劍橋大學 Nathan Benaich 與 Ian Hogarth 博士共同發(fā)布關(guān)于人工智能最近 12 個月進展的報告，其中包含對新技術(shù)，人才流動，工業(yè)界動向，各國政策的觀察。同時對未來 12 個月的趨勢做了預(yù)測。

Nathan Benaich 劍橋大學博士，投資人，專注于人工智能領(lǐng)域投資。同時也是Point Nine 風險投資公司合伙人。作者鏈接：https://nathanbenaich.github.io/

Ian Hogarth 劍橋大學博士，專注于機器學習領(lǐng)域，Songkick 公司 CEO。他同時也是 30 多家機器學習初創(chuàng)企業(yè)的投資人。

人工智能是一個多學科交叉的科學，其目的是建立一個智能機器體。

我們認為，在這個越來越數(shù)字化，越來越依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，人工智能將成為技術(shù)進步中的助推器。

這是因為我們周圍的一切，從文化到消費品，都是智能產(chǎn)品。

在本報告中，我們著手捕捉人工智能爆炸式增長的過程中的一些重要片段，特別是關(guān)注過去 12 個月中的產(chǎn)生的重要發(fā)展。你可以將此報告作為過去的一個重要回顧，可以用來指導(dǎo)和激發(fā)人工智能未來的思考。

研究與技術(shù)突破第 6 頁

遷移學習

人工智能硬件

圖像場景理解

大規(guī)模視頻理解數(shù)據(jù)

文本語義理解

目標導(dǎo)向的強化學習：以游戲為例

AlphoZero 無監(jiān)督棋譜學習，OpenAI 魔獸爭霸

怎樣保證模型訓(xùn)練的無偏性

調(diào)參的可解釋性

對抗攻擊

谷歌 AutoML 自動學習

Federated Learning

全球人才需求分布第 56 頁

AI工業(yè)屆應(yīng)用第 70 頁

云計算

健康醫(yī)療

政務(wù)國防

隱私保護與數(shù)據(jù)匿名化

衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理

網(wǎng)絡(luò)安全

工場自動化

替代藍領(lǐng)工作

農(nóng)業(yè)

自動駕駛

金融

企業(yè)自動化

材料科學

政策第 109 頁

公眾對自動化的態(tài)度：兩份綜述

公眾對自動化的態(tài)度：皮尤研究中心

公眾對自動化的態(tài)度：布魯克林研究中心

美國勞工市場的變化

AI對勞工市場變化的影響

AI對就業(yè)率和工資的影響

各國的AI國家戰(zhàn)略：中國、法國、歐盟、加拿大、韓國

中國對半導(dǎo)體器件的強大需求

為什么跟美國比中國的半島器產(chǎn)業(yè)規(guī)模如此小

預(yù)測 151 頁

未來一年的 8 個預(yù)測

總結(jié)

附 PPT 原文鏈接：https://www.stateof.ai/

標簽： 安全 谷歌 金融 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)安全 云計算 政務(wù)

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