一年一度的「互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告」來了。2018 年，這個全球互聯(lián)網(wǎng)女皇如何看 AI?

 

 

互聯(lián)網(wǎng)女皇，KPCB 合伙人 Mary Meeker

按照國際慣例，每年兒童節(jié)前后，Mary Meeker 都會更新朋友圈。但是今年不一樣，今年她開始關注 AI 了。

 

 

她主要比較了中美兩國的人工智能發(fā)展情況，她發(fā)現(xiàn)全球都在進行 AI 軍備競賽，而且競賽任務一年比一年的難。

 

 

雖然在主要的 AI 國際賽事上，一直都是美國獨占鰲頭。但是從 2010 年開始，來自中國的團隊和企業(yè)開始取得不錯的名次，比如 2010 年的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽，中國排在第 11 名。到了 2018 年的斯坦福問答數(shù)據(jù)集競賽，中國國防科技大學，猿輔導，哈工大與科大訊飛，阿里巴巴這五家單位分列第 2 - 5 名，進步飛快。

 

 

中美兩國取得自然科學和工程類學位的畢業(yè)生數(shù)量正在大大增加，但中國的增長率明顯更高。

 

 

中國政府高度重視人工智能技術的發(fā)展，已經(jīng)在國家層面落實了相關政策。

 

 

美國國防創(chuàng)新顧問委員會主席 Eric Schmidt 也說，五年后，中國就會和美國齊頭并進。

在具體的 AI 技術上，她提到了個性化推薦，云計算和語音技術。

個性化推薦

 

 

報告顯示，數(shù)據(jù)驅動的個性化推薦能夠更好的滿足消費者需求。

 

 

谷歌在這方面做的不錯，個性化搜索大大提高了搜索參與率。

 

 

Spotify 的個性化推薦提高了日活躍用戶數(shù)。

 

 

今日頭條的千人千面提高了月活躍用戶數(shù)量和用戶每天在 APP 上花費的時間。

云計算

 

 

數(shù)據(jù)可以提高服務的預測能力。

 

 

比如，訓練模型時所使用的的圖像數(shù)據(jù)量越大，目標檢測精度越高，訓練結果就越好。

 

 

亞馬遜就是根據(jù)這個原理完成了 AWS「數(shù)據(jù)飛輪」(Data Flywheel)- 圖像識別系統(tǒng) Rekognition。

 

 

然后慢慢的，從原先的互聯(lián)網(wǎng)領軍者身上衍生出了人工智能服務平臺。

 

 

比如，亞馬遜 AWS 的 AI 平臺可以為其他個人和企業(yè)提供更輕松的數(shù)據(jù)處理/收集服務。

 

 

谷歌 Google Cloud 的 AI 平臺也可以為其他個人和企業(yè)提供更輕松的數(shù)據(jù)處理/收集服務。

 

 

在需求端，根據(jù)摩根斯坦利 CIO 的調查，人工智能企業(yè)級服務的需求也在不斷增加。

 

 

谷歌 CEO 總結到，AI 是人類正在研究的最重要的事物之一，其意義比電力或火力更加深遠。AI 十分重要，但是我們也必須保持警惕。

語音技術

 

 

在語音技術上，報告認為，谷歌機器學習技術的詞語識別準確率越來越高。

 

 

在語音產(chǎn)品上，亞馬遜的 Echo 安裝量和 Echo 技能數(shù)也越來越多。

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