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一文帶你了解 Python 集合與基本的集合運(yùn)算

2018-06-26    來(lái)源:raincent

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一般我們熟悉 Python 中列表、元組及字典等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但集合可能用得稍微少一點(diǎn)。但集合獨(dú)特的元素唯一性與 O(1) 時(shí)間復(fù)雜度的成員檢測(cè)方法,令其在很多任務(wù)中有特別的優(yōu)勢(shì)。本文介紹了 Python 集合的常見(jiàn)方法與概念,包括集合元素的操作、基本集合運(yùn)算以及不可變集等。

了解 Python 集合: 它們是什么,如何創(chuàng)建它們,何時(shí)使用它們,什么是內(nèi)置函數(shù),以及它們與集合論操作的關(guān)系

集合、 列表與元組

列表(list)和元組(tuple)是標(biāo)準(zhǔn)的 Python 數(shù)據(jù)類型,它們將值存儲(chǔ)在一個(gè)序列中。集合(set)是另一種標(biāo)準(zhǔn)的 Python 數(shù)據(jù)類型,它也可用于存儲(chǔ)值。它們之間主要的區(qū)別在于,集合不同于列表或元組,集合中的每一個(gè)元素不能出現(xiàn)多次,并且是無(wú)序存儲(chǔ)的。

Python 集合的優(yōu)勢(shì)

由于集合中的元素不能出現(xiàn)多次,這使得集合在很大程度上能夠高效地從列表或元組中刪除重復(fù)值,并執(zhí)行取并集、交集等常見(jiàn)的的數(shù)學(xué)操作。

本教程將向你介紹一些關(guān)于 Python 集合和集合論的話題:

• 如何初始化空集和帶有數(shù)值的集合

• 如何向集合中添加值或者從集合中刪除值
• 如何高效地使用集合,用于成員檢測(cè)、從列表中刪除重復(fù)值等任務(wù)。
• 如何執(zhí)行常見(jiàn)的集合操作,例如求并集、交集、差集以及對(duì)稱差。
• 可變集合和不可變集之間的區(qū)別

有了這個(gè)提綱,讓我們開始吧。

集合初始化

集合是一個(gè)擁有確定(唯一)的、不變的的元素,且元素?zé)o序的可變的數(shù)據(jù)組織形式。

你可以使用「set()」操作初始化一個(gè)空集。

emptySet = set()

如果要初始化一個(gè)帶有值的集合,你可以向「set()」傳入一個(gè)列表。

 

 

如果你觀察一下上面的「dataScientist」和「dataEngineer」集合中的變量,就會(huì)發(fā)現(xiàn)集合中元素值的順序與添加時(shí)的順序是不同的,這是因?yàn)榧鲜菬o(wú)序的。

集合包含的值也可以通過(guò)花括號(hào)來(lái)初始化。

 

 

請(qǐng)牢記,花括號(hào)只能用于初始化包含值的集合。如下圖所示,使用不包含值的花括號(hào)是初始化字典(dict)的方法之一,而不是初始化集合的方法。

 

 

向集合添加值或刪除值

要想向集合中添加值或從中刪除值,你首先必須初始化一個(gè)集合。

 

 

向集合中添加值

你可以使用「add」方法向集合中添加一個(gè)值。

 

 

需要注意的一點(diǎn)是,你只能將不可變的值(例如一個(gè)字符串或一個(gè)元組)加入到集合中。舉例而言,如果你試圖將一個(gè)列表(list)添加到集合中,系統(tǒng)會(huì)返回類型錯(cuò)誤「TyprError」。

 

 

從集合中刪除值

有好幾種方法可以從集合中刪除一個(gè)值:

選項(xiàng) 1:你可以使用「remove」方法從集合中刪除一個(gè)值。

 

 

這種方法的一個(gè)缺點(diǎn)是,如果你想要?jiǎng)h除一個(gè)集合中不存在的值,系統(tǒng)會(huì)返回一個(gè)鍵值錯(cuò)誤「KeyError」。

 

 

選項(xiàng) 2:你可以使用「discard」方法從集合中刪除一個(gè)值。

 

 

這種方法相對(duì)于「remove」方法的好處是,如果你試圖刪除一個(gè)集合中不存在的值,系統(tǒng)不會(huì)返回「KeyError」。如果你熟悉字典(dict)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)這種方法與字典的「get」方法的工作模式相似。

選項(xiàng) 3:你還可以使用「pop」方法從集合中刪除并且返回一個(gè)任意的值。

 

 

需要注意的是,如果集合是空的,該方法會(huì)返回一個(gè)「KeyError」。

刪除集合中所有的值

你可以使用「clear」方法刪除集合中所有的值。

 

 

在集合上進(jìn)行迭代

與許多標(biāo)準(zhǔn) Python 數(shù)據(jù)類型一樣,用戶可以在集合(set)上進(jìn)行迭代。

 

印出來(lái)的每一個(gè)值,你會(huì)發(fā)現(xiàn)集合中的值被打印出來(lái)的順序與它們被添加的順序是不同的。

 

將集合中的值變?yōu)橛行?/font>

本教程已經(jīng)向大家強(qiáng)調(diào)了集合是無(wú)序的。如果你認(rèn)為你需要以有序的形式從集合中取出值,你可以使用「sorted」函數(shù),它會(huì)輸出一個(gè)有序的列表。

 

 

下面的代碼按照字母降序(這里指 Z-A)輸出「dataScientist」集合中的值。

 

 

刪除列表中的重復(fù)項(xiàng)

首先我們必須強(qiáng)調(diào)的是,集合是從列表(list)中刪除重復(fù)值的最快的方法。為了證明這一點(diǎn),讓我們研究以下兩種方法之間的差異。

方法 1:使用集合刪除列表中的重復(fù)值。

print(list(set([1, 2, 3, 1, 7])))

方法 2:使用一個(gè)列表推導(dǎo)式(list comprehension)從一個(gè)列表中刪除重復(fù)值。

 

 

性能的差異可以用「timeit」庫(kù)來(lái)測(cè)量,這個(gè)庫(kù)允許你對(duì) Python 代碼進(jìn)行計(jì)時(shí)。下面的代碼將每種方法運(yùn)行了 10,000 次,并且以秒為單位輸出了總計(jì)時(shí)間。

 

 

對(duì)比這兩種方法,結(jié)果表明,使用集合刪除重復(fù)值是更加高效的。雖然時(shí)間差異看似很小,但實(shí)際上在有一個(gè)非常大的列表時(shí),能幫你節(jié)省很多的時(shí)間。

集合運(yùn)算方法

Python 中常用的集合方法是執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)運(yùn)算,例如:求并集、交集、差集以及對(duì)稱差。下圖顯示了一些在集合 A 和集合 B 上進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。每個(gè)韋恩(Venn)圖中的紅色部分是給定集合運(yùn)算得到的結(jié)果。

 

 

Python 集合有一些讓你能夠執(zhí)行這些數(shù)學(xué)運(yùn)算的方法,還有一些給你等價(jià)結(jié)果的運(yùn)算符。在研究這些方法之前,讓我們首先初始化「dataScientist」和「dataEngineer」這兩個(gè)集合。

 

 

并集

一個(gè)表示為「dataScientist ∪ dataEngineer」的并集,是屬于「dataScientist」或「dataEngineer」或同時(shí)屬于二者元素的集合。你可以使用「union」方法找出兩個(gè)集合中所有唯一的值。

 

 

求并集操作返回的集合可以被可視化為下面的韋恩(Venn)圖中的紅色部分。

 

 

交集

集合「dataScientist」和「dataEngineer」的交集可以表示為「dataScientist ∩ dataEngineer」,是所有同時(shí)屬于兩個(gè)集合的元素集合。

 

 

交集運(yùn)算返回的集合可以被可視化為下面韋恩圖中的紅色部分。

 

 

你可能會(huì)發(fā)現(xiàn),你會(huì)遇到你想確保兩個(gè)集合沒(méi)有共同值的情況。換句話說(shuō),你想得到兩個(gè)交集為空的集合。這兩個(gè)集合稱為互斥集合,你可以使用「isdisjoint」方法測(cè)試兩個(gè)集合是否為互斥。

 

 

你會(huì)注意到,在如下韋恩圖所示的交集中,「dataScientist」和「graphicDesigner」沒(méi)有共有的值。

 

 

差集

集合「dataScientist」和「dataEngineer」的差集可以表示為「dataScientist \ dataEngineer」,是所有屬于「dataScientist」但不屬于「dataEngineer」的元素集合。

 

 

差集運(yùn)算返回的結(jié)果可以被可視化為以下韋恩圖中的紅色部分。

 

 

對(duì)稱集

一個(gè)「dataScientist」和「dataEngineer」的對(duì)稱集,表示為「dataScientist △ dataEngineer」,它是所有屬于兩個(gè)集合但不屬于二者共有部分的集合。

 

 

對(duì)稱集運(yùn)算返回的結(jié)果可以被可視化為下面韋恩圖中的紅色部分。

 

 

集合推導(dǎo)式

你之前可能已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)列表推導(dǎo)式(list comprehensions)、字典推導(dǎo)式(dictionary comprehensions)和生成器推導(dǎo)式。這里還有一個(gè)集合推導(dǎo)式(Set Comprehension)。集合推導(dǎo)式和它們是很類似的,Python 中的集合推導(dǎo)式可以按照下面的方法構(gòu)造:

 

 

上面的輸出為一個(gè)包含 2 個(gè)值的集合,因?yàn)榧现邢嗤脑夭荒芏啻纬霈F(xiàn)。使用集合推導(dǎo)式背后的動(dòng)機(jī)是希望能夠用手動(dòng)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的方法在代碼中編寫和推導(dǎo)式子。

 

 

上面的代碼與你之前學(xué)過(guò)的求差集類似,只是看上去有一點(diǎn)點(diǎn)不同。

成員檢測(cè)

成員檢測(cè)能夠檢查某個(gè)特定的元素是否被包含在一個(gè)序列中,例如字符串、列表、元組或集合。在 Python 中使用集合的一個(gè)主要的優(yōu)點(diǎn)是,它們?cè)?Python 中為成員檢測(cè)做了深度的優(yōu)化。例如,對(duì)集合做成員檢測(cè)比對(duì)列表做成員檢測(cè)高效地多。如果你是計(jì)算機(jī)科班出身,我們可以說(shuō),這是因?yàn)榧现谐蓡T檢測(cè)的平均時(shí)間復(fù)雜度是 O(1)的而列表中則是 O(n)。

下面的代碼展示了使用列表做成員檢測(cè)的過(guò)程:

 

 

集合中也可以做類似的操作,只不過(guò)集合更加高效。

 

 

由于「possibleSet」是一個(gè)集合,而且「Python」是集合「possibleSet」中的一個(gè)元素,這可以被表示為「Python'∈ possibleSet」如果你有一個(gè)不屬于集合的值,比如「Fortran」,這可以被表示為「Fortran' ∉ possibleSet」。

子集

實(shí)際上集合的成員及成員的組合就是一個(gè)子集,讓我們首先初始化兩個(gè)集合。

 

 

如果集合「mySkills」中的每一個(gè)值都屬于集合「possibleSkills」,那么「mySkills」被稱為「possibleSkills」的一個(gè)子集,數(shù)學(xué)上寫作「mySkills ⊆ possibleSkills」。你可以使用「issubset」方法檢查一個(gè)集合是否是另一個(gè)集合的子集。

 

 

因?yàn)樵谶@個(gè)例子中,這個(gè)方法返回的是「True」。在下面的韋恩圖中,請(qǐng)注意「mySkills」中的每一個(gè)值同時(shí)也在集合「possibleSkills」中。

 

 

不可變集

我們常常能看到嵌套的列表或元組,它們的元素可能是另一個(gè)列表或元組。

 

 

嵌套集合的問(wèn)題在于,集合中通常不能包含集合等可變的值。在這種情況下,你可能希望使用一個(gè)不可變集(frozenset)。除了值不可以改變,不可變集和可變集是很相似的。你可以使用「frozenset()」創(chuàng)建一個(gè)不可變集。

# Initialize a frozenset
immutableSet = frozenset()

如果你使用如下所示的不可變集,就可以創(chuàng)建一個(gè)嵌套集合了。

 

 

重要的是,你需要記住,不可變集的一個(gè)主要的缺點(diǎn)是:由于它們是不可變的,這意味著你不能向其中添加元素或者刪除其中的元素。

結(jié)語(yǔ)

Python 集合是非常實(shí)用的,它能夠高效地從列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中刪除重復(fù)的值,并且執(zhí)行常見(jiàn)的數(shù)學(xué)運(yùn)算,例如:求并集、交集。人們經(jīng)常遇到的一個(gè)挑戰(zhàn)是:何時(shí)使用各種數(shù)據(jù)類型,例如什么時(shí)候使用集合或字典。作者希望本文能展示基本的集合概念,并有利于我們?cè)诓煌蝿?wù)中使用不同的數(shù)據(jù)類型。

原文鏈接:https://www.datacamp.com/community/tutorials/sets-in-python

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