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清華大學(xué)成立AI研究院:張鈸院士任院長,Jeff Dean成為計算機(jī)學(xué)科顧問

2018-07-01    來源:raincent

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6 月 28 日,在清華大學(xué)人工智能研究院成立儀式暨清華-谷歌 AI 學(xué)術(shù)研討會開幕式上,清華大學(xué)副校長尤政宣布成立清華大學(xué)人工智能研究院。張鈸院士擔(dān)任新研究院的院長,與此同時,谷歌 AI 負(fù)責(zé)人 Jeff Dean 也成為了清華大學(xué)計算機(jī)學(xué)科顧問委員會委員。

 

 

在上午的發(fā)布會上,清華大學(xué)表示,新成立的研究院將致力于以人工智能理論和基礎(chǔ)方法研究為核心,積極推進(jìn)大跨度學(xué)科交叉融合,積極推進(jìn)大范圍技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)校與企業(yè)的融合。目前,國內(nèi)高校在人工智能領(lǐng)域的教育投入正進(jìn)入高速發(fā)展階段。今年 3 月 6 日,南京大學(xué)成立了人工智能學(xué)院,著名學(xué)者周志華任院長,南大表示,該校將致力于建設(shè)一流的人工智能基礎(chǔ)研究基地和人才培養(yǎng)基地。

作為國內(nèi)高等學(xué)府中的翹楚,清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的研究水平一直處于世界領(lǐng)先地位。在最新的計算機(jī)科學(xué)排名 CSRankings 網(wǎng)站(http://csrankings.org)上,清華大學(xué)在全球 AI 領(lǐng)域?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的排名中僅次于卡耐基梅隆大學(xué)(CMU),位居第二位。在前十名中的其他國內(nèi)院校還有北京大學(xué)和中科院。不同于 US News 和 World Report 等學(xué)術(shù)排名,CSRankings 僅度量院校教員在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各大頂會上論文發(fā)表的數(shù)量。由于頂會論文發(fā)表難度較高,這種統(tǒng)計排名的方式被認(rèn)為難以進(jìn)行造假。

 

 

目前在 CSRankings 上的全球 AI 領(lǐng)域?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)排名,統(tǒng)計數(shù)據(jù)截止日期:2018 年 6 月 24 日。

 

 

在 CSRankings AI 排名中,清華大學(xué)作出主要貢獻(xiàn)的學(xué)者。排名第一的是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副研究員朱軍。

根據(jù)清華大學(xué)師資簡介,出任AI研究院院長的張鈸是清華大學(xué)計算機(jī)系教授,中科院院士。1958 年畢業(yè)于清華大學(xué)自動控制系,同年留校任教至今。他在 2011 年獲漢堡大學(xué)授予的自然科學(xué)榮譽博士,并現(xiàn)任微軟亞洲研究院技術(shù)顧問。

張鈸院士主要參與人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論研究,以及這些理論應(yīng)用于模式識別、知識工程與機(jī)器人等技術(shù)研究。在這些領(lǐng)域,張鈸院士已發(fā)表 200 多篇學(xué)術(shù)論文和 5 篇(或章節(jié))專著(中英文版),且專著獲得國家教委高等學(xué)校出版社頒發(fā)的優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎。張鈸院士的科研成果分別獲得 ICL 歐洲人工智能獎、國家自然科學(xué)三等獎、國家科技進(jìn)步三等獎、國家教委科技進(jìn)步一、二等獎、電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎以及國防科工委科技進(jìn)步一等獎獎勵。此外,張鈸院士還參與創(chuàng)建智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室,于 1990‐1996 年擔(dān)任該實驗室主任。

在過去 30 多年中,張鈸院士提出問題求解的商空間理論,在商空間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,提出了多粒度空間之間相互轉(zhuǎn)換、綜合與推理的方法。此外,張院士還提出了問題分層求解的計算復(fù)雜性分析以及降低復(fù)雜性的方法。該理論與相應(yīng)的新算法已經(jīng)應(yīng)用于不同領(lǐng)域,如統(tǒng)計啟發(fā)式搜索、路徑規(guī)劃的拓?fù)浣稻S法、基于關(guān)系矩陣的時間規(guī)劃以及多粒度信息融合等,這些新算法均能顯著降低計算復(fù)雜性。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,張院士提出基于規(guī)劃和基于點集覆蓋的學(xué)習(xí)算法。這些自頂向下的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法比傳統(tǒng)的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優(yōu)越性。

根據(jù) Google Scholar,張院士引用量最高的研究論文主要關(guān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法等,它們都是在深度學(xué)習(xí)崛起之前做的研究,由此可見張院士是較早研究這種層級表征模型的研究者。

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