劍橋大學(xué) Nathan Benaich 與 Ian Hogarth 博士共同發(fā)布關(guān)于人工智能最近 12 個(gè)月進(jìn)展的報(bào)告，其中包含對新技術(shù)，人才流動(dòng)，工業(yè)界動(dòng)向，各國政策的觀察。同時(shí)對未來 12 個(gè)月的趨勢做了預(yù)測。

Nathan Benaich 劍橋大學(xué)博士，投資人，專注于人工智能領(lǐng)域投資。同時(shí)也是Point Nine 風(fēng)險(xiǎn)投資公司合伙人。作者鏈接：https://nathanbenaich.github.io/

Ian Hogarth 劍橋大學(xué)博士，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Songkick 公司 CEO。他同時(shí)也是 30 多家機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)的投資人。

人工智能是一個(gè)多學(xué)科交叉的科學(xué)，其目的是建立一個(gè)智能機(jī)器體。

我們認(rèn)為，在這個(gè)越來越數(shù)字化，越來越依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，人工智能將成為技術(shù)進(jìn)步中的助推器。

這是因?yàn)槲覀冎車�的一切，從文化到消費(fèi)品，都是智能產(chǎn)品。

在本報(bào)告中，我們著手捕捉人工智能爆炸式增長的過程中的一些重要片段，特別是關(guān)注過去 12 個(gè)月中的產(chǎn)生的重要發(fā)展。你可以將此報(bào)告作為過去的一個(gè)重要回顧，可以用來指導(dǎo)和激發(fā)人工智能未來的思考。

研究與技術(shù)突破第 6 頁

遷移學(xué)習(xí)

人工智能硬件

圖像場景理解

大規(guī)模視頻理解數(shù)據(jù)

文本語義理解

目標(biāo)導(dǎo)向的強(qiáng)化學(xué)習(xí)：以游戲?yàn)槔?/p>

AlphoZero 無監(jiān)督棋譜學(xué)習(xí)，OpenAI 魔獸爭霸

怎樣保證模型訓(xùn)練的無偏性

調(diào)參的可解釋性

對抗攻擊

谷歌 AutoML 自動(dòng)學(xué)習(xí)

Federated Learning

全球人才需求分布第 56 頁

AI工業(yè)屆應(yīng)用第 70 頁

云計(jì)算

健康醫(yī)療

政務(wù)國防

隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)匿名化

衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理

網(wǎng)絡(luò)安全

工場自動(dòng)化

替代藍(lán)領(lǐng)工作

農(nóng)業(yè)

自動(dòng)駕駛

金融

企業(yè)自動(dòng)化

材料科學(xué)

政策第 109 頁

公眾對自動(dòng)化的態(tài)度：兩份綜述

公眾對自動(dòng)化的態(tài)度：皮尤研究中心

公眾對自動(dòng)化的態(tài)度：布魯克林研究中心

美國勞工市場的變化

AI對勞工市場變化的影響

AI對就業(yè)率和工資的影響

各國的AI國家戰(zhàn)略：中國、法國、歐盟、加拿大、韓國

中國對半導(dǎo)體器件的強(qiáng)大需求

為什么跟美國比中國的半島器產(chǎn)業(yè)規(guī)模如此小

預(yù)測 151 頁

未來一年的 8 個(gè)預(yù)測

總結(jié)

附 PPT 原文鏈接：https://www.stateof.ai/

標(biāo)簽： 安全 谷歌 金融 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)安全 云計(jì)算 政務(wù)

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