歷史賽事、主場優(yōu)勢是關(guān)鍵，有人則相信球迷在社交網(wǎng)路上的討論度才是新一代且準(zhǔn)確的分析數(shù)據(jù)，盡管使用相同的數(shù)據(jù)，但也會因為算法設(shè)計差異，跑出不同的預(yù)測答案。“如果只是自己想試試、預(yù)測好玩的可以，但我們的預(yù)測報告是要賣錢的，明知道預(yù)測準(zhǔn)確度不高就不會給客戶，因為沒有人會想砸自己的招牌，”他很直白地說。
其實，這種看法并非無中生有或是嘩眾取寵，其他公司先前也指出類似問題，谷歌在上屆預(yù)測德法之戰(zhàn)失準(zhǔn)時，曾在官方博客上表示：“世界杯球隊特別難以建模，因為上場的球員很少一起打球.... 如果數(shù)據(jù)是一個好模型的命脈，我們則苦于缺乏更多信息。”
另外，參與上屆世界杯預(yù)測，勝率超越谷歌的微軟也曾表示，世界杯的預(yù)測很復(fù)雜。不同于谷歌是從賽事數(shù)據(jù)衍生出歸納模型，Bing Predicts 平臺能預(yù)測更準(zhǔn)確的原因之一是仰賴博彩網(wǎng)站上的投注結(jié)果。
微軟模型的數(shù)據(jù)源很多元，包括資格賽、其他國際比賽中贏/輸/平局的紀(jì)錄。并且調(diào)整了幾個會使一個球隊比另一個球隊更具優(yōu)勢的因素，像是包括比賽地點(因為主場優(yōu)勢是已知的偏見)、比賽場地(如混合草地)、時間、天候等。但更重要的是，微軟還使用了投注市場的數(shù)據(jù)，“這使我們能夠調(diào)整輸贏的概率，這是基于人們下注的結(jié)果，也就是‘群體智慧’(wisdom of the crowds)現(xiàn)象”。
微軟解釋，每一項預(yù)測往往會使用不同的數(shù)據(jù)池，這些數(shù)據(jù)組合通常是民調(diào)、歷史結(jié)果、互聯(lián)網(wǎng)投注數(shù)據(jù)，常規(guī)收集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、以及用戶生成的數(shù)據(jù)。例如，美國職棒 MLB 常規(guī)賽季可以獲得大量的數(shù)據(jù)，但是世界杯足球賽沒有這種積累，因此通過人群參與來創(chuàng)造新數(shù)據(jù)是合理的作法。
群體智慧一詞因知名專欄作家 James Surowiecki 寫的書 ——《群體智慧》(The Wisdom Of Crowds)而被大眾廣為討論，他在書中探討一個貌似很簡單、但實質(zhì)上卻很復(fù)雜的想法：一大群人比一小群精英分子還聰明，前者更擅長解決問題、做出智慧決策、甚至能更準(zhǔn)確地預(yù)測未來。這種依靠群眾智慧來預(yù)判事件發(fā)展結(jié)果的概念，被應(yīng)用在不少的“預(yù)測”上，特別是人們的網(wǎng)絡(luò)活動和社交數(shù)據(jù)，包括選舉預(yù)測、知名的歌唱大賽、選秀節(jié)目、股票走勢、運動賽事等。
人人可以發(fā)起在區(qū)塊鏈上的預(yù)測事件
世界杯的熱潮也為預(yù)測市場(Prediction Market)帶來龐大的商機(jī)，但不同以往的是，今年多了區(qū)塊鏈公司入局。
什么是預(yù)測市場?簡單來說，預(yù)測市場是指人們對有明確結(jié)果的未來事件進(jìn)行預(yù)測的平臺，并且仰賴上述“群體智慧”的觀念，即在足夠多個人的參與下，整個群體的平均答案比任何一個專家或?qū)＜倚〗M的平均答案要準(zhǔn)確得多。另外，一般會認(rèn)為，預(yù)測市場的每一個可能結(jié)果的價格在一定程度上反映了結(jié)果發(fā)生的概率。
但不同于現(xiàn)有的預(yù)測市場多為集中式，由單一的組織或公司來設(shè)定預(yù)測事件或是獎勵的多寡，或是有地域性的限制，例如僅供特定地區(qū)如歐洲或美國的居民才能參與，而區(qū)塊鏈預(yù)測公司就是強調(diào)去中心化，像是第一個基于區(qū)塊鏈的預(yù)測市場平臺、以太坊的創(chuàng)始人 V 神擔(dān)任顧問的公司 Augur、硅谷的初創(chuàng)公司菩提(Bodhi)等，這些公司向全世界人民開放、任何事件都可以創(chuàng)建，也就是說，任何一個人都能夠在該平臺上創(chuàng)建一個預(yù)測事件，同時，人們可以為自己看好的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，并從結(jié)果中獲得獎勵。
另外，國內(nèi)的維基鏈(waykichain)也發(fā)布維基鏈競猜 DAPP，官方贈送游戲幣，無需用戶出資購買。該游戲幣亦不與任何法幣或者數(shù)字貨幣進(jìn)行兌換，用戶在競猜游戲中贏取的游戲幣可以參與積分排名。
像是部署在量子鏈上的 Bodhi 目前已經(jīng)約有 20 個關(guān)于今年世界杯的預(yù)測事件，例如第一場揭幕賽俄羅斯對戰(zhàn)沙特誰會贏、6 月 16 日葡萄牙首戰(zhàn)就迎擊西班牙，伊比利亞半島兩兄弟誰能獲勝等，都已經(jīng)有不少球迷參與預(yù)測。
圖|今年世界杯第一場揭幕賽俄羅斯對戰(zhàn)沙特，多數(shù)人看好俄羅斯。結(jié)果出爐后，就會透過區(qū)塊鏈自動交易
簡單來說，用戶在 Bodhi 平臺上創(chuàng)建預(yù)測事件，并使用 QTUM 幣預(yù)測，并對每個結(jié)果的概率定價，當(dāng)未來指定的時間到達(dá)時，信息中介(Oracle)將會自動從外部獲取事件的結(jié)果，并確定該預(yù)測事件的結(jié)果。
Bodhi 創(chuàng)始人林嚇洪曾任職騰訊、Twitter，和多數(shù)程序員或開發(fā)者一樣，是早期就開始接觸比特幣的人，“早期區(qū)塊鏈沒有基礎(chǔ)建設(shè)，一直到了今年初看到市場整個大熱，現(xiàn)在是區(qū)塊鏈應(yīng)用的一個起始點”，林嚇洪接受 DT 君專訪時表示，Bodhi 平臺上線 1 個月，目前有 100 個錢包(可以想成是 100 個用戶)，創(chuàng)建了超過 20 個事件，參與預(yù)測的資金約有 1 萬個 QTUM 幣，換算市場價值大約是 10 萬美元。
但是，目前區(qū)塊鏈預(yù)測平臺的進(jìn)入門檻仍偏高，參與者必須擁有加密貨幣錢包之外，平臺的使用體驗仍有不小的改善空間，例如，下載 DAPP 程序以及進(jìn)入系統(tǒng)時的等待時間較長。
圖|任何人都可以在區(qū)塊鏈預(yù)測平臺上創(chuàng)建想要預(yù)測的事件，世界杯的火熱也在區(qū)塊鏈?zhǔn)澜缛紵?/p>
問問 Siri 吧
群體智慧與人工智能被視為是中立的預(yù)測方式，不過大數(shù)據(jù)公司 Optimove 在其博客就發(fā)表了一篇《群體智慧：我們可以預(yù)測世界杯的結(jié)果嗎?》的文章，他們以 2014 年世界杯賽事、超過 7 億筆投注紀(jì)錄來分析，試圖了解群體智慧是否能帶領(lǐng)出正確的結(jié)果。
但 Optimove 研究實驗室負(fù)責(zé)人 Omer Liss 認(rèn)為，投注網(wǎng)站的賠率、以及支持自己國家的情緒心理，還是有可能性會影響參與者的觀點，最終下的結(jié)論是：即使擁有眾多的智慧，也很難預(yù)測比賽的未來。
確實，對于未來之事沒有人能說得準(zhǔn)，當(dāng)我們思考著誰能贏得世界杯這個極困難的問題時，決定請教身旁 iPhone 里的 Siri，它保持一慣讓人摸不著頭緒的態(tài)度，只愿回答比賽時間跟地點，或許也應(yīng)該問問 Alexa、Cortana、小愛、還是天貓，如果有讀者試了，還請分享下答案吧。
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